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1.2 分析方法 心度最高的作者，其次是Reeve E团队（0.16）和Mannuc-
将下载至目标文件中的纯文本信息导入 CiteSpace ci PM团队（0.14）。
5.6.R 5 软件中，对导入的文献进行去重处理。利用 Ex-
cel 2007软件分析老年多重用药研究文献的发表年份分

布。使用 CiteSpace 5.6.R5 软件分别以文献的作者、国
家/地区、机构为节点进行合作网络分析；以期刊、文献为
节点进行共被引分析；以关键词为节点进行共现分析后
继续对关键词进行聚类分析和突现（Burst）分析；根据
所选节点的不同，选取不同的时间分区、阈值设置及裁
[7]
剪方式，以达到出图清晰、直观的目的 。
2 结果与分析
2.1 发文量趋势
共纳入老年多重用药研究文献 3 521 篇，近 10 年的
年均发文量约 352 篇，纳入文献的发表年份分布分析结
果见图 1。由图 1 可见，2010－2019 年老年多重用药研
究的发文量整体呈上升趋势。

800 图2 作者合作网络关系图谱
Fig 2 Graph of author cooperation network
600
篇 根据作者的文献数量以及中心度的综合分析，No-
发文量， 400 bili A 团队、Marengoni A 团队、Onder G 团队、Mannucci

200
PM 团队和 Reeve E 团队在老年多重用药领域是影响力
0 较高的作者。Nobili A团队和Mannucci PM团队有一定
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 的合作，他们认为多重用药与多病有关，且可以导致不
年份
良结局的发生，如住院时间延长、院内死亡 [10-12] 。Maren-
图 1 老年多重用药研究文献的发表年份分布（2010－
goni A 团队认为研究者应该关注老年人多重用药的状
2019年）
[13]
Fig 1 Distribution of research literature on polyphar- 况，并对有药物相关风险的患者进行早期干预 。
macy in the elderly（2010-2019） Onder G 团队认为减少服药数量是有必要的，并应积极
寻找解决策略 [14-15] 。Reeve E 团队认为应该关注不同病
2.2 作者合作网络分析
种的老年人停药的态度，以及停药后产生的影响 [16-17] 。
作者的合作网络分析可以得出具有影响力的作者，
2.3 国家/地区合作网络分析
这些信息可以帮助研究人员识别潜在的合作者 。使用
[8]
使用CiteSpace 5.6.R5软件对国家/地区的合作网络
CiteSpace 5.6.R5软件对作者的合作网络进行分析，结果
进行分析，结果见图 3。图中每一个节点代表 1 个国家/
见图 2。图中每一个节点代表 1 位作者，节点的大小代
地区，节点的大小代表该国家/地区发文量的多少，节点
表该作者发文量的多少，节点间的连线表示连线两端的
作者在同一篇文章中出现，即两位作者之间存在合作关 间的连线表示两个国家/地区存在合作关系；节点年轮最
系；节点年轮最外圈的颜色越深则表明该节点具有越高 外圈的颜色深度则表明该节点具有较高的中介中心
的中介中心性（中介中心性的高低代表该节点在联系整 性 。由图3可知，发文量排名前5位的国家依次是美国
个网络中发挥的作用大小，以中心度来表示 ）。由图 2 929 篇（26.3％）、澳大利亚 334 篇（9.5％）、英国 286 篇
[9]
可知，Bell JS 团队和 Hilmer SN 团队均发表了 36 篇论 （8.1％）、意大利283篇（8.0％）、西班牙221篇（6.2％），这
文，占总发文量的 1.02％，发文数排名并列第 1 位；其次 5 个国家的发文量占据总发文量的 58.3％；从文献的中
是 Nobili A 团队（31 篇，0.88％）、Gnjidic D 团队（30 篇， 心度看，排名前5位的国家或地区依次是美国（0.22）、苏
0.85％）和 Johnell K 团队（28 篇，0.80％）。在中心度方 格兰（0.20）、瑞典（0.12）、中国（0.12）、意大利（0.10）。与
面，Ballestrero A 团队（0.20）和 Marra A 团队（0.20）是中 发展中国家相比，发达国家在老年多重用药领域研究较

·2666 · China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 21 中国药房 2020年第31卷第21期