Page 129 - 《中国药房》2022年1期
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图6 国内药物警戒相关文献的机构合作网络                                图8 国内药物警戒相关文献关键词共现网络
            由图6可见,国内文献中,发文量较高的主要为国家                       “safety”(0.06)。通过对国外文献热门关键词进行深入
        药品监督管理局(包括国家食品药品监督管理局、国家                           分析,可以推测出药品不良反应、安全性及相关高危因
        食品药品监督管理总局)药品评价中心、国家药品不良                           素是目前药物警戒的研究热点。
        反应监测中心、北京中医药大学中药药物警戒与合理用                               由图8可见,国内文献中,共现次数排名前3位的关
        药研究中心、中国中医科学院中医临床基础医学研究                            键词依次是“药品不良反应”(含“不良反应”,262 篇)、
        所、北京中医药大学中药学院等,但合作关系也较为薄                          “中药”(98 篇)、“合理用药”(51 篇);中心度排名前 3 位
        弱。该结论与前文中研究者之间的合作较少、没有形成                           的关键词是“不良反应”(0.43)、“欧洲药品管理局”
        具有规模的合作团队的结论一致。同时,值得关注的                            (0.22)、“FDA”(即美国食品药品监督管理局,Food and
        是,医疗机构相关研究发文量较少,但医疗机构作为药                           Drug Administration,0.18)。通过对国内文献热门关键
        品临床应用的一线责任单位,应对药物警戒给予足够重                           词进行深入分析,可以推测出药品不良反应是目前国内
        视,加强相关研究。                                          药物警戒的研究热点,与国外研究趋同。同时,国内研
        2.4  关键词分析                                         究更为关注中药的安全性,以及药物警戒对合理用药的
        2.4.1  共现性    关键词共现性分析是通过统计分析一                     作用和意义。通过中心度分析可见,欧美国家在药物警
                                                [12]
        组词的共现频率,以推测其联系疏密性的方法 。本文
                                                           戒的体系建设和研究成果应用方面对我国具有重要的
        采用CiteSpace 5.7R2软件进行关键词共现性分析,结果
                                                           借鉴价值。
        见图7、图8(图中均排除了检索策略中包含的关键词)。
                                                               值得关注的是,目前国内外药物警戒研究仍主要针
                                                           对药品不良反应。然而,从WHO的定义来看,药物警戒
                                                           不应仅限于药物的不良反应,还应包括药物使用错误、
                                                           假冒伪劣药品、药物效力低下、滥用药物和药物间相互
                                                           作用等 。因此,在未来的研究中有待对药物警戒进行
                                                                  [13]
                                                           全维度、全环节的深入探索研究。
                                                           2.4.2  聚类分析      使用 CiteSpace 5.7R2 软件进行关键
                                                           词聚类分析,绘制聚类图谱,结果见图9、图10。图中,网
                                                           络的模块度用 Modularity Q 表示,取值范围为 0~1,
                                                           Modularity Q>0.3 表明该关键词聚类图具有显著的网
                                                           络聚类结构;该值越接近1,表明关键词聚类图具有越密
                                                                                      [12]
                                                           切的聚类间联系,聚类结果越好 。图中,Silhouette S为
                                                           用于衡量网络同质性的轮廓值,取值范围为-1~1,该
                                                           值大于 0.7 即表示聚类效果是令人信服的,且同质性和
                                                                                         [12]
            图7   国外药物警戒相关文献关键词共现网络                         聚类结果可信度与该数值呈正相关 。
            由图 7 可见,国外文献中共现次数排名前 3 位的关                         由图9可见,国外文献的关键词聚类分析得到12个
        键词依次为“adverse drug reaction”(1 182 篇)、“safety”     关键词聚类群标签,聚类的 Modularity Q 值为 0.357 2
       (677篇)、“risk”(504篇);中心度排名前3位的关键词依                   (>0.3),Silhouette S值为0.709 3(>0.7),这意味着网络
        次 为“therapy”(0.12)、“adverse drug reaction”(0.08)、  模块结构显著,具有较好的同质性和聚类效果。按频次


        中国药房    2022年第33卷第1期                                               China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 1  ·119 ·
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