Page 16 - 《中国药房》2021年22期
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为检验 SVAR 模型是否有效,本研究通过特征根检 响,且影响程度从第1期开始不断加剧,至第8期达到最
验法评价模型的稳定性,结果见图2。由图2可知,所有 大后逐渐衰减,第20期后趋于稳定(限于版面,图3中未
特征根的倒数均位于单位圆内,判定该模型有效 。 截取 20 期后的数据);给中成药产量增长率(DlnPCM)
[12]
因此,可以更进一步基于模型的脉冲响应函数和方差 一个正向冲击后,给中药材价格带来短暂的正向效应,
分解分析来探讨各冲击因素对我国中药材价格的具体 而在第6期之后表现为较长时间的负向效应。在需求因
影响。 素方面,给中药材市场成交额增长率(DlnMT)一个正向
1.5 冲击后,在第2期对中药材价格波动有一个较大的正向
影响,然后震荡变小,在第4期后表现为负向影响,但影
1.0
响程度逐渐变小,在第 13 期后逐渐趋于 0;给中药材出
0.5
口量(lnEV)一个正向冲击后,给中药材价格带来短暂的
0
负向效应,在第4期后呈正向影响,正向影响持续增加至
-0.5 第11期时达到最大。在种植生产成本方面,给农业生产
资料价格指数(lnAMPI)一个正向冲击后,对中药材价格
-1.0
的影响首先表现为短暂的负向效应,从第4期开始表现
-1.5
-1.5 -1.0 -0.5 0 0.5 1.0 1.5 为正向效应,此后正向影响逐渐增大,到第10期时达到
图2 模型的特征根检验图 最大值。在通货膨胀方面,给居民消费价格指数(lnCPI)
Fig 2 Characteristic root test diagram of model 一个正向冲击后,给中药材价格造成短暂的正向影响,
2.4 脉冲响应函数 从第 6 期开始变为负向影响,并在第 11 期时达到最大
脉冲响应函数是指对随机扰动项施加一个标准差 值,之后逐渐趋于稳定。
冲击后,对内生变量不同时期所带来的动态影响,可反 由此可见,中药材及中成药零售价格指数、药材出
映各变量之间的动态关系,因此脉冲响应函数比参数估 口量、农业生产资料价格指数与中药材价格总体呈正相
[9]
计更具实际意义 。本文通过Eviews 10.0软件绘制脉冲 关,中药材种植面积增长率、中成药产量增长率、中药材
响应函数图,结果见图3。 市场成交额增长率、居民消费价格指数与中药材价格总
由图 3 可知,给中药材及中成药零售价格指数 体呈负相关。此外,除中药材自身价格外,其余变量对
(lnRPI)一个正向冲击后,第1期就给中药材价格带来显 中药材价格的影响具有滞后性。结合蛛网模型理论可
著影响,并在经历几期上下波动后呈现稳定的正向影 知,前一期的中药材价格将会影响当期供给,所以对自
响。在供给因素方面,给中药材种植面积增长率(DlnSA) 身具有实时的影响,而其他影响因素都需要经过一定时
一个正向冲击后,对中药材价格带来了持续的负向影 间后才开始对中药材价格产生较为明显的影响 。
[13]
0.10 0.04 0.04 0.06
0.08 0.02 标准差
脉冲响应拟合值 0.02 0.04
0.06 0 标准差 脉冲响应拟合值 标准差
影响程度 0.04 标准差 影响程度 -0.02 脉冲响应拟合值 影响程度 -0.02 0 影响程度 0.02 0 脉冲响应拟合值
0.02
0 -0.04
-0.04 -0.02
-0.02 -0.06
-0.04 -0.08 -0.06 -0.04
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
滞后期数,年 滞后期数,年 滞后期数,年 滞后期数,年
A. lnRPI对lnRPI的脉冲响应函数图 B. lnRPI对DlnSA的脉冲响应函数图 C. lnRPI对DlnPCM的脉冲响应函数图 D. lnRPI对DlnMT的脉冲响应函数图
0.10 0.10 0.10
0.08 0.08 0.08 脉冲响应拟合值
0.06 脉冲响应拟合值 0.06 标准差 脉冲响应拟合值 0.06
影响程度 0.04 影响程度 0.02 影响程度 0.04
0.04
0.02
0.02
0 标准差 0 0 标准差
-0.02 -0.02
-0.02
-0.04 -0.04
-0.04
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
滞后期数,年 滞后期数,年 滞后期数,年
E. lnRPI对lnEV的脉冲响应函数图 F. lnRPI对InAMPI的脉冲响应函数图 G. lnRPI对InCPI的脉冲响应函数图
图3 SVAR模型的脉冲响应函数图
Fig 3 Impulse response function diagrams of SVAR model
·2698 · China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 22 中国药房 2021年第32卷第22期