Page 16 - 《中国药房》2021年22期
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为检验 SVAR 模型是否有效,本研究通过特征根检                       响,且影响程度从第1期开始不断加剧,至第8期达到最
        验法评价模型的稳定性,结果见图2。由图2可知,所有                           大后逐渐衰减,第20期后趋于稳定(限于版面,图3中未
        特征根的倒数均位于单位圆内,判定该模型有效 。                             截取 20 期后的数据);给中成药产量增长率(DlnPCM)
                                                     [12]
        因此,可以更进一步基于模型的脉冲响应函数和方差                             一个正向冲击后,给中药材价格带来短暂的正向效应,
        分解分析来探讨各冲击因素对我国中药材价格的具体                             而在第6期之后表现为较长时间的负向效应。在需求因
        影响。                                                 素方面,给中药材市场成交额增长率(DlnMT)一个正向
                  1.5                                       冲击后,在第2期对中药材价格波动有一个较大的正向
                                                            影响,然后震荡变小,在第4期后表现为负向影响,但影
                  1.0
                                                            响程度逐渐变小,在第 13 期后逐渐趋于 0;给中药材出
                  0.5
                                                            口量(lnEV)一个正向冲击后,给中药材价格带来短暂的
                   0
                                                            负向效应,在第4期后呈正向影响,正向影响持续增加至
                 -0.5                                       第11期时达到最大。在种植生产成本方面,给农业生产
                                                            资料价格指数(lnAMPI)一个正向冲击后,对中药材价格
                 -1.0
                                                            的影响首先表现为短暂的负向效应,从第4期开始表现
                 -1.5
                   -1.5  -1.0  -0.5  0  0.5  1.0  1.5       为正向效应,此后正向影响逐渐增大,到第10期时达到
                     图2 模型的特征根检验图                           最大值。在通货膨胀方面,给居民消费价格指数(lnCPI)
           Fig 2 Characteristic root test diagram of model  一个正向冲击后,给中药材价格造成短暂的正向影响,
        2.4  脉冲响应函数                                         从第 6 期开始变为负向影响,并在第 11 期时达到最大
            脉冲响应函数是指对随机扰动项施加一个标准差                           值,之后逐渐趋于稳定。
        冲击后,对内生变量不同时期所带来的动态影响,可反                                由此可见,中药材及中成药零售价格指数、药材出
        映各变量之间的动态关系,因此脉冲响应函数比参数估                            口量、农业生产资料价格指数与中药材价格总体呈正相
                      [9]
        计更具实际意义 。本文通过Eviews 10.0软件绘制脉冲                      关,中药材种植面积增长率、中成药产量增长率、中药材
        响应函数图,结果见图3。                                        市场成交额增长率、居民消费价格指数与中药材价格总
            由图 3 可知,给中药材及中成药零售价格指数                          体呈负相关。此外,除中药材自身价格外,其余变量对
        (lnRPI)一个正向冲击后,第1期就给中药材价格带来显                        中药材价格的影响具有滞后性。结合蛛网模型理论可
        著影响,并在经历几期上下波动后呈现稳定的正向影                             知,前一期的中药材价格将会影响当期供给,所以对自
        响。在供给因素方面,给中药材种植面积增长率(DlnSA)                        身具有实时的影响,而其他影响因素都需要经过一定时
        一个正向冲击后,对中药材价格带来了持续的负向影                             间后才开始对中药材价格产生较为明显的影响 。
                                                                                                    [13]
           0.10                     0.04                     0.04                      0.06
           0.08                     0.02  标准差
                        脉冲响应拟合值                              0.02                      0.04
           0.06                      0                              标准差   脉冲响应拟合值            标准差
         影响程度  0.04  标准差          影响程度  -0.02    脉冲响应拟合值    影响程度  -0.02 0            影响程度  0.02 0  脉冲响应拟合值
           0.02
            0                      -0.04
                                                            -0.04                    -0.02
          -0.02                    -0.06
          -0.04                    -0.08                    -0.06                    -0.04
             0 2  4 6  8 10 12 14 16 18 20  0 2  4 6  8 10 12 14 16 18 20  0 2  4 6  8 10 12 14 16 18 20  0 2  4 6  8 10 12 14 16 18 20
                  滞后期数,年                  滞后期数,年                    滞后期数,年                   滞后期数,年
          A. lnRPI对lnRPI的脉冲响应函数图   B. lnRPI对DlnSA的脉冲响应函数图  C. lnRPI对DlnPCM的脉冲响应函数图   D. lnRPI对DlnMT的脉冲响应函数图
                       0.10                     0.10                      0.10
                       0.08                     0.08                      0.08          脉冲响应拟合值
                       0.06         脉冲响应拟合值     0.06  标准差   脉冲响应拟合值       0.06
                      影响程度  0.04               影响程度  0.02               影响程度  0.04
                                                0.04
                                                                          0.02
                       0.02
                         0       标准差              0                        0    标准差
                                               -0.02                     -0.02
                      -0.02
                                               -0.04                     -0.04
                      -0.04
                          0 2  4 6  8 10 12 14 16 18 20  0 2  4 6  8 10 12 14 16 18 20  0 2  4 6  8 10 12 14 16 18 20
                              滞后期数,年                    滞后期数,年                   滞后期数,年
                       E. lnRPI对lnEV的脉冲响应函数图    F. lnRPI对InAMPI的脉冲响应函数图   G. lnRPI对InCPI的脉冲响应函数图
                                           图3 SVAR模型的脉冲响应函数图
                                 Fig 3  Impulse response function diagrams of SVAR model

        ·2698 ·  China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 22                                 中国药房    2021年第32卷第22期
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