Page 78 - 2019年10月第30卷第19期

果得到常用的药对或组合61个；对于治疗肝胆疾病的方 果）；演化出治疗肝胆疾病的3味药物的核心组合43个、
剂，将支持度个数设为 17，置信度设为 0.9，结果得到常 4味药物组合6个；演化出治疗神经疾病的3味药物的核
用的药对或组合64个；对于治疗神经疾病的方剂，将支 心组合42个、4味药物组合15个。部分核心组合药物见
持度个数设为16，置信度设为0.9，结果得到常用的药对 表5。
或组合 73 个。其中，出现频次排前 10 的常用药对或组 表5 基于复杂系统熵聚类的治疗3种疾病方剂的部分
合见表4和图1。 核心组合药物
表4 四川南派藏医药治疗3种疾病方剂中的常用药对 Tab 5 Partial core medicines combination of SNTM
或组合 prescriptions for the treatment of 3 diseases
based on complex system entropy clustering
Tab 4 Commonly used medicines pairs or combina-
tions in SNTM prescriptions for the treatment 胃病 肝胆疾病 神经疾病
序号 核心组合 序号 核心组合 序号 核心组合
of 3 diseases 1 木香-兔耳草-石灰华 1 余甘子-鸭嘴花-甘青青兰 1 木香-沉香-打箭菊

胃病 肝胆疾病 神经疾病 2 草果-肉豆蔻-豆蔻 2 波棱瓜子-小檗皮-角茴香 2 香旱芹-牛黄-海金沙
序号 名称 频次 序号 名称 频次 序号 名称 频次 3 蒲桃-芒果核-蔓菁 3 木香-牛黄-檀香 3 牛黄-水牛角-金礞石
1 荜茇-豆蔻 78 1 红花-诃子 35 1 诃子-肉豆蔻 46 4 黑冰片-角茴香-蔷薇花 4 獐牙菜-佐塔-铁粉 4 安息香-天竺黄-干姜
2 红花-豆蔻 69 2 红花-木香 34 2 丁香-肉豆蔻 44 5 荜茇-胡椒-光明盐 5 悬钩木-紫草-翼首草 5 珊瑚-紫菀花-磁石
3 诃子-豆蔻 67 3 木香-诃子 27 3 木香-肉豆蔻 43 6 天竺黄-檀香-余甘子 6 宽筋藤-紫草-岩白菜 6 天竺黄-干姜-松石
4 石榴子-豆蔻 64 4 诃子-余甘子 27 4 木香-诃子 41 7 草果-肉豆蔻-丁香-炉甘石 7 绿绒蒿-齐当嘎-黑冰片-红花 7 珊瑚-磁石-青金石-炉甘石
5 荜茇-石榴子 64 5 红花-渣驯 26 5 丁香-诃子 40 8 荜茇-豆蔻-石榴子-肉桂 8 藏红花-余甘子-檀香-木香 8 毛诃子-豆蔻-檀香-黑种草子
6 木香-诃子 61 6 木香-波棱瓜子 25 6 丁香-木香 38 2.4.4 基于无监督的熵层次聚类方法的新方分析 在
7 木香-豆蔻 59 7 木香-鸭嘴花 24 7 沉香-肉豆蔻 37 “2.4.3”核心组合提取的基础上，点击“新方分析”-选择
8 红花-木香 58 8 诃子-豆蔻 24 8 沉香-木香 36
9 红花-诃子 58 9 红花-余甘子 23 9 木香-诃子-肉豆蔻 35 合适的惩罚度和相关度-点击“聚类”分析-点击“提取组
10 荜茇-石榴子-豆蔻 58 10 红花-绿绒蒿 23 10 乳香-诃子 34 合”，最终得到候选新处方。点击软件中“提取组合”，通
过无监督的熵层次聚类算法，提取新方，最终得到治疗
胃病、肝胆疾病、神经疾病的候选新方各5个，见表6。
表6 基于熵层次聚类的治疗3种常见疾病的候选新方
Tab 6 New prescription for the treatment of 3 disea-
ses based on entropy hierarchical clustering
胃病 肝胆疾病 神经疾病
序号 候选新方 序号 候选新方 序号 候选新方
1 紫草茸-紫草-茜草-石榴子 1 红花-绿绒蒿-齐当嘎-角茴香- 1 木香-沉香-打箭菊-大蒜-
a.胃病 b.肝胆疾病
黑冰片 岩白菜
2 木棉花-水柏枝-大托叶云实- 2 甘青青兰-余甘子-鸭嘴花-檀 2 人工牛黄-冬葵子-金礞
青金石 香-藏红花-朱砂 石-珍珠母-佐塔
3 草果-肉豆蔻-贝齿-丁香-马 3 肉豆蔻-丁香-马钱子-炉甘石 3 安息香-天竺黄-干姜-绿
钱子 绒蒿-香樟
4 蒲桃-芒果核-蔓菁-水牛角- 4 寒水石-红花-草果-角茴香 4 毛诃子-檀香-悬钩木-豆
珍珠 蔻-螃蟹
5 荜茇-胡椒-肉桂-硇砂-紫硇 5 齐当嘎-红花-角茴香-绿绒蒿- 5 广枣-甘草-珍珠-禹粮土
砂-阿魏 黑冰片
3 讨论
c.神经疾病
藏医药是中国传统医学中的一种，南派藏医药是藏
图1 四川南派藏医药治疗3种疾病的常用药物网络图 医药的重要组成部分，内容丰富、特色鲜明，其用药经验
Fig 1 Network diagram of commonly used medicines 和规律有待深入的挖掘与利用。笔者在藏医药理论的
in SNTM for the treatment of 3 diseases
指导下，以传统用药经验为研究载体，较全面地收集了
2.4.3 基于复杂系统熵聚类方法的核心组合药物分 四川南派藏医药的医院制剂，并采用中医传承辅助平台
析 以改进的互信息法分析结果为基础，选择相关系数 软件，挖掘四川南派藏医药的主治疾病、药物频次、组合
为8、惩罚系数为2，按其约束，基于复杂系统熵聚类，演 规律、药物之间的关联规则和核心组合等，此研究结果
化出治疗胃病的 3 味药物的核心组合 50 个、4 味药物组 将有利于南派藏医药学术特色、传统用药经验的继承和
合20个（在平台的软件中，如果点击“result 3”，就会出现 发展，也可为藏医药临床及科学研究提供借鉴和参考。
3味药组合结果，点击“result 4”，就会出现4味药组合结 本次研究结果表明，四川南派藏医药主治疾病为胃

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