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分析或 t 检验;P<0.05 为差异有统计学意义。结果,与                                                            正常组样品
                                                                    60 000                        模型组样品
        正常组小鼠比较,模型组小鼠WBC、NE、LY、MO计数均                                                              QC样品
                                                                    40 000
        显著减少(P<0.01);与模型组比较,药物组小鼠上述血                                20 000
        常规指标均显著增加(P<0.01),详见表1。                                   t[2]  0
        表 1  各组小鼠血常规指标水平比较(x±±s,n=8,×10                9          -20 000
                                                                  -40 000
               -1
             L )                                                  -60 000
        Tab 1 Comparison of routine blood indexes of mice in      -80 000      -50 000  0  50 000 100 000
                                                                     -150 000
                                        -1
               each group(x±±s,n=8,×10 L )                                        t[1]
                                      9
                                                           图 1   正常组、模型组小鼠血清样品和 QC 样品的 PLS-
        组别     WBC计数       NE计数       LY计数      MO计数
        正常组     9.71±0.46  4.88±0.50  3.41±0.41  1.14±0.14       DA得分图
        模型组     5.97±0.82 **  2.32±0.20 **  2.70±0.44 **  0.30±0.03 **  Fig 1 PLS-DA score plot of serum samples and QC
        药物组    11.44±1.52 ##  4.70±0.42 ##  3.96±0.25 ##  2.46±0.36 ##
                                                                  samples in normal group and model group
                                          ##
                        **
           注:与正常组比较, P<0.01;与模型组比较,P<0.01
                                              ##
                           **
           Note:vs. normal group, P<0.01;vs. model group,P<0.01  常组和模型组小鼠血清代谢物有所不同。基于此,本研
        2.4 小鼠血清样品LC-MS分析                                  究进一步采用多元统计分析技术对正常组和模型组之
        2.4.1  血清样品的处理        取“2.2”项下冻存的血清样品              间的差异进行分析。
        适量,解冻后,精密吸取100 μL,置于EP管中,依次加入                        100
        甲醇 225 μL、乙腈 75 μL 以沉淀蛋白,涡旋 2 min 后,于                %  80
        4 ℃下以13 000 r/min离心15 min后,取上清液,待测。                  相对丰度,  60
                                                              40
        2.4.2  质控(QC)样品的制备         分别取“2.4.1”项下制备             20
        的所有待测血清样品各10 μL,混合,即得QC样品。                             0  0  2  4  6  8  10  12 14  16  18  20  22  24  26  28  30  32
        2.4.3 LC-MS 条件     色谱柱:Waters ACQUITY UPLC                                 时间,min
                                                                                  A.正常组
        HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.7 μm);流动相:0.1%甲酸水
                                                             100
        溶液(A)-0.1%甲酸乙腈溶液(B),梯度洗脱(0~2 min,                     80
                                                             %
        98%A;2~3 min,98%A→65%A;3~15 min,65%A→                 60
        30%A;15~18 min,30%A;18~29 min,30%A→2%A;              相对丰度,  40
        29~31 min,2%A;31~33 min,2%A→98%A;33~35                20
                                                               0
        min,98%A);柱温:40 ℃;流速:0.2 mL/min;进样量:5                   0  2  4  6  8  10  12 14  16  18  20  22  24  26  28  30  32
                                                                                   时间,min
        μL。离子源:电喷雾离子源(ESI);采用正、负离子切换                                               B.模型组
        采集模式和 Full Scan/dd-MS 扫描模式;正、负极电压:                     图2   小鼠血清中代谢物的TIC图(正离子模式)
                                2
        3 500 V;毛细管温度:320 ℃;鞘气流速:35 Arb;辅气流                Fig 2 TIC chromatograms of metabolites in the
        速:10 arb;扫描范围:m/z 100~1 500。                               serum of mice(positive ion mode)
        2.4.4 LC-MS 检测系统的稳定性分析             在进行小鼠血            100
        清样品LC-MS代谢组学分析的过程中,各血清样品每分                           %  80
        析 6 次,需随机检测 QC 样品 1 次以监测 LC-MS 检测系                   相对丰度,  60
                                                              40
        统的稳定性。本研究随机选择6只小鼠(下同)的原始检                             20
        测数据(即色谱峰峰面积,下同)进行分析:将LC-MS原                            0
                                                                0  2  4  6  8  10  12 14  16  18  20  22  24  26  28  30  32
        始数据的“Raw”格式文件导入 Compound Discover 3.0                                      时间,min
                                                                                  A.正常组
        软件中进行提取和预处理,再将所得数据用 Excel 2010
                                                             100
        软件进行面积归一化处理后,通过 Simca-P 13.0 软件进                      80
        行偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),其得分图见图                          %  60
        1。由图 1 可见,正常组、模型组小鼠血清样品和 QC 样                        相对丰度,  40
        品均分别聚在一起,提示该LC-MS代谢组学检测系统的                            20
                                                               0
        稳定性良好 。                                                 0  2  4  6  8  10  12 14  16  18  20  22  24  26  28  30  32
                  [18]
                                                                                   时间,min
        2.4.5  代谢物分析       采用“2.4.3”项下 LC-MS 条件,于                                  B.模型组
        正、负离子模式下采集正常组和模型组小鼠血清样品的                               图3 小鼠血清中代谢物的TIC图(负离子模式)
        总离子流图(TIC),详见图2、图3。结果显示,代谢物在                       Fig 3 TIC chromatograms of metabolites in the
        较短时间内可被很好地分离,且在正、负离子模式下,正                                  serum of mice(negative ion mode)


        中国药房    2020年第31卷第21期                                             China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 21  ·2629 ·
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