Page 31 - 《中国药房》2023年24期

amount for bid-winning drugs was approximately 1.252 5 million yuan. CONCLUSIONS NCDP policy effectively alleviates the
burden of medical expenditure and also drives the structure changes of drug use such as the substitution of generic drugs for original
drugs， the growth of the volume of alternative drugs.
KEYWORDS national centralized drug procurement policy； the structure of drug use； interrupted time series model； drug
availability

2019 年 1 月，国务院办公厅印发了《国家组织药品 2020 年 Q1，药品集采政策仅在“4+7”试点城市开展，故
集中采购和使用试点方案》，旨在通过“带量采购，以量 剔除该时间段数据。
议价”的方式，挤掉药价“水分”，解决药价虚高的问题。 1.2 单家医院数据
国家药品集中采购（简称“集采”）政策的实施，一方面是 收集2018年4月－2019年3月（国家药品集采政策
降低药价、减轻患者用药负担，提高用药可及性；另一方 实施前）与 2020 年 4 月－2021 年 3 月（国家药品集采政
面是规范医疗机构用药结构。目前，大量实证研究均证 策实施后）广州市某大型三级甲等医院使用目标药品的
实，国家药品集采政策对于节约医保资金和缓解患者用 患者数量和门诊处方金额。
药负担均有一定的正向作用 [1―3] 。但以往研究大多是基 1.3 药品范围
于有限的抽样数据对第一批集采药品进行的描述性评 根据病种选取了与国家药品集采政策相关的 4 类、
价，由于第一批集采药品仅面向“4+7”试点城市公立医 26种需长期服用的药品以及与之对应的4类、23种可替
院，故所得结果缺乏一定的证据强度。若将研究的范围 代药品（表 1），其中集采相关药品又分为中选药品和非
扩展至全国并纳入首批药品以后的集采批次，可减少数 中选药品，可替代药品的选择参考《国家组织药品集中
据的偏倚。此外，相较于描述性评价，间断时间序列（in‐ 采购品种可替代药品参考监测范围》。
terrupted time series，ITS）模型可排除干预前历史因素所 表1 目标药品明细
[4]
致长期变化趋势对结果的影响 。基于此，本研究以全 药品类别 集采相关药品 可替代药品
国公立医院（简称“全国样本医院”）药品数据为切入点， 降糖类 阿卡波糖、二甲双胍、格列吡嗪、格列美脲、格列 阿格列汀、伏格列波糖、格列喹酮、利格列汀、罗
齐特、沙格列汀、维格列汀、瑞格列奈 格列酮、西格列汀
采用ITS模型，选取4类用量大、对医保资金影响大且具
调脂类 阿托伐他汀、辛伐他汀、匹伐他汀、瑞舒伐他汀 氟伐他汀、普伐他汀
有代表性的药品（降糖类药品、调脂类药品、抗肝炎病毒 抗病毒类 阿德福韦酯、恩替卡韦、替诺福韦二吡呋酯 拉米夫定、替比夫定、富马酸丙酚替诺福韦
类药品（简称“抗病毒类药品”）、治疗精神病和抑郁症的 精神类 艾司西酞普兰、度洛西汀、氟西汀、帕罗西汀、舍 阿戈美拉汀、阿米替林、多塞平、氟伏沙明、米氮
曲林、文拉法辛、西酞普兰、奥氮平、喹硫平、利 平、曲唑酮、奋乃静、氟哌啶醇、氟哌噻吨美利曲
[5]
精神类药品（简称“精神类药品”） ，对比国家药品集采
培酮、氯氮平 辛、氯丙嗪、齐拉西酮、舒必利
政 策 实 施 前 后 用 药 频 度（defined daily dose system，
2 方法
DDDs）、药品使用比例和日均费用（defined daily dose
2.1 全国样本医院相关研究指标
cost，DDDc）等的变化，分析国家药品集采政策对全国样
本医院用药结构和不同种类药品费用支出、DDDs 的影 本研究将“药品费用”“药品使用量”“DDDc”作为国
响；同时，本研究还基于某一家大型三级甲等医院（简称 家药品集采政策影响药品经济性与医疗机构用药结构
“单家医院”）同种类药品个体患者的用药数据，以医保 的指标。为实现不同品种、不同品规药品之间的数量比
结余留用金额、门诊处方金额和人均DDDs等为指标，探 较，本研究根据世界卫生组织的建议，以限定日剂量（de‐
究国家药品集采政策对医疗机构用药结构和患者用药 fined daily dose，DDD）为用药量的测量单位，采用DDDs
可及性的影响，并分析引起医疗机构用药结构发生变化 来反映临床对该药品的使用量，其计算公式 如下：
[6]
的潜在原因，以期为医疗机构对于国家药品集采政策的
DDDs＝某药品月使用量/该药品DDD ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ （1）
落实及政策实施中的药品合理使用提供参考。
DDDc是通过某月实际用药金额和该月DDDs计算
1 资料来源
出的平均日费用，其值越小，表示该药品每日使用金额
本文数据来源于药智数据库医院销售系统，均基于
越小，经济性更具优势。DDDc 可用来比较同种疗效不
真实医院样本。
[6]
同用量药品经济性的优劣，其计算公式 如下：
1.1 全国样本医院数据
DDDc＝某药品月使用金额/该药品DDDs ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ （2）
收集2017年Q1（每年4个季度依次简称Q1、Q2、Q3
以中选药品、非中选药品和可替代药品间的使用比
与Q4）－2019年Q1（国家药品集采政策实施前）与2020
年 Q2－2022 年 Q1（国家药品集采政策实施后）3 300 多 例作为国家药品集采政策影响医疗机构用药结构的指
家医院目标药品的使用数量和金额。这3 300多家样本 标，其计算公式如下：
医院来自我国30个省份的221个城市，其中以三级医院 药品使用比例＝药品（中选药品、非中选药品、可替
及大型二级医院（约占 80％）为主。由于 2019 年 Q2－ 代药品）DDDs/该类药品DDDs总和 ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ （3）

中国药房 2023年第34卷第24期 China Pharmacy 2023 Vol. 34 No. 24 · 2969 ·