Page 101 - 《中国药房》2022年15期

次），表明 PIVAS 的发展受到了广泛关注。结合前 10 2.6 关键词分析
篇高被引论文，总结出 PIVAS 的研究方向主要有 3 个： 2.6.1 关键词共现分析 在CiteSpace分析中，关键词可
PIVAS 在建设发展中存在的问题、PIVAS 在医院临床护 以反映一个研究领域的关注热点及未来发展方向。采
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理中的作用、药师在PIVAS中的作用。结果见表1。 用T＝[－1+（1+8I） ]/2统计关键词的高、低频次（T为高
[5]
表1 PIVAS相关研究被引频次排名前10位的文献 频词出现的最低次数，I为关键词个数） 。关键词共现图
第一 发表 被引 谱见图4，其中关键词共现的节点有519个，连线有2 010
序号 论文名称 期刊来源
作者 年份 频次 条。文献中关键词的高频词出现的最低次数为32次。
1 静脉给药的配置服务及临床药师的作用 张健 2002 104 《中国医院药学杂志》
2 品管圈在降低静脉药物配置中心差错中的作用 乔丽曼 2010 84 《中国医院药学杂志》
3 对静脉药物配置中心若干问题的思考和建议 龙项 2008 83 《中国药房》
4 静脉药物配置中心的建立对临床护理工作的影响 许燕玲 2002 82 《中华护理杂志》
5 静脉药物配置中心与现代医院药学 张晓乐 2004 80 《中国药学杂志》
6 发挥药师在静脉药物配置中心的作用，促进合理用药 薛佩华 2003 71 《中国药师》
7 浅谈静脉药物配置中心的发展 何梦乔 2004 68 《中国临床药学杂志》
8 品管圈在静脉药物配置中心的实践与效果分析 张友婷 2011 62 《医药导报》
9 上海地区11家医院静脉药物配置中心的现状及思考 曹惠明 2004 54 《药学服务与研究》
10 药师在静脉药物配置中心审方工作中的价值与体会 刘晓东 2007 48 《中国药房》
2.5 作者合作网络分析
作者合作网络图谱可以呈现该研究领域的核心作
者及作者之间合作关系，结果见表2、图3。由图表可知，
该网络包括807个节点、883条连线，其中发文量排名前
3位的作者为张晓霞（31篇）、沈国荣（26篇）、任俊辉（22
篇）、张亚婷（22篇）、甘惠贞（22篇）。同时也形成了张晓 图4 PIVAS相关研究的关键词共现图谱
霞、沈国荣、甘惠贞、李静等核心研究团队，其中张晓霞 截取文献中排名前20位的高频关键词进行分析，结
和李静 2 个团队与其他研究者连线较多，表明 2 个团队 果见表 3。高中介中心性的关键词包括：静配中心
对外合作较多，在该领域有一定影响力。 （0.32）、护理（0.23）、静脉用药（0.17）、合理用药（0.16）、
表2 PIVAS相关研究中发文量排名前20位的作者 管理（0.10）。
序号 作者 发文量/篇 序号 作者 发文量/篇 表3 PIVAS相关研究中排名前20位的关键词
1 张晓霞 31 11 范静 17
2 沈国荣 26 12 王向东 15 序号 关键词 词频 中心性 序号 关键词 词频 中心性
1 合理用药 382 0.16 11 分析 110 0.04
3 任俊辉 22 13 郝志英 15
4 张亚婷 22 14 庞国勋 14 2 静配中心 323 0.32 12 医嘱审核 105 0.01
5 甘惠贞 22 15 陈迹 14 3 静脉用药 206 0.17 13 静脉药物 103 0.08
4 护理 134 0.23 14 药学服务 99 0.05
6 李国春 21 16 林丽芳 14
7 孟德胜 21 17 张永凯 13 5 用药安全 130 0.09 15 临床药师 93 0.03
8 李静 20 18 封卫毅 13 6 品管圈 123 0.03 16 防范措施 84 0.02
7 管理 121 0.10 17 护士 81 0.07
9 包健安 17 19 刘莉 13
10 米文杰 17 20 金岚 13 8 药师 119 0.07 18 医嘱 74 0.02
9 静脉配置 118 0.09 19 效果 70 0.06
10 质量管理 112 0.05 20 差错分析 69 0.01
2.6.2 关键词聚类分析 关键词聚类体现了聚类间的
结构特征，突出关键节点及重要连接，反映一个知识领
域研究主题及其演变进程。其中，潜在语义索引（latent
semantic indexing，LSI）算法聚类是在共现网络的基础上
进行聚类分析。聚类模块值（Q值）＞0.3，表明聚类结构
显著；平均轮廓值（S 值）＞0.5，表明结果具有合理性；S
[6]
值＞0.7，表明结果可信 。关键词聚类结果见图5，聚类
明细见表 4。聚类图谱中 Q 值＝0.377 0，S 值＝0.772 5，
表明聚类板块结构显著且结果高效。
聚类共形成了 8 个标签，数字越小包含关键词越丰
[7]
富 。聚类团之间相互交叉重叠，说明各研究联系紧
密。静配中心（#0）反映核心研究围绕 PIVAS 进行。工
图3 PIVAS相关研究的作者合作网络图谱 作流程（#1）、品管圈（#2）、防范措施（#3）和管理（#4）标

中国药房 2022年第33卷第15期 China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 15 ·1883 ·