Page 60 - 《中国药房》2021年12期

清除能力，且以编号为 b2 的精油样品的抗氧化活性 5.5×10 7
5.0×10 7
较强。 4.5×10 7
2.3 GC-MS分析条件 4.0×10 7
3.5×10 7
2.3.1 GC条件 以DB-5MS毛细管柱（30 m×0.25 mm， cps 3.0×10 7
0.25 μm）为色谱柱，程序升温（起始温度50 ℃并保持20 intensity， 2.5×10 7
min，以 2 ℃/min 升 到 120 ℃ 后 再 以 10 ℃/min 升 到 2.0×10 7
1.5×10 7
250 ℃），载气为氦气，流速为 1 mL/min，进样量为 0.2 1.0×10 7
0.5×10 7
μL，分流比为60∶1，进样口温度为250 ℃。
0
2.3.2 MS 条件 离子源为电子轰击离子源（EI）；电子 10 20 30 40 50 60 70
t，min
轰击能量为 70 eV；离子源温度为 230 ℃；接口温度为 A.法国蓝（编号a1）
5.5×10 7
250 ℃；扫描方式为全扫描，扫描范围为m/z 30～500。 5.0×10 7
2.4 保留指数的测定 4.5×10 7
4.0×10 7
采用“2.2”项下GC-MS分析条件测定正构烷烃C5～ 3.5×10 7
cps
C24标准品的保留时间，并计算薰衣草精油中各化合物的 intensity， 3.0×10 7 7
2.5×10
tR（X） －tR（n） 2.0×10 7
保留指数（RI）：RIX＝100n+100× 。式中，RIX
1.5×10 7
tR（n+1） －tR（n）
1.0×10 7
表示化合物 x 的烷烃保留指数，tR（X） 、tR（n） 、tR（n+1） 分别表示
0.5×10 7
化合物x、第n个碳正构烷烃和第n+1个碳正构烷烃的保 0
10 20 30 40 50 60 70
[18]
留时间 。 t，min
2.5 数据处理与分析 B. H-701（编号b1）
3.0×10 7
取“2.1”项下 9 批薰衣草精油各适量，按“2.2.1” 2.7×10 7
“2.2.2”项下 GC-MS 条件进样分析，得总离子流图（图 2.4×10 7
2.1×10 7
1）。通过检索NIST 2017谱库（https：//webbook.nist.gov/
cps 1.8×10 7
chemistry/），将各化学成分的保留指数与 NIST 2017 谱 intensity， 1.5×10 7
库收录成分的保留指数进行对比，并结合相似度（相似 1.2×10 7
0.9×10 7
度＞85％）对薰衣草精油的化学成分进行准确定性；采
0.6×10 7
用峰面积归一化法计算各化学成分的相对面积百分含 0.3×10 7
量，结果见表3（表中，RI 表示计算的保留指数，RI 表示 0
a
b
10 20 30 40 50 60 70
谱库中的保留指数，“－”表示未检测出）。结果，经过检 t，min
C. Xinxun-4（编号c2）
索和对比，从 9 批薰衣草精油中共鉴定出 40 个化学成 图1 薰衣草精油的总离子流图
分。其中，法国蓝（编号 a1～a4）的主要成分分别为峰 Fig 1 Total ion chromatograms of essential oil of
16、30、32、23、9对应的芳樟醇、乙酸芳樟酯、乙酸薰衣草 L. angustifolia
酯、α-萜品醇、反式-β-罗勒烯；H-701（编号 b1～b3）的主 二主成分累积方差贡献率为18.7％，累积方差贡献率为
要成分分别为峰16、30、23、21、32对应的芳樟醇、乙酸芳 81.8％，故前二个主成分可以代表原数据的主要信息，详
樟酯、α-萜品醇、萜品烯-4-醇、乙酸薰衣草酯；Xinxun-4 见图2。其中，图2A可直观地给出各薰衣草精油样本在
（编号c1～c2）的主要成分分别为峰16、8、18、30、20对应 空间上的位置分布，可见3个不同品种、9批薰衣草精油
的芳樟醇、桉树脑、樟脑、乙酸芳樟酯、2-茨醇。 样品被分为3个区域，且同一个品种薰衣草精油样品的
2.6 主成分分析 位置相对集中，证明同一个品种的化学成分相似度较
主成分分析（PCA）是一种非监督的学习方法，是从 高。由图 2B 可以看出，离中心原点较远的化合物是区
原始变量数据中导出少数几个互不相关的主成分 分3个不同品种薰衣草精油样品的特征化合物。法国蓝
（PCs），使PCs尽量完整地保留原有数据的信息，以此估 精油（编号 a1～a4）的特征变量成分分别为峰 32、9 对应
计不同变量之间的关系 [19－20] 。采用 Simca-P14 软件以 9 的乙酸薰衣草酯和反式-β-罗勒烯，H-701 精油（编号
批薰衣草精油中 40 个色谱峰的相对面积百分含量进行 b1～b3）的特征变量成分分别为峰16、30、21对应的成分
PCA。结果，第一主成分累积方差贡献率为 63.1％，第 芳樟醇、乙酸芳樟酯和萜品烯-4-醇，Xinxun-4精油（编号

·1462 · China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 12 中国药房 2021年第32卷第12期