Page 96 - 《中国药房》2025年5期
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表4 最终模型和自举法估算结果比较                            的独立危险因素影响疾病进程,还可通过调节Lev清除
                                       自举法估算值                 率间接影响血药浓度,故需通过个体化剂量调整以实现
           药动学参数        最终模型估算值                     相对偏差/%
                                   中位数       95%CI
           θCL/(L/h)       2.98    2.92     2.59~3.38  2.0    Lev的最佳疗效并减少其不良反应。
           θV d/L         37        -        -        -           Lev 的血药浓度参考范围因检测方法、患者人口学
           θ每日给药剂量/[mg/(kg·d)]  0.308  0.292  0.113~0.497  5.3  特征和临床环境的不同而有所差异。根据世界神经精
           θeGFR/(mL/min)  0.296   0.311   0.151~1.173  5.0
           θHcy/(mmol/L)   0.213   0.226   0.111~0.428  5.9   神药理学与药物精神病学协会精神科治疗药物监测共
                                                                    [22]
             θ:固定效应参数,即模型中的典型值;-:V d为固定参数,故在执                 识指南 ,Lev血药浓度的参考范围为10~40 μg/mL,实
          行自举法验证时未纳入计算范畴。
                                                              验室警戒水平为 100 μg/mL,但该参考范围并非源于特
            30                      30
               Y=1.018 0X-0.052 1      Y=0.927 5X+0.479 3
               R 2 =0.998 9            R 2 =0.820 2           定群体的临床研究,由此获得的研究数据在部分场景下
            20                      20                        不能代表真实世界的患者情况。本模型预测了 60~88
           DV                       DV
            10                      10                        岁 PSE 患者在 500~3 000 mg/d 给药剂量范围时的血药
                                                              浓度,基于群体预测值选取 95%CI,推荐稳态谷浓度范
            0                        0
             0                    10                 20                   30  0                    10                 20                   30
                     IPRED                    PRED            围为 5~28 μg/mL。目前,关于 Lev 特殊人群的 PPK 研
                   A. DV vs. IPRED          B. DV vs. PRED    究较少,多集中于儿童群体           [5―6] ,而针对 PSE 患者的 PPK
           图3 验证组DV与最终模型IPRED、PRED的散点图
                                                              研究近乎空白。本研究通过纳入 PSE 患者血药浓度参
               表5 基础模型和最终模型的预测误差结果
                                                              数及临床诊疗信息,建立其 Lev 的 PPK 模型,用药剂量
           误差                   基础模型             最终模型         范围涵盖临床治疗PSE的常用剂量方案,可作为设计中
           MRE/%                 16.10            13.40
           MAE/(μg/mL)           3.26             2.24        国 PSE 患者个体化治疗方案的合适工具。建议临床决
                 2
               2
           MSE/(μg /mL)          15.30            7.46        策时不应局限于上述指南给出的参考浓度范围,而应综
           RMSE/(μg/mL)          3.91             2.73
                                                              合考虑患者的治疗反应、生理病理情况及不良反应发生
          向前纳入和向后剔除,最终将 eGFR 纳入模型。模型结
                                                              情况等,以 PPK 结果为依据调整给药剂量至安全、有效
          果显示,eGFR与CL呈正相关,eGFR越小,Lev的清除率
                                                              的范围。
          越低。因此,本研究结果支持将PSE患者肾功能情况作
                                                                  此外,本研究还存在一定的局限性:考虑到患者受
          为调整 Lev 给药剂量的依据,以防肾功能下降导致 CL
                                                              益与依从性问题,本研究采集数据均为患者注射Lev后
          降低,使得Lev血药浓度增高,从而增加发生不良反应的
          风险。本研究纳入的PSE患者均为老年人,其肾功能随                           的稳态谷浓度,缺乏吸收相血药浓度信息,故将模型 Vd
                                                              设为固定值,无法对Vd进行精确估算。未来本课题组将
          年龄增长而衰退的风险较高,因此临床更需关注 eGFR
                                                              继续深入研究,进行多中心、大样本的数据收集,纳入更
          对该类人群Lev清除率的影响,及时调整用药剂量,以避
                                                              多样本的血药浓度时间点数据以进一步对当前模型进
          免血药浓度过高及相关不良反应。以往报道成人 Lev
                                                              行优化和修正,增强模型的普适性。尽管如此,本研究
          PPK 研究的 CL 范围为 2.10~4.33 L/h     [15―19] ,且以口服制
                                                              以真实世界 PSE 患者治疗药物监测数据为研究基础所
          剂研究为主。本研究纳入的 PSE 患者采用 Lev注射剂,
                                                              建立的 Lev PPK 模型,可为 PSE 患者制订 Lev 合理的个
          最终模型估算的CL群体典型值为2.98 L/h,与以往文献
                                                              体化给药方案提供数据支持和参考依据。
          报道的研究结果较为一致。这可能与注射剂生物利用
                                                              参考文献
          度高于口服制剂,且Lev本身生物利用度较高有关(生物
                                                              [ 1 ]  SINKA L,ABRAIRA L,IMBACH L L,et al. Association
          利用度>95%)。
                                                                   of mortality and risk of epilepsy with type of acute symp‐
              以往研究报道 Hcy 水平升高可能是 PSE 的一个独
                                                                   tomatic seizure after ischemic stroke and an updated prog‐
                    [20]
          立危险因素 。Hcy 作为兴奋性氨基酸,可增加神经元
                                                                   nostic model[J]. JAMA Neurol,2023,80(6):605-613.
          对外源性有害物质和氧化损伤的敏感性,加重或促进损
                                                              [ 2 ]  KANNER A M,ASHMAN E,GLOSS D,et al. Practice
                                                       [21]
          伤的发生,进而诱发脑卒中、缺氧及神经元异常放电 。
                                                                   guideline update summary:efficacy and tolerability of the
          本研究协变量筛选结果提示,Hcy 水平是明显影响 Lev                             new  antiepileptic  drugs  Ⅰ :treatment  of  new-onset  epi‐
          药动学参数的因素之一。PSE患者的Lev清除率随Hcy                              lepsy:report  of  the  American  Epilepsy  Society  and  the
          水平升高而升高,可能因此导致血药浓度降低,难以达                                 guideline  development,dissemination,and  implementa‐
          到满意疗效。这提示临床工作者在调整 PSE 患者药物                               tion  subcommittee  of  the American Academy  of  Neuro-
          剂量时,应重点关注Hcy水平的变化,其不仅可作为PSE                              logy[J]. Epilepsy Curr,2018,18(4):260-268.


          · 598 ·    China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 5                               中国药房  2025年第36卷第5期
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