Page 14 - 《中国药房》2022年10期
P. 14

研究构建的医药产业发展基础一级指标包括供水总量、                                并据此计算出各指标的信息熵(ei ):
        用电总量、铁路营业里程、公路里程、光缆线路长度和互                                           n
                                                                ei=-ln(n) ∑ pijln pij …………………… 公式(4)
                                                                          -1
        联网宽带接入端口数量6个二级指标,用以衡量基础设                                           j=1
                                                                最后,根据求得的信息熵,计算熵权,求解出各个指
        施和能源供应对医药产业的支撑作用。
                                                            标的权重(Wj ):
            本研究构建的我国各地区医药产业资源承载力评
                                                                      1-ej
        价指标体系共包含 4 个一级指标、17 个二级指标,详见                            Wj=        (j=1,2……17)…………… 公式(5)
                                                                     k-∑ej
        表1。
                                                            2.2 TOPSIS法
               表1 医药产业资源承载力评价指标体系
                                                                TOPSIS法的计算思路为:先求得各个指标的正、负
         一级指标         二级指标                   参考文献           理想解,再求出各个地区与最优方案的贴近度,最后依
         产业规模(A1)     医药企业数量(B1)             [21-22]
                      医药产业从业人员平均数(B2)                       据其值高低对各地区医药产业资源承载力进行排序。
                      医药产业利润总额(B3)                              首先,为提高医药产业资源承载力的客观性,本研
         创新资源(A2)     医药研发人员折合全时当量(B4)       [13-16]        究根据熵权法求得的权重(Wj )和标准化矩阵(R),构建
                      医药产业研发支出(B5)
                      新产品开发经费支出(B6)                         评价矩阵(G):
                      医药研发机构数量(B7)                              G=WjR=WjY ij …  … … … … … … … … … … 公式(6)
         经济资源(A3)     人口密度(B8)               [7,12,23-25]       其次,计算正理想解(gj)和负理想解(gj ):
                                                                                   +
                                                                                                 -
                      人均GDP(B9)                                 gj =max(gij )(1≤i≤31,1≤j≤17) ………公式(7)
                                                                 +
                      财政技术支出(B10)
                                                                 -
                      制造业人员平均工资(B11)                            gj =min(gij )(1≤i≤31,1≤j≤17) ……… 公式(8)
         发展基础(A4)     供水总量(B12)              [26-29]            式中,gij为第j个指标在第i个地区经加权处理后的
                      用电总量(B13)                             规范化值,gj 、gj 分别为第 j 个指标在 31 个省份取得的
                                                                          -
                                                                       +
                      铁路营业里程(B14)
                      公路里程(B15)                             最偏好方案值和最不偏好方案值。
                      光缆线路长度(B16)                               再次,计算各样本指标参数与正、负理想解的欧氏
                      互联网宽带接入端口数量(B17)
                                                                                     +
                                                                                              -
                                                                      +
                                                            距离。设Si 为第j个指标与gj 的距离,Si 为第j个指标与
        2 研究方法与数据来源                                         gj 的距离,计算公式如下:
                                                             -
            熵权法是根据指标大小来确认客观权重以最大限                                     n
                                                                     j=1 √
                                                                Si = ∑(gj -gij ) 2  … … … … … … … … … 公式(9)
                                                                          +
                                                                 +
        度减少主观随意性的赋权方法 。TOPSIS 法是逼近理
                                   [30]
                                                                      n
                                                                     j=1 √
        想解的排序方法,主要用来测度有限个评价对象与理想                                Si = ∑(gj -gij )…  … … … … … … … … 公式(10)
                                                                          -
                                                                                2
                                                                 -
        化目标的接近程度,是运用距离作为评价标准的综合评
                                                                                -
                                                                最后,根据 Si 和 Si 计算样本对理想解的贴近度
                                                                            +
        价方法 。本研究借鉴邓丹青等 和肖磊等 的研究,
                                               [33]
                                     [32]
               [31]
                                                           (Ci ):
        将熵权法与TOPSIS法结合起来,以克服TOPSIS法难以
                                                                       -
                                                                      Si
        确定指标权重的问题,使评价结果更加客观。                                    Ci=          … … … … … … … … … … … 公式(11)
                                                                     +   -
                                                                    Si -Si
        2.1  熵权法
                                                                贴近度介于 0~1 的指标值,表示样本与正、负理想
            熵权法的计算思路为:先计算各个指标的信息熵,
                                                            解的距离。其值越大,表明方案与正理想解越接近,效
        再根据信息熵求得产业资源各评价指标的权重。
                                                            果越好;其值越小,表明方案与正理想解越远,效果越
            首先,以 31 个省份各年医药产业资源承载力的 17                      差 。本研究中,贴近度表示地区医药产业资源承载力
                                                              [12]
        个指标构建原始评价矩阵(X):                                     接近最优水平的程度,取值范围一般为0~1,其值越大,
            X=Xij (1≤i≤31,1≤j≤17) ……    … … … … 公式(1)       表明该地区医药产业资源承载力越大 。
                                                                                            [12]
            式中,Xij即为第j个指标中的第i个样本。将数据指                       2.3 数据来源
        标进行标准化处理,去除各个数据的量纲,得到标准化                                本研究选择除港澳台地区外的31个省份为样本,数
        矩阵(R):                                              据均来自 2013-2020 年《中国高技术产业统计年鉴》和
            R=Y ij (1≤i≤31,1≤j≤17)…   … … … … … 公式(2)       国家统计局官方网站。由于2017年的数据缺失,本研究
            式中,Y ij表示第j个指标第i个样本的标准化值。                       不予考虑。对于部分缺失值,本研究按照其相近2年的
            其次,由于熵权法将各个指标的变异程度均考虑在                          增长情况进行补全。
        内,因此需要计算指标体系的比重矩阵(pij ):                            3 结果与分析
                                                            3.1 各指标重要度分析
                  Y ij
            pij=      ………………………………… 公式(3)
                  n                                             根据表1中的评价指标体系,收集31个省份2013-
                 ∑Y ij
                 i=1                                        2016、2018-2020 年的相关数据,并进行标准化归一化
        ·1160 ·  China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 10                                 中国药房    2022年第33卷第10期
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19