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系密度相对于内外部成员之间的关系密度。根据本文 城市，也包括长江中下游城市群的梧州、岳阳，还包括了
研究对象，基于医药产业的城市空间关系，本文选择了 成渝城市群中的德阳以及黔中城市群的贵阳等。可以
第四类凝聚子群分析角度，并对凝聚子群的特点进行了 看到，子群涵盖了长江经济带中所有重要的城市群，子
分析，结果见图4。 群②③⑤也有类似的特征，表明了整个长江经济带中医
药产业的空间分布并没有体现出明显的区域分割的
特点。
为了进一步分析子群之间的关系，本研究引入映像
[14]
矩阵 进行分析，首先计算网络密度 Density＝1.448 1，
然后计算各凝聚子群之间的关系密度，各凝聚子群间的
关系密度见表3。
表3 各凝聚子群间的关系密度
Tab 3 Density of relations among agglomerating sub-
groups
凝聚子群
凝聚子群
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧
① 1.577 1.000 1.667 2.000 1.000 1.000
②
③ 1.500 1.000 1.167 1.500 1.278 1.800 1.500 2.000
④ 1.000 1.000
⑤ 1.000 1.750 1.500 1.000
⑥
⑦ 1.000 1.000
⑧
再根据α准则设置α＝1.448 1，将密度矩阵中大于
1.448 1的值转变为1，小于1.448 1转变为0，则得到映像
矩阵，结果见图5。

图4 长江经济带区域城市凝聚子群分析图
Fig 4 Regional urban cohesion subgroups in the Yang-
tze River Economic Belt

通过三次切割将整体网络分割为 8 个子群：①{上 图5 凝聚子群映像矩阵及其简化图
海，南京，苏州，舟山，徐州，丽水，台州，常州，绍兴，连云 Fig 5 Cohesion subgroup image matrix and simpli-
港，黔南，扬州，宣城，安顺，德阳，梧州，岳阳，金华，贵 fied diagram
阳}；②{镇江，普洱，湖州，衢州，池州，铜仁，上饶，红河， 从图5可以看出，凝聚子群更多体现了中心化趋势，
鹰潭，赣州}；③{芜湖，昆明，宁波，绵阳，杭州，仙桃，浏 在长江经济带中医药产业的分布更多向子群③所包含
阳，合肥，常德，南通，广安，成都，武汉，宜春，南充，十 的城市集中。
堰，泸州}；④{盐城，衡阳，株洲，益阳，吉安}；⑤{亳州， 3.3 QAP分析
泰州，玉溪，湘西，南昌，丽江，景德镇，嘉兴，楚雄，无锡， 社会网络分析中应用 QAP 分析可以判断两个矩阵
潜江，西双版纳，文山，大理，重庆}；⑥{淮南，蚌埠，安 的相关性，本研究中为了分析长江经济带区域医药产业
庆，铜陵，马鞍山}；⑦{长沙，九江，昭通，温州，淮安，黄 的城市空间分布是否会受到所属省域的影响，也就是在
山}；⑧{咸宁，鄂州，宜昌，随州，黄冈}。从子群中城市 相同的省份里面是否城市更容易相互设立分支机构建
的分布可以看出一个规律：在每个子群基本是由长江三 立产业关联。本文构造了长江经济带所有省/市属地矩
角洲城市群、长江中下游城市群和成渝城市群的城市构 阵，然后应用 QAP 对两个矩阵进行了相关性检验，检验
成，子群的分布基本没有体现出明显的区域特征。例如 分析结果见表4。
子群①中既包括了长江三角洲城市群中的上海、南京等 由表 4 可以看出，城市属地矩阵和长江经济带城市

中国药房 2020年第31卷第1期 China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 1 ·5 ·