Page 113 - 《中国药房》2025年10期

欧洲药学监护联盟协会发布的DRPs分类中，将DRPs定 therapy problem*"[Title/Abstract] OR "medication related
义为一个实际存在或可能存在的，可影响健康保健结果 problem*"[Title/Abstract]
的药物治疗事件或情况 。这些事件不仅包括药物疗效 #1 AND #2
[1]
不足、药物不良反应、药物相互作用等，还涵盖了患者依 1.3 文献筛选与资料提取
从性差、药物使用不当等问题。DRPs 是用药风险的具 采用 Endnote X8.0 软件对重复文献进行筛选，然后
体表现形式，早期发现和识别 DRPs，并从源头上控制 由2名研究者独立筛选文献，如遇分歧，则讨论解决或由
DRPs的风险因素，将有助于降低患者的用药风险，提高 第3位研究者协调解决。
患者用药安全性。近年来，研究者们开发了多种用于预 1.4 资料提取
测用药风险的模型。然而，这些模型在预测因子的选 使用预测模型的数据提取和质量评价清单 进行资
[2]
择、偏倚风险的控制及临床的适用性方面存在较大差 料提取。提取资料包括：（1）基本特征，如第一作者、国
异，亟须系统梳理证据以优化模型构建策略。基于此， 家、发表年份、研究类型、研究对象、DRPs 发生情况等；
本研究采用循证医学的方法系统评价了成人住院患者 （2）模型构建情况，如构建模型的候选预测因子、连续性
用药风险预测模型，分析预测模型纳入的风险预测因子 变量处理方法、建模或验证模型的样本量、数据清洗方
种类，以及不同类型预测模式的偏倚风险、临床适用性 法等；（3）模型的开发情况和性能评价，如建模方法、模
等，旨在为用药风险预测模型的开发和临床应用提供 型预测性能、验证方法、模型预测因子、模型呈现方式、
参考。 受 试 者 工 作 特 征 曲 线 下 面 积（area under the curve，
1 资料与方法 AUC）等。
1.1 纳入与排除标准 1.5 纳入文献的偏倚风险与适用性评价
1.1.1 研究类型 采用预测模型偏倚风险评估工具（Prediction Model
本研究纳入的文献类型不限。 [3]
Risk of Bias Assessment Tool，PROBAST） 对纳入文献
1.1.2 研究对象
质量进行评价，包括两部分。（1）偏倚风险评估：包括研
本研究纳入的患者为年龄≥18岁的成人住院患者。
究对象、预测指标、临床结局、统计方法 4 个维度，共 20
1.1.3 排除标准
项条目。评估者依据 PROBAST 标准判定为：是/可能
本研究的排除标准包括：（1）重复发表的文献；（2）
是、不是/可能不是、没有信息。若某一维度内所有条目
无法获取原文或数据信息无法提取或不完整的文献；
均为“是”或“可能是”，则判定该维度为低风险；若存在
（3）致编辑信、评论、会议论文；（4）仅有影响因素分析，
任一条目被评定为“不是”或“可能不是”，则该维度视为
未构建预测模型的文献。
高风险；当任一条目出现“没有信息”且其余条目为“是”
1.2 文献检索策略
或“可能是”时，则该维度为不清楚。当所有维度均为低
检索中国知网、万方数据、维普网、中国生物医学文
风险时，则研究整体评定为低风险；任一维度存在高风
献数据库、PubMed、Embase、Web of Science 中英文数据
险时，则研究整体评定为高风险；任一维度存在不清楚，
库。中文检索词为“住院患者”“药物相关问题”“药物治
而其他维度为低风险时，则研究整体评定为不清楚。（2）
疗问题”“风险评估”“风险预测”“预测工具”“风险评分”
临床适用性评估：包括研究对象、预测因子、结果3个领
“预测模型”；英文检索词为“drug related problem”“drug
域。评估者依据PROBAST标准判定为：低适用性风险、
therapy problem”“medication related problem”“risk as‐
高适用性风险、不清楚。若所有领域均被评为低适用性
sessment”“risk prediction”“predictive risk model”“predic‐
风险时，则研究整体评定为低适用性风险；若任一领域
tion tool”“risk score”“prediction model”。检索时限为建
库至 2024 年 5 月。采用主题词与关键词相结合的方式 被评定为高适用性风险时，则研究整体评定为高适用性
进行检索，同时追溯纳入文献的参考文献。以 PubMed 风险；若存在一个或以上领域被评为不清楚，其余领域
为例的检索策略如下： 为低适用性风险时，则研究整体评定为不清楚。
#1 "risk assessment" [MeSH Terms] OR "risk predic‐ 1.6 统计学分析
tion" [Title/Abstract] OR "predictive risk model"[Title/Ab‐ 对纳入研究的结果进行描述性分析。
stract] OR "prediction tool"[Title/Abstract] OR "risk 2 结果
score"[Title/Abstract] OR "prediction model"[Title/Ab‐ 2.1 文献筛选结果
stract] 初检共得到相关文献256篇，经阅读题目、摘要及全
#2 "drug related problem*"[Title/Abstract] OR "drug 文后，最终纳入13篇文献 [4―16] 。文献筛选流程见图1。

中国药房 2025年第36卷第10期 China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 10 · 1255 ·