Page 96 - 《中国药房》2022年15期

2.4 发文作者分析 2.5 研究机构分析
参与相关论文发表的作者共 868 位，提取发文量排 纳入文献共涉及 664 家研究机构，提取发文量排名
名前20位的作者，以其节点中心度（中心度高低代表该 前10位的研究机构进行发文篇数与节点中心度统计，结
节点在联系整个网络中发挥作用大小）进行统计分析。 果见表 4。由表 4 可知，发文量最高的研究机构为中国
其中发文篇数最高且节点中心度最高的作者均为刘建 中医科学院，其发文量达140篇，明显高于其他机构，其
平，其发文量达106篇，其次有李幼平、商洪才等。同时， 次为北京中医药大学、天津中医药大学等。
有发文量较多但节点中心度较低的作者，如王永言、田 表4 发文量排名前10位的研究机构与节点中心度
金徽等，他们的发文量均超过20篇，但节点中心度仅为 序号 机构名称 发文量/篇 节点中心度
0.01，说明这些作者虽发文较多但缺乏与其他作者合 1 中国中医科学院 140 0.06
作。也有发文量相对较少但中心度高的作者，如李幼 2 北京中医药大学 125 0.05
3 天津中医药大学 116 0.04
平，发文量仅为46篇，但其节点中心度为0.08，说明这些 4 中国中医科学院广安门医院 43 0.02
作者与其他作者联系较强。结果见表3。 5 南京中医药大学 34 0.00
表3 发文量排名前20位的作者与节点中心度 6 四川大学华西医院 33 0.00
7 中国中医科学院西苑医院 33 0.01
序号 作者 发文量/篇 节点中心度 序号 作者 发文量/篇 节点中心度 8 北京中医药大学东直门医院 30 0.01
1 刘建平 106 0.08 11 田金徽 23 0.01 9 辽宁中医药大学 26 0.01
2 李幼平 46 0.08 12 陈耀龙 22 0.01
10 山东中医药大学 25 0.00
3 商洪才 65 0.04 13 李博 21 0.01
4 张俊华 72 0.02 14 廖星 20 0.01 研究机构合作网络图谱中，机构字体越大说明该机
5 谢雁鸣 37 0.02 15 王虎城 18 0.01 构发文数量越多，连线越粗代表机构之间合作越密切。
6 张伯礼 30 0.02 16 陈薇 17 0.01 通过分析发现网络共有664个节点，形成344条连线，即
7 陈可冀 26 0.02 17 卞兆祥 14 0.01
8 刘保延 22 0.02 18 王思成 13 0.01 共有 664 个科研机构参与循证中医药研究，结果见图
9 李延谦 13 0.02 19 何丽云 11 0.01 3。由图3可知，主要研究机构有中国中医科学院、北京
10 王永言 27 0.01 20 杨克虎 7 0.01
中医药大学、天津中医药大学，且他们的合作紧密。南
作者合作网络图中共有 868 个节点，形成 1 796 条
京中医药大学、山东中医药大学与辽宁中医药大学虽发
连线（图 2）。图中每个节点对应一位作者，其发文量的
文频次较多，但与其他机构之间联系较少。
多少由作者名字的大小与圆圈的直径表示，字体和直径
越大说明发文数量越多，节点年轮最外圈的颜色越深代
表节点具有越高的中介中心性（在共现网络中具有较大
影响力的关键节点，中介中心性数值越高，表明节点的重
要性越大）。节点连线的粗细与颜色表示作者之间的合
作关系，连线越粗说明作者之间合作越强。由图2可知，
各作者团队之间联系较为紧密，且随时间推移联系日益
密切；核心作者有刘建平、商洪才、张俊华、李幼平等，其中
以刘建平团队人数最多，团队内部联系紧密，且发文量高。

图3 纳入研究的发文机构合作网络图
2.6 研究热点分析
2.6.1 关键词共现分析 关键词共现有助于了解该研
究领域的核心研究内容及重点方向。本研究以关键词
为节点形成的共现网络共有 915 个节点、2 638 条连线，
结果见图 4。在关键词共现图谱中，节点越大表示关键
词的词频越高，连线越粗表示关键词之间的共现关系越
密切。由图4可知，该领域关键词数量较多，主要关键词
有循证医学、中医药学、评价、循证护理、综述、证据等，
图2 纳入研究的发文作者合作网络图 各关键词之间关联紧密。

·1878 · China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 15 中国药房 2022年第33卷第15期