Page 137 - 《中国药房》2025年14期
P. 137
他克莫司的个体化用药。该研究选取了7个协变量(供 药动学模型,结果显示,该模型预测值与实测值的拟合
体和受体的 CYP3A5 基因型、移植物与受体质量比、尿 度较好,可向临床提供中国肝移植患者个体化给药策略
素、血红蛋白、白蛋白、体重指数),并基于每种ML算法 建议。该研究进一步证明,术后天数、肌酐清除率、
的特性给出最佳协变量组合。结果表明,脊回归模型能 ABCB1C3435T 和 CYP3A5*3 基因型对他克莫司的清除
将7个协变量全部纳入,具有良好的预测性能和潜在的 率有显著影响。但该研究采用免疫分析法测定他克莫
临床价值。但该研究所纳入的7个协变量并未包含联合 司的血药浓度,其检测结果可能会受他克莫司代谢物的
用药等信息,建议未来应考虑纳入联合用药等变量,从 影响,因此建议更换检测方法以评估模型预测的准
而提高模型预测患儿他克莫司血药浓度的准确性。 确性。
1.3 AI 在肺和非实体器官移植术后个体化用药中的 五酯胶囊可显著提高他克莫司的生物利用度,尤其
[16]
应用 在CYP3A5表达者中 。一项优化五酯胶囊联合他克莫
[12]
Leclerc 等 基于造血干细胞患儿的数据建立了树 司对器官移植受者个体化用药的研究纳入了151例肝移
状贝叶斯预测模型,以优化患儿术后环孢素由静脉给药 植患者的临床数据,以五酯胶囊、类固醇、术后天数和
转换成口服给药的初始用药剂量。外部验证结果显示, CYP3A5*1/*3 基因型为协变量,建立了预测他克莫司血
该模型具有良好的预测性能,只需输入患儿特征、联合 药浓度的PPK模型。结果表明,该模型可准确预测肝移
用药等情况,即可得到建议剂量,较为便捷。Choshi等 [13] 植受者他克莫司的血药浓度 。但该模型预测的他克
[17]
利用LSTM算法,开发了一种可预测肺移植受者他克莫 莫司血药浓度的群体值与观测值存在一定偏差,故后续
司谷浓度的新型AI模型。该研究采用沙普利加性解释 还需优化模型,以提高模型预测的准确性。
法进行变量筛选,最终纳入的建模变量包括他克莫司谷 2.2 肾移植术后
[18]
浓度、剂量、给药途径等。该研究表明,所建立的模型对 Chen 等 以服用五酯胶囊的中国肾移植患者为研
他克莫司谷浓度的预测准确度可达 88.5%。但该 AI 模 究对象,基于142例患者的临床数据和5个协变量(肌酐
型研发所基于的数据来自同一移植中心,且验证所用的 清除率、红细胞压积、五酯胶囊剂量、CYP3A5*3 基因多
患者数量较少,仅 6 例患者,无法消除验证结果的偶然 态性和他克莫司日剂量)建立了预测他克莫司血药浓度
性。Song等 利用2 069例造血干细胞移植术后患者的 的PPK模型。模型验证结果表明,该模型具有较好的预
[14]
7 894个治疗药物监测数据和8种不同的算法[XGBoost、 测性能(条件加权残差在±2 以内,1 000 次 Bootstrap 估
CatBoost、GBDT、LightGBM、RF、自适应增强(Adaboost)、 计值与原始数据的偏差小于5%),可为肾移植术后联用
LR 和 DL]建立了环孢素个体化用药的 ML 模型。该研 五酯胶囊的患者提供他克莫司个体化用药指导。该研
究将入组患者基于年龄分为不区分年龄的全样本组、< 究首次借助 PPK 揭示了不同剂量的五酯胶囊与他克莫
18岁组和≥18岁组,分别预测各组患者术后服用环孢素 司药动学间的相互作用,但没有深入探讨五酯胶囊对肾
的血药浓度,以此来提高模型预测的准确度。该研究还 移植患者他克莫司吸收分布的影响。未来应在该方向
发现,除了已报道的变量外,是否服用炔诺酮、白细胞计 深入研究,以进一步优化肾移植受者他克莫司的个体化
数、超敏C反应蛋白和前白蛋白水平也是模型建立的重 用药。
要变量。外部验证结果表明,全样本组和≥18岁组的均 他克莫司在不同种族间的药动学变异性较大。有
方根误差分别为 40.66 和 56.32,所建立的模型可提前 研究者利用67例肾移植患者(35例黑人和32例白人)数
3~4 d 预测造血干细胞移植术后环孢素的血药浓度。 据,以 CYP3A5*3*6*7 基因型和患者总体重为协变量建
但该模型缺少对<18岁组患者的外部验证结果,所以该 立PPK模型,探讨了两个种族产生用药差异的原因。该
模型在未成年患者中预测的稳健性仍有待研究。 研究发现,CYP3A5*3*6*7 基因型与他克莫司的清除率
综上,AI技术已在多种器官移植术后他克莫司或环 有显著相关性(P<0.05),并依据该基因型将患者分为3
孢素的个体化用药中得到了实践,使得器官移植受者的 类(广泛、中等和慢代谢者) 。但该研究未纳入儿童及
[19]
生活质量得到改善。但该类模型还面临输出结果可解 合并用药等特殊人群患者,同时缺乏外部验证,所得结
释性低、训练集与验证集的数据来源单一、普适性欠佳 论说服力不足。
等诸多挑战,亟待进一步研究与优化,以推动AI技术在 Andrews 等 收集了 337 例肾移植受者的他克莫司
[20]
器官移植领域的更广泛应用和持续发展。 监测数据,以患者年龄、体表面积、白蛋白、红细胞压积、
2 PPK在器官移植后个体化用药中的应用 轻体重、CYP3A4/5基因型等为协变量建立了PPK模型,
2.1 肝移植术后 以优化肾移植术后患者的他克莫司起始剂量。结果显
[15]
Chen 等 收集了 152 例肝移植患者服用他克莫司 示,上述协变量可解释他克莫司清除率 30% 的变异性。
后的药动学数据和治疗药物监测结果,建立了一种双室 该研究还对基于 PPK 模型给药和基于体重给药后的他
中国药房 2025年第36卷第14期 China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 14 · 1815 ·