Page 14 - 《中国药房》2022年20期

性检验模型对基准模型估计结果的支持程度 。目前， 表1 受访者各变量的描述性统计结果
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常用的稳健性检验手段为替换因变量、关键自变量及回 变量名称 赋值 数值
归模型、改变数据源或样本大小、纳入额外的控制变量 因变量
医疗支出 门诊、住院支出（取对数值） 8.8±1.5 a
或虚拟变量等。本研究采用2种方法检验模型稳健性：
健康状况 1＝差 3 016（30.9） b
（1）替换回归模型，采用两部模型预测老年人自我药疗 2＝一般 4 695（48.1） b
对医疗支出的影响。两部模型是针对受限因变量而展 3＝好 2 059（21.1） b
开回归分析的回归模型，在两部模型中，第一部分使用 自变量
二元选择模型（Logit 回归模型或 Probit 回归模型）预测 自我药疗 0＝否 3 842（39.3） b
1＝是 5 928（60.7） b
二元离散变量，第二部分使用线性回归模型（普通最小 预置因素
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二乘模型或广义线性模型）拟合连续变量 。（2）借鉴文 年龄/岁 连续变量 68.8±6.6 a
[19]
献方法 ，将自评健康状况转化为二值虚拟变量并采用 性别 1＝男性 4 836（49.5） b
二元 Logit 模型进行回归拟合，分析自我药疗对健康状 2＝女性 4 934（50.5） b
居住地区 1＝城或镇中心区 1 902（19.5） b
况的影响。其中，健康状况被设定为 0（健康状况一般、
2＝城乡或镇乡结合区 640（6.6） b
健康状况差）或1（健康状况好）。 3＝农村 7 203（73.7） b
1.3.4 异质性分析 由于不同个体间的自我药疗对医 4＝特殊区域 25（0.3） b
疗支出、健康状况影响可能存在差异性，因此本研究采 户口类型 1＝农业户口 7 410（75.8） b
2＝非农业户口 2 211（22.6） b
取分组回归就不同的患者类型对结果的影响进行异质
3＝统一居民户口 148（1.5） b
性分析 。 4＝没有户口 1（＜0.01） b
[20]
1.4 统计学方法 受教育程度 1＝小学及以下 7 274（74.5） b
本研究使用 Stata 14.0、SPSS 25.0 软件对数据进行 2＝初高中 2 426（24.8） b
3＝大学及以上 70（0.7） b
录入、整理和模型构建。描述性统计中的定量资料以
婚姻状况 0＝未婚 1 968（20.1） b
x±s 表示，定性资料以频数或率表示。模型回归分析、 1＝已婚 7 802（79.9） b
异质性分析及稳健性检验的检验水准均为α＝0.05。 能力因素
2 结果 医疗保险 0＝否 278（2.8） b
1＝是 9 492（97.2） b
2.1 描述性统计分析结果 养老保险 0＝否 879（9.0） b
受访者各变量的描述性统计结果见表1。由表1可 1＝是 8 891（91.0） b
见，9 770 位受访者的平均年龄为 68.8 岁，74.5% 为小学 家庭经济 家庭总收入（取对数值） 9.3±1.5 a
健康因素
及以下文化程度，多居住在农村地区或户口类型为农业
是否患有慢性疾病 0＝否 1 468（15.0） b
户口；近半数受访者的自评健康状况为“一般”，85.0%的
1＝是 8 302（85.0） b
受访者患有慢性疾病，近半数受访者存在不同程度的失 失能程度 0＝未失能（IADL ＝0且ADL ＝0） 5 186（53.1） b
d
c
能；有 60.7% 的受访者进行过自我药疗；受访者医疗支 1＝轻度失能（仅IADL＝1～6） 3 794（38.8） b
出的对数平均值为8.8。 2＝中度失能（ADL＝1～3） 688（7.0） b
3＝重度失能（ADL＝4～6） 102（1.0） b
2.2 自我药疗对医疗支出的影响因素分析结果
a：x±s；b：人数（占比）；c：IADL指工具性日常生活能力（instru‐
自我药疗对医疗支出影响因素的Tobit回归分析结
mental activities of daily living），包含做家务、做饭、购物、打电话、吃
果见表 2。由表 2 可见，受访者自我药疗行为的发生使 药 、管 理 财 务 6 项 ；d：ADL 指 日 常 生 活 能 力（activities of daily
得医疗支出的对数值显著降低了 0.116 个单位，差异具 living），包括洗澡、吃饭、穿衣、室内活动、上厕所、控制大小便6项；失
有统计学意义（P＜0.05），表明自我药疗能够显著促进 能：ADL或IADL活动中任意1项有困难需要帮助才能完成或无法完成
医疗支出的降低。预置因素中，受访者性别、居住地区、 2.3 自我药疗对健康状况的影响因素分析结果
户口类型均能够显著影响医疗支出（P＜0.05）；通过分 自我药疗对健康状况影响因素的有序Probit回归分
析回归系数大小和方向发现，女性受访者的医疗支出比 析结果见表 3。由表 3 可见，自我药疗对健康状况有显
男性受访者低 0.149 个单位，未居住在城或镇中心区的 著的负向影响（P＜0.05），即受访者的自我药疗行为会
受访者的医疗支出要比居住在城或镇中心区的受访者 在一定程度上损害其健康状况。预置因素中，受访者的
低 0.188 个单位，非农业户口的受访者的医疗支出比农
性别、居住地区、受教育程度均与健康状况存在显著的
业户口多 0.285 个单位。能力因素中，仅养老保险能够
相关关系（P＜0.05）；通过分析回归系数大小和方向发
显著影响受访者的医疗支出（P＜0.05），参加养老保险
现，女性受访者的健康状况更差，未居住在城或镇中心
能够使受访者的医疗支出降低0.254个单位。健康因素
中，是否患有慢性疾病与失能程度均能够显著影响受访 区的受访者的健康状况要差于居住在城或镇中心区的
者的医疗支出（P＜0.05），其中患慢性疾病受访者的医 受访者，小学及以下文化程度受访者的健康状况要差于
疗支出比未患慢性疾病受访者多 0.595 个单位，且失能 其他文化程度的受访者。能力因素中，家庭经济可显著
受访者的医疗支出比未失能受访者更多。 影响受访者的健康状况且呈正相关关系（P＜0.05），即

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