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品均匀分布在两侧，其中 S15、S17～S20 在左侧，S16、
S21～S24 在右侧。野生品中 S1、S4～S6、S13 和市售品 4
3
中 S25 未按来源归类，其结果与聚类分析结果基本一 2
1
致。此外，野生品中来自于巴州的 S1、S4 与伊犁州的 t[2] －1 0
S7～S12 区分开；栽培品中来自乌鲁木齐市的S21、S23、 －2
－3
S24与来自伊犁州的S16～S19 区分开；市售品较集中地 －4
－5
聚在一起。 －6 －4 －2 0 2 4
t[1]
A.野生组与栽培组
4
3
2 4
1
t[2] 0 2
－1 0
－2 t[2]
－3 －2
－4 －4
－6 －4 －2 0 2 4
t[1] －6
－6 －4 －2 0 2 4
图5 主成分分析得分图 t[1]
Fig 5 Score plot of PCA B.栽培组与市售组
2.4 正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）
3
OPLS-DA 拟合效果的评价指标主要是累积解释能 2
2
力参数（R X、R Y）和预测能力参数（Q），若 R Y、Q 均大 1
2
2
2
2
0
[21]
于 0.5，则表示拟合效果较好，且越接近 1 越好 。将 34 t[2]
－1
批药材样品按来源分为野生组、栽培组、市售组，采用 －2
SIMCA 14.1 统计软件进行 OPLS-DA 分析，其得分散点 －3
－4
图见图 6。由图 6 可知，野生组与栽培组分别分布于得 －8 －6 －4 －2 0 2 4 6
2
2
2
分散点图的两侧，R X＝0.608，R Y＝0.903，Q ＝0.858；栽 t[1]
C.市售与栽培
2
培组与市售组分别分布于得分散点图的两侧，R X＝ 图6 OPLS-DA 得分散点图
2
2
0.678，R Y＝0.869，Q ＝0.811；野生组与市售组分别分布 Fig 6 Score scatter plots of OPLS-DA
2
2
于 得 分 散 点 图 的 两 侧 ，R X＝0.760，R Y＝0.722，Q ＝
2
0.611，均超过 0.5。这表明，OPLS-DA 预测模型可用于 1.6
1.4
区分不同来源的新疆紫草，3 组样品的化学成分含量存 1.2
在差异。 1.0
0.8
提取OPLS-DA模型中12个共有峰峰面积的变量投 VIP[2] 0.6
0.4
影重要性（VIP）值，并选择其中 VIP 值大于 1 的共有 0.2
0
[22]
峰 ，结果见图7。由图7可知，VIP值大于1的色谱峰分
－0.2
别为 11 号峰（β，β′-二甲基丙烯酰阿卡宁，VIP 值为
1.155 9）、10 号峰（VIP 值为 1.153 3）、12 号峰（VIP 值为 共有峰11 共有峰10 共有峰12 共有峰6 共有峰2 共有峰4 共有峰3 共有峰9 共有峰8 共有峰7 共有峰5 共有峰1
1.113 9）、6号峰（VIP值为1.104 6）、2号峰（左旋紫草素， Var ID（Primary）
VIP值为1.071 2）、4号峰（乙酰紫草素，VIP值为1.049 2）， 图7 34 批样品OPLS-DA模型中共有峰的VIP值
表明这 6 种化学成分是影响新疆紫草质量的差异标 Fig 7 VIP values of common peaks in OPLS-DA mo-
志物。 del of 34 batches of samples
2.5 含量测定 知，3 种待测成分色谱峰的分离度均大于 1.5，理论板数
2.5.1 色谱条件 同“2.1.3”项。 均不低于10 000，阴性对照无干扰，表明方法专属性好。
2.5.2 溶液的制备 供试品溶液的制备同“2.1.1”项；混合 2.5.4 线性关系考察 分别精密吸取“2.1.2”项下各单
对照品溶液的制备同“2.1.2”项；以乙腈为阴性对照溶液。 一对照品贮备液适量，加乙腈制成系列质量浓度的混合
2.5.3 系统适用性试验 取“2.5.2”项下混合对照品溶 对照品溶液，按“2.5.1”项下色谱条件进样测定，以各待
液、供试品溶液和阴性对照溶液各适量，按“2.5.1”项下 测成分质量浓度（X，µg/mL）为横坐标、峰面积（Y）为纵
色谱条件进样测定，记录色谱图，结果见图3。由图3可 坐标进行回归分析。结果，左旋紫草素的回归方程为

·1736 · China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 14 中国药房 2020年第31卷第14期