Page 21 - 《中国药房》2024年11期
P. 21

1.80                                              有峰峰面积进行标准化处理,再将标准化处理后的数据
                                                             导入 SIMCA 14.1 软件,建立 OPLS-DA 模型。结果显
           1.50
                                                                                  2
                                                             示,模型的验证参数为R X=0.823,Y矩阵累计解释能力
                                                                                2
                                                                    2
           AU  1.00                                 浮小麦S19   参数(R Y)为 0.905,Q =0.669,说明所建模型可靠。提
                                                             取 OPLS-DA 模型中 19 个共有峰的变量重要性投影
                                                      小麦X3
           0.50
                                                            (variable importance in the projection,VIP)值,见图 6。
                                                    混合对照品
            0                                                以 VIP>1.0 为筛选标准,筛选出 8 个差异成分,依次为
             0           5          10       15              20             25            30             35       40               45              50           55            60       65
                                  t/min                      19、1、5、2(亚麻酸)、7、3(亚油酸)、8、18号色谱峰。使用
             2:亚麻酸;3:亚油酸;6:5-十七烷基间苯二酚;11:5-十九烷基间苯            GraphPad Prism 9 软件对 2 种样品中 VIP 值排前 3 名的
         二酚;14:5-二十一烷基间苯二酚;16:5-二十三烷基间苯二酚。
          图3 浮小麦、小麦和混合对照品溶液的HPLC叠加图                          差异色谱峰(19、1、5 号色谱峰)的峰面积进行 LSD-t 检
                                                             验分析,检验水准α=0.05。结果显示,浮小麦中19、1、5
          聚成一类,浮小麦聚成另一类,说明小麦、浮小麦确实存
                                                             号色谱峰的平均峰面积分别为272 933、110 465、72 082,
          在差异。当分类距离为 12 时,浮小麦又可以被分为 2
                                                             均显著大于小麦样品中对应峰的峰面积(分别为105 617、
          类:来自安徽的S3、S6、S7、S11、S12、S17均聚为Ⅱ-b类,
                                                             55 048、47 420)(P<0.05),进一步表明这些色谱峰可能
          大部分河北产的浮小麦被聚为Ⅱ-a类,提示安徽的浮小
                                                             是浮小麦和小麦的差异成分。
          麦质量更加均一、稳定。
                                聚类距离
                    0                  5              10              15               20              25  1.5
                   X1
                   X3
                   X2                   Ⅰ                           1.0
                   S5
                   S8                                              VIP值
                  S14                                               0.5
                   S4
                  S19
                   S2
                   S9             Ⅱ-a                                0
                   S7                                                  19   1       5       2    7        3       8     18  14   6       9        4      16       11   13  17  12   10  15
                  S20                   Ⅱ
                  S15             Ⅱ-b                                                 峰号
                  S18
                   S6                                              图6 浮小麦与小麦19个共有峰的VIP值
                   S1
                   S3
                  S17                                        2.4 浮小麦和小麦中6种指认成分的含量测定
                  S11
                  S12
                  S13                                        2.4.1 方法学考察
                  S10
                  S16                                           (1)线性关系考察:分别称取亚麻酸、亚油酸、5-十
               图4 20批浮小麦和3批小麦的聚类树状图
                                                             七烷基间苯二酚、5-十九烷基间苯二酚、5-二十一烷基间
             (2)主成分分析(principal component analysis,PCA):     苯二酚和 5-二十三烷基间苯二酚对照品 10.03、100.06、
          将 20 批浮小麦和 3 批小麦样品的共有峰峰面积导入                        1.02、5.30、12.62、4.04 mg,分别置于10 mL容量瓶中,用
          SIMCA 14.1 软件,进行 PCA。将数据归一化处理后拟                    甲醇溶解并稀释至刻度,制成质量浓度分别为 1.003、
          合得到 PCA 模型,结果显示,模型的 X 矩阵累计解释能                      10.006、0.102、0.530、1.262、0.404 mg/mL 的单一对照品
                                            2
                  2
          力参数(R X)为 0.818,预测能力参数(Q)为 0.574,说明                溶液。分别精密吸取以上6种单一对照品溶液适量,置
          该模型的预测能力良好。图5的PCA得分图结果显示,                          于同一 10 mL 容量瓶中,加甲醇稀释至刻度,配成亚麻
          3 批小麦样品的分布较为集中,产地为安徽的浮小麦的                          酸、亚油酸、5-十七烷基间苯二酚、5-十九烷基间苯二酚、
          分布较为集中,与CA结果基本一致。                                  5-二十一烷基间苯二酚和5-二十三烷基间苯二酚质量浓
                                                江苏           度分别为 100、1 000、10、53、126、40 μg/mL 的混合对照
                                                河北
                    4                           安徽           品溶液;再用甲醇逐级倍比稀释成系列质量浓度的混合
                                                四川
                    2
                                                河南           对照品溶液(如亚麻酸的质量浓度分别为 100、50、25、
                  t[2]  0                       山东
                                                山西
                   -2                           小麦           12.5、6.25、3.125 μg/mL),按“2.1”项下色谱条件进行测
                   -4                                        定。以对照品的质量浓度(X)为横坐标、峰面积(Y)为纵
                   -6                                        坐标进行线性回归,得到各成分的回归方程和线性范
                    -8    -6    -4    -2      0        2        4        6
                                        t[1]                 围,见表2。结果表明,各成分在相应的质量浓度范围内
               图5 20批浮小麦和3批小麦的PCA得分图                         与其峰面积的线性关系均良好。
             (3)正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial                 (2)精密度试验:取浮小麦药材粉末(S19)约 1.0 g,
          least squares-discriminant analysis,OPLS-DA):为进一步  精密称定,按“2.2.3”项下方法制备含量测定供试品溶
          探究差异性成分,本研究将20批浮小麦和3批小麦的共                          液,按“2.1”项下色谱条件连续进样 6 次,记录峰面积。


          中国药房  2024年第35卷第11期                                              China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 11    · 1299 ·
   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26