Page 113 - 《中国药房》2022年7期
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表2   ALDVMM实证研究文献统计
         作者及发表年份        国家/地区 内容                        针对疾病       起始量表       目标量表          结论
         Hernández Alava等 2012 [11]  英国  ALDVMM开发       类风湿性关节炎    HAQ        EQ-5D-3L      ALDVMM更优
         Hernández Alava等 2013 [13]  英国  HAQ映射到EQ-5D-3L  类风湿性关节炎   HAQ        EQ-5D-3L      ALDVMM更优
         Hernández Alava等 2014 [14]  英国  直接与间接映射法的优劣对比  类风湿性关节炎    HAQ        EQ-5D-3L      ALDVMM更优
         Wailoo等 2014 [15]  英国  西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数评 膝关节或髋关节骨 WOMAC            EQ-5D-3L      ALDVMM适合
                              分 （the Western Ontario and McMaster 性关节炎
                              Universities osteoarthritis index，WOMAC）映射
                              到EQ-5D-3L
         Wailoo等 2015 [16]  英国  基于巴斯强直性脊柱炎疾病活动指数（Bath 强直性脊柱炎       BAS-DAI    EQ-5D-3L      ALDVMM更优
                              ankylosing spondylitis disease activity index，
                              BAS-DAI）的直接与间接映射法优劣对比
         Ward Fuller等 2017 [17]  英国  格拉斯哥预后量表（Glasgow outcome scale， 创伤性脑损伤  GOS  EQ-5D-3L  ALDVMM更优
                              GOS）映射到EQ-5D-3L
         Gray等 2018 [18]  英国  悉尼哮喘生活质量问卷（the Sydney asthma 哮喘      AQLQ-S     EQ-5D-5L、HUI 3  ALDVMM 与基于β的混合
                              quality of life questionnaire，AQLQ-S）映 射 到                    模型均可用，且优于传统模型
                              EQ-5D-5L和HUI 3
         Gray等 2018 [19]  英国  乳腺癌治疗功能评估（functioned assessment of 乳腺癌  FACT-B量表  EQ-5D-3L    ALDVMM 优于间接映射模
                              cancer therapy-breast，FACT-B）量 表 映 射 到                        型
                              EQ-5D-3L
         Peiris等 2020 [20]  澳大利亚  研 究 功 能 独 立 性 （function independent  FIM量表  EQ-5D-3L      FIM 量表不适合映射到 EQ-
                              measure，FIM）量表映射到EQ-5D-3L                                     5D-3L
         Yang等 2019 [21]  英国  肾脏疾病生活质量问卷（kidney disease and 肾脏病（透析）  KDQOL-36  EQ-5D-5L、EQ-5D-3L  ALDVMM更优
                              quality of life-36，KDQOL-36）映射到 EQ-5D-
                              5L与EQ-5D-3L
         Dixon等 2020 [22]  英国  白内障患者报告结果量表（cataract patient- 白内障   Cat-PROM5  EQ-5D-3L、EQ-5D-5L、 ALDVMM更优
                              reported outcome measure-5，Cat-PROM5）映射         ICECAP-O
                              到EQ-5D-3L、EQ-5D-5L、老年性黄斑变性患者
                              偏好量表（the investigating choice experiments
                              for the preferences of older people capability-
                              approach，ICECAP-O）
         Pennington等 2020 [23]  英国  最 佳 矫 正 视 力（best-corrected visual acuity， 视网膜中央静脉阻 BCVA量表  EQ-5D-3L、VFQ-UI 量 ALDVMM更优
                              BCVA）量表映射到EQ-5D-3L、视觉功能问卷- 塞导致的黄斑水肿             表
                              效用指标（the visual functioning questionnaire-
                              utility index，VFQ-UI）量表
         Hernández Alava等 2020 [24]  英国  非基于偏好的量表映射到基于偏好的量表  头部损伤、乳腺癌、 多个量表   EQ-5D、SF-6D、HUI  ALDVMM更优
                                                        哮喘、心脏病、膝关
                                                        节手术、静脉曲张
         Xu等 2020 [25]  中国香港  欧洲癌症治疗研究组织生活质量调查问卷 淋巴瘤               EORTC QLQ-C30 EQ-5D-5L   ALDVMM更优
                              （the European Organization for Research and
                              Treatment of Cancer quality of life questionnaire
                              core 30，EORTC QLQ-C30）映射到EQ-5D-5L
         Wang等 2021 [26]  中国  肢端肥大症患者生活质量量表（the acromegaly 肢端肥大症   AcroQoL    EQ-5D-5L      OLS模型更优
                              quality of life questionnaire，AcroQoL）映射到
                              EQ-5D-5L

            本文介绍了针对 EQ-5D 开发的 ALDVMM，从开发                   量表上，但大部分研究依然将其运用到 EQ-5D（以
        背景、模型原理、模型确定与检验、模型优势以及目前该                          EQ-5D-3L为主）的映射研究上，对于其更广泛的适用性
        模型在实证研究中的运用现状等方面进行介绍，以期增                           和优越性还有待更多研究佐证。
        加研究者对该模型的了解，并为其映射模型的选择提供                               随着人们对生命质量的重视，同时受限于卫生资源
        参考，从而更准确有效地获取健康效用值，以此开展更                           的有限性，开展药物经济学评价将是非常有意义且被需
        科学的药物经济学评价。                                        要的，其中健康效用值的获取将是极为关键的一环。映
            ALDVMM 是国外学者针对EQ-5D在健康效用值1                     射作为转换现有生命质量数据到健康效用值的有效途
        处截断不连续且存在多峰现象而开发的混合模型。相                            径，提高映射研究的质量将有助于更真实地获取人们
        较于传统模型，ALDVMM能更有效、灵活地捕捉EQ-5D                       的健康效用值，进而更准确、有效地开展药物经济学评
        的实际分布情况并处理好边界值问题，这已经得到了一                           价。整体而言，作为可用于映射研究的混合模型，
        定程度的验证。在使用方面，目前有关ALDVMM的研究                         ALDVMM 相对于传统的映射模型更具有优势，能更好
        大多是国外研究，国内较少涉及；同时，ALDVMM适用范                        地反映健康效用值的真实分布情况，从而更有效地获取
        围证据还不够充分，虽有研究将其运用到SF-6D等其他                         健康效用值并开展更高质量的药物经济学评价。


        中国药房    2022年第33卷第7期                                               China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 7  ·871 ·
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