Page 83 - 《中国药房》2022年7期
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3                                          Ⅰ    行降维,提取主成分来表示原始数据的信息,由方差解
                                                      Ⅱ
                                                      Ⅲ
           2                                          Ⅳ    释率/方差累积解释率、载荷系数、特征根、归一化处理等
                                                           可求得主成分和指标权重系数,是一种客观的多指标综
           1
         ( 22% )  0                                        合评价方法 。应用 SPSS 26 软件对 138 批青翘样品挥
                                                                      [14]
         PC2                                               发油、连翘酯苷 A、连翘苷、醇溶性浸出物、水分含量的
          -1
                                                           测定结果进行离差标准化处理,所得 KMO=0.559(>
          -2                                               0.5),Bartlett 球形度检验 P=0.0001(<0.05),满足 PCA

          -3                                               基本条件。PCA得到3个主成分,其中主成分1、主成分
              -4       -2        0        2         4
                              PC1(35.7%)                   2、主成分 3 的特征根分别为 1.787、1.102、0.083,方差解
                              A.得分图
                                                           释率分别为 35.75%、22.04%、17.67%,线性组合系数及
                          p[3](17.7%)
                                                           指标权重(WPCA )见表3。
              0.4  0.2  0 -0.2 -0.4 -0.2  0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5  0.6 0.7
                                              0.6                 表3 PCA的线性组合系数及WPCA结果
              0.6                      水分
                             连翘苷              0.4           指标       主成分1     主成分2    主成分3    线性组合系数
              0.4                                                                                      WPCA
                                                            挥发油       0.375 6  0.433 0  0.558 4  0.435 2  0.209 7
                                             0.2
              0.2                                           连翘酯苷A     0.533 2  0.485 4  0.138 0  0.426 7  0.205 6
                                             0              连翘苷       0.467 4  0.170 0  0.387 4  0.361 8  0.174 3
               0                        连翘酯苷A
                                             -0.2           醇溶性浸出物    0.568 5  0.198 4  0.358 5  0.411 2  0.198 1
                                    醇溶性浸出物
              -0.2                                          水分        0.181 5  0.713 2  0.625 0  0.440 7  0.212 3
                                             -0.4
              -0.4                           -0.6          2.3.3 AHP-PCA混合加权法         AHP-PCA混合加权法既
                                           -0.4  p[2](22%)  可避免过度的主观评价,又能保持指标权重系数的客观
                -0.1                      -0.2
          p[1](35.7%)  0  0.1
                      0.2     挥发油       0                                   [15-16]
                        0.3                                性、准确性和科学性            。将AHP和PCA计算出的挥发
                          0.4         0.2
                            0.5
                              0.6
                                 0.7  0.4                  油、连翘酯苷 A、连翘苷、醇溶性浸出物、水分含量的
                             B.载荷图                         W AHP、WPCA,采用线性加权组合法计算综合权重 ,具体
                                                                                                    [17]
             图2   138批青翘样品的PCA得分及载荷图
                                                           计算公式为:综合权重= tW AHP+(1-t)WPCA (式中,t为权
        2.3  AHP-PCA混合加权法确定青翘各指标的权重                        重比例系数,本研究 t=0.3)。 结果显示,挥发油、连翘
        2.3.1 AHP   AHP是一种严谨的主观赋权法,决策者依                    酯苷A、连翘苷、醇溶性浸出物、水分的综合权重分别为
        据专业认知判断指标的相对重要性,通过构建成对比较                           0.29、0.21、0.17、0.16、-0.16。
        判别矩阵,计算出指标的权重系数,常用于项目的优劣                           2.4  青翘合格样品综合得分的计算及质量等级划分
        评价 。本研究将指标分为 5 个层次,各层次之间的相                             中药综合质量的评价研究中,对中药多指标成分进
            [13]
        对重要程度为挥发油含量>连翘酯苷 A 含量>连翘苷                          行综合评价可体现出中药的整体质量。为了使评价量
        含量>醇溶性浸出物含量>水分含量,根据评价青翘质                           化,本研究采用综合得分来反映中药综合质量,其数值
        量指标的相对重要性,按AHP法构建指标成分成对比较                          越大表示中药综合质量越好,具体计算公式为:综合得
        判断的优先矩阵(见表 2)。进一步计算得出挥发油、连                         分=100×(0.29×挥发油含量/挥发油含量最大值+0.21×
        翘酯苷 A、连翘苷、醇溶性浸出物、水分含量的权重                           连翘酯苷 A 含量/连翘酯苷 A 含量最大值+0.17×连翘苷
       (W AHP )分别为 0.47、0.24、0.16、0.08、0.05,一致性指标          含量/连翘苷含量最大值+0.16×醇溶性浸出物含量/醇溶
       (consistency index,CI)为 0.051,随机一致性指标(ran-          性浸出物含量最大值-0.16×水分含量/水分含量最大
                                                                                                 [18]
        dom index,RI)为 1.12,一致性比例(consistency ratio,       值)(各指标权重根据“2.3.3”项下结果设置) 。将47批
        CR)为0.045(<0.1),表明该矩阵具有一致性,权重系数                    合格青翘样品按综合得分由大到小排序(见表 4);再以
        设置合理。                                              综合得分为变量,Z-core标准化处理后的数据为个案,采
                                                           用瓦尔德法、欧氏距离区间的标准进行聚类分析(见图
            表2   青翘指标成分成对比较判断的优先矩阵
                                                           3)。由图3可知,当欧氏距离为7时,47批青翘样品聚为
        指标成分     挥发油  连翘酯苷A   连翘苷  醇溶性浸出物    水分    W AHP
        挥发油       1      3     4      5       6    0.47    3 类,Ⅰ类有 22 批样品,Ⅱ类有 12 批样品,Ⅲ类有 13 批
        连翘酯苷A     1/3    1     2      3       6    0.24    样品。再根据聚类分析结果和综合得分排序结果,将综
        连翘苷       1/4   1/2    1      2       6    0.16
        醇溶性浸出物    1/5   1/3   1/2     1       2    0.08    合得分≥48.31 的Ⅲ类样品划为一级,43.77≤综合得分
        水分        1/6   1/6   1/6     1/2     1    0.05    <48.31 的Ⅱ类样品划为二级,30.67≤综合得分<43.77
        2.3.2 PCA   PCA基于信息浓缩原理,可对多个指标进                    的Ⅰ类样品划为三级。


        中国药房    2022年第33卷第7期                                               China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 7  ·845 ·
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