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长江经济带区域间资源丰富、经济发展阶段、市场                          现为网络城市节点对医药产业的吸收能力和对外的产
                                     [4]
        化水平及社会政治环境差异显著 ，区域经济发展过程                            业辐射能力；点的中间中心度，反映一个节点对其他节
        中，产业集群和城市群起到的作用越来越明显，其在区                            点之间联系的控制能力，如果一个点处于许多其他点对
                                     [5]
        域经济增长中扮演了重要的角色 ，现有的区域经济关                            的捷径（最短的途径）上，则该点具有较高的中间中心
        联分析大多数是由城市引力模型构建关联网络来进行                             度，起到沟通各个节点的桥梁作用；点的接近中心度，网
                        [6]
        研究的，如魏珊等 应用引力模型构建了湖北省城市经                            络节点的接近中心度表明网络中的节点在行动中较少
        济联系网络并进行了分析。当前已有一些作者对长江                             依赖于他人，这个节点与其他节点可以更好地接近，也
                                               [7]
        经济带区域经济发展进行了研究，如邹琳等 应用引力                            就是节点不受其他节点控制的测度；整体网络凝聚子
        模型和社会网络分析方法对长江经济带区域经济联系                             群，凝聚子群是指相互之间有着稳定、直接、频繁联系的
        网络的空间特征进行了研究。陈雁云等 研究了长江经                            行动者子集，不同的行动者嵌入网络中的不同程度会对
                                           [8]
        济带11省市制造业的集聚度，并分析了产业集聚和经济                           其行为和看待问题的方式产生重要影响，在本研究中将
                             [9]
        增长的关系。时朋飞等 运用加权逼近于理想解的排序                            通过该指标反映网络城市节点之间的关联程度以及不
        方法（TOPSIS）对长江经济带11省市两大系统的综合发                        同子群之间的联系紧密程度。二次指派程序（QAP）分
        展水平进行测度，然后基于偶合协调模型从时空维度对                            析是应用网络分析方法对两个关联矩阵进行分析的方
        该区域 11 省市两大系统的偶合协调演化关系进行了分                          法，该方法会对两个矩阵中的各个元素进行比较并给出
                     [10]
        析。吴常艳等 应用引力模型分析了长江经济带经济                             两个矩阵的相关系数，并进行参数检验 。
                                                                                             [13]
        联系的空间格局，并对网络特征进行了研究。从中可以                            2 数据收集
        看出，当前长江经济带产业研究受到了不少学者的重                                 本文收集了注册地为长江经济带 11 省市的上市医
        视，并有了较为丰富的研究成果，本文将主要从医药产                            药制造企业的信息，同时根据上市医药制造企业的总
        业的角度对长江经济的产业空间分布特征进行研究。                             部-分支数据构建了长江经济带城市关系矩阵。本研究
            在区域经济研究中，城市间经济联系是重要的研究                          应用 UCINET 6.0 软件对形成的数据矩阵进行分析，并
        内容，国外已有一些学者应用社会网络分析方法对城市
                                                            形成可视化网络结构图，同时分析了网络结构的中心
        间经济关联网络进行了分析             [11-12] ，国内也有一些学者进
                                                            性、凝聚子群，并应用UCINET 6.0软件对关联矩阵进行
        行了类似的区域经济网络空间结构分析                  [13-14] ，长江经济
                                                            相关性分析 。
                                                                      [16]
        带作为我国区域跨度最大的经济区域，其产业结构发展
                                                                数据收集是通过上市公司证券交易系统（国信金太
        不平衡，区域经济一体化还未有效形成，本文将应用社
                                                            阳）中医药行业所有上市企业（截止时间为2019年3月1
        会网络分析方法，以医药产业为例对长江经济带区域城
                                                            日），依据企业注册地为长江经济带11省市的企业作为
        市经济网络特征以及城市间经济联系进行分析，以期了
                                                            研究样本[剔除了上市公司股票被特别处理（ST）以及上
        解长江经济带医药产业的整体网络空间特征，知晓哪些
                                                            市公司股票有退市风险（ST*）公司]，根据上市公司年报
        城市在网络中处于较为关键的位置，而就医药产业而
                                                            中企业总部和各地分支机构（只考虑医药制造和研发分
        言，长江经济带经济联系网络中包含了哪些凝聚子群，
                                                            支机构）的数据，建立城市关系矩阵。根据统计数据显
        子群之间的联系如何以及长江经济带区域医药产业的
                                                            示，长江经济带区域共有111家医药上市企业，涉及长江
        分布影响因素，笔者将在本文中进行探讨。
                                                            经济带区域城市共有82个。长江经济带11省市上市医
        1 方法
                                                            药企业在各省市的数量分布图见图1。
            本文主要使用社会网络分析法 对长江经济带区
                                        [15]
                                                                 35
        域医药上市企业的数据进行分析。社会网络分析法是                                  30        ■29
        社会科学研究常用的定量方法，通过网络中的节点和节                                 25
        点之间的关系（连线）分析网络节点关系，并通过节点关                               医药上市企业个数  20  ■
        系矩阵绘制直观的网络图形。                                            15  ■  17            ■      ■
                                                                 10
                                                                    12
            本研究中主要关注的网络特征主要包括以下指标：                               5             ■  ■   9  ■    9  ■  ■   ■
                                                                                          8
                                                                                                 7
                                                                                   6
                                                                               4                     5  5
            点的度数中心度，对于网络中的某个节点如果该点                               0  上海 江苏 浙江 安徽 江西 湖北 湖南 重庆 四川 云南 贵州
        和其他的点有多个直接联系，那么这个点就处于一系列                            图 1  长江经济带 11 省市上市医药企业在各省市的数
        关系的核心位置，也就是该点的中心度高。点度中心度                                 量分布图
        又可以分为点出度和点入度，点入度代表了该点的吸收                            Fig 1 Distribution map of listed pharmaceutical en-
        能力，而点出度代表了该点的辐射能力，在本研究中体                                   terprises in the Yangtze River Economic Belt


        ·2  ·   China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 1                                    中国药房    2020年第31卷第1期
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