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图3 长江经济带区域城市医药产业空间地域分布网络图
Fig 3 Geographical distribution spatial network map of urban pharmaceutical industry in Yangtze River Econo-
mic Belt

表1 网络中心性指标（部分） 他节点城市的联系很少受到第三节点城市的影响，其次
Tab 1 Network centrality indexes（part） 是重庆（24.847）和成都（24.771）。中间中心度表明了该
节点 度数中心度 点出度 点入度 接近中心度 中间中心度 节点对网络中其他节点的控制力，重庆的中间中心度最
重庆 19.753 25. 3. 24.847 25.167 高（25.167），说明该城市在整体网络中对各节点有着较
台州 8.642 21. 0. 22.011 3.064
昆明 18.519 18. 4. 23.754 19.566 为明显的控制能力，上海的中间中心度次之（24.314）。
成都 17.953 17. 13. 24.771 17.914 对于中间中心度的分析，本研究还应用UCINET 6.0
宁波 13.580 16. 1. 23.011 6.957
上海 25.926 15. 27. 25.552 24.314 软件对中间中心度的等级嵌套进行了分析，通过该分析
合肥 12.346 13. 1. 22.817 12.266 可以使研究者进一步明确中间中心都的分布特点。分
金华 13.580 12. 6. 23.41 10.237 析结果见表 2（表中层级编号意味着城市节点在中间中
武汉 13.580 11. 5. 22.817 14.496
南昌 2.469 8. 0. 17.345 2.407 心度计算过程中在第几次被删除，处于第一层级的城市
连云港 6.173 7. 0. 21.833 0.32 表明这些城市中间中心度低，处于第三层级城市其中间
岳阳 6.173 7. 2. 22.071 1.336 中心度较高，也就是在整体网络中处于较高地位）。
南京 13.580 6. 6. 22.376 11.515
无锡 9.877 6. 4. 22.881 5.147 表2 网络节点中间中心度嵌套分析表
杭州 11.111 5. 14. 22.881 4.858 Tab 2 Hierarchical analysis table for centrality of net-
贵阳 9.877 2. 11. 22.438 10.247 work nodes
…… …… …… …… …… ……
苏州 7.407 1. 9. 21.774 0.434 层级 城市
宜春 4.936 0. 9. 20.716 7.16 1 徐 镇 淮 扬 丽 温 湖 衢 舟 芜 蚌 淮 铜 安 马 滁 亳 九 吉 赣 鹰 德 ...
黔南 2.469 2. 0. 18.535 2.407 州 江 安 州 水 州 州 州 山 湖 埠 南 陵 庆 鞍 州 州 江 安 州 潭 阳
山
均值 4.336 2.72 2.72 19.486 2.527
2 南 益 楚 安 黔
均方差 5.164 5.329 3.817 3.576 5.369 昌 阳 雄 顺 南
总和 355.556 223. 223. 1 597.882 207.253
方差 26.663 28.397 14.568 12.786 28.83 3 上 苏 无 常 南 连 盐 泰 杭 宁 台 绍 嘉 金 合 宣 抚 宜 上 武 长 岳 ...
海 州 锡 州 通 云 城 州 州 波 州 兴 兴 华 肥 城 州 春 饶 汉 沙 阳
最小值 1.235 0. 0. 1.235 0 港
最大值 25.926 25. 27. 25.552 25.167
3.2 凝聚子群分析
类似，成都和杭州也展现类似的能力，而且从点出度、点 凝聚子群是社会网络中描述网络结构的一种方
入度两个数据来说成都的数据更为均衡（17/13）。接近 法 。凝聚子群可以从四个角度进行分析：（1）关系互
[15]
中心度，表明了网络中节点不依赖其他节点的程度，上 惠性；（2）子群成员之间的接近性或可达性；（3）子群内
海的接近中心度最高（25.552），说明该城市与网络中其 部成员之间的关系的频次；（4）子群内部成员之间的关

·4 · China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 1 中国药房 2020年第31卷第1期