Page 15 - 《中国药房》2022年20期

表2 自我药疗对医疗支出影响因素的 Tobit 回归分析 表4 自我药疗的稳健性检验结果
结果 医疗支出（两部模型） 健康状况（二元Logit模型）
a
变量
变量 回归系数 标准误 t P 95%置信区间 系数 t 系数 t
自我药疗 －0.116 0.056 －2.070 0.039 （－0.227，－0.006） 自我药疗 －0.116 b －2.060 －0.662 d －12.59
年龄 －0.002 0.004 －0.480 0.634 （－0.010，0.006） 年龄 －0.002 －0.480 －0.004 －0.950
性别 －0.149 0.056 －2.670 0.008 （－0.259，－0.040） 性别 －0.149 c －2.660 －0.127 b －2.300
居住地区 －0.188 0.042 －4.490 ＜0.001 （－0.270，－0.106） 居住地区 －0.188 d －4.480 －0.080 －1.940
户口类型 0.285 0.070 4.050 ＜0.001 （0.147，0.423） 户口类型 0.285 d 4.050 －0.038 －0.530
受教育程度 0.005 0.064 0.090 0.931 （－0.119，0.130） 受教育程度 0.005 0.090 0.162 c 2.630
婚姻状况 0.107 0.068 1.570 0.117 （－0.027，0.242） 婚姻状况 0.107 1.560 0.034 0.480
医疗保险 0.370 0.202 1.830 0.067 （－0.026，0.767） 医疗保险 0.370 1.830 －0.242 －1.570
养老保险 －0.254 0.098 －2.600 0.009 （－0.446，－0.063） 养老保险 －0.254 c －2.600 －0.052 －0.550
家庭经济 0.009 0.019 0.470 0.638 （－0.028，0.046） 家庭经济 0.009 0.470 0.099 d 5.230
是否患有慢性疾病 0.595 0.113 5.280 ＜0.001 （0.374，0.816） 是否患有慢性疾病 0.595 d 5.260 －1.205 d －19.360
失能程度 0.244 0.035 6.950 ＜0.001 （0.175，0.313） 失能程度 0.244 d 6.940 0.029 0.720
常数项 8.335 0.492 16.940 ＜0.001 （7.371，9.300） 常数项 8.335 d 16.90 －0.167 －0.350
σ 1.414 0.019 （1.378，1.451） a：限于篇幅，表中仅汇报了两部模型中第二部分线性回归模型的
家庭收入越高的受访者健康状况越好。健康因素中，受 估计结果；b：P＜0.05；c：P＜0.01；d：P＜0.001
访者是否患有慢性疾病及其失能程度均能够显著影响 访者的健康状况更差。换言之，小学及以下文化程度、
健康状况（P＜0.05），即患有慢性疾病、失能程度越大的 患有慢性疾病人群的自我药疗虽能降低医疗支出，但其
受访者的健康状况越差。 健康风险更高。
表3 自我药疗对健康状况影响因素的有序Probit回归 表5 异质性分析回归结果
分析结果 回归系数 医疗支出 健康状况
变量 小学及以下 小学以上 未患慢 患慢性 小学及以下 小学以上 未患慢 患慢性
变量 回归系数 标准误 Z P 95%置信区间 及t
文化 文化 性疾病 疾病 文化 文化 性疾病 疾病
自我药疗 －0.372 0.024 －15.520 ＜0.001 （－0.419，－0.325） 自我药疗 系数 －0.147 b －0.011 －0.231 －0.114 －0.372 －0.365 －0.320 －0.380 d
d
d
b
d
年龄 －0.001 0.002 －0.770 0.444 （－0.005，0.002） t －2.240 －0.100 －0.960 －1.970 －13.380 －7.630 －5.120 －14.610
性别 －0.082 0.024 －3.370 0.001 （－0.130，－0.034）
σ 系数 1.423 d 1.372 d 1.515 d 1.406 d
居住地区 －0.062 0.019 －3.320 0.001 （－0.098，－0.025） t 65.860 38.470 18.440 74.020
户口类型 0.007 0.032 0.210 0.836 （－0.056，0.070） 截距1 系数 －1.056 －1.679 －1.326 －0.309
d
b
d
受教育程度 0.138 0.028 4.870 ＜0.001 （0.082，0.193）
t －4.390 －3.750 －2.340 －1.360
婚姻状况 0.051 0.031 1.670 0.096 （－0.009，0.111） 截距2 系数 0.321 －0.106 0.254 1.095 d
医疗保险 －0.080 0.071 －1.130 0.259 （－0.218，0.059） t 1.340 －0.240 0.450 －4.800
养老保险 －0.044 0.041 －1.060 0.289 （－0.124，0.037）
a：由于篇幅限制，未展示控制变量的分析结果；b：P＜0.05；c：P＜
家庭经济 0.072 0.008 8.760 ＜0.001 （0.056，0.089）
是否患有慢性疾病 －0.790 0.034 －23.570 ＜0.001 （－0.855，－0.724） 0.01；d：P＜0.001
失能程度 －0.161 0.018 －9.150 ＜0.001 （－0.196，－0.127） 3 讨论与建议
截距1 －1.141 0.212 （－1.556，－0.726） 3.1 自我药疗能缓解医疗负担，可予以适当鼓励
截距2 0.283 0.211 （－0.132，0.697）
Tobit回归结果显示，自我药疗行为可使医疗支出的
2.4 稳健性检验
对数值显著降低0.116个单位，并且在5%的水平上具有
稳健性检验结果见表 4。由表 4 可见，两部模型和
统计学意义，表明自我药疗能够显著促进医疗支出的降
二元 Logit 回归结果均显示，老年人自我药疗能显著促
低。从医疗服务利用角度来看，自我药疗可节省稀缺的
进医疗支出的降低，但会存在一定的健康风险（P＜
医疗资源，避免过度医疗或不必要的医疗服务，从而有
0.05）。这与表 2 和表 3 的研究结果一致，表明上述研究
助于减轻部分医疗负担，可使有限的医疗资源得到更加
结果稳健、可靠。
2.5 异质性分析 合理的分配和利用。随着我国人口老龄化程度的不断
由于有慢性疾病史、文化程度高而疾病意识风险强 加剧，民众医疗服务的需求明显增加，合理的自我药疗
[21]
的老年人更倾向于自我药疗 ，使得自我药疗对医疗支 可在医疗保健系统中发挥积极作用。因此，可通过鼓励
出、健康状况的影响可能存在异质性，因此有必要从教 合理的自我药疗，使居民获取更多、更便利的医疗保健
育程度、是否患有慢性疾病2个方面进行异质性分析，结 机会，在满足医疗服务需求的同时节省医疗费用。
果见表5。由表5可见，在不同教育程度、是否患有慢性 3.2 自我药疗潜藏健康风险，需有效预防用药风险
疾病人群中，自我药疗对医疗支出的影响存在统计学意 有序 Probit 回归结果显示，自我药疗对健康状况具
义（P＜0.05），而对健康状况的影响不存在统计学意义 有显著的负向影响，即受访者的自我药疗行为会在一定
（P＞0.05）；通过比较 2 组系数大小发现，在小学及以下 程度上损害其健康状况。究其缘由，可能与受访者对用
文化程度、患有慢性疾病人群中发生自我药疗行为的受 药知识的认知不足和在购买药物时缺乏有效指导而盲

中国药房 2022年第33卷第20期 China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 20 ·2441·