Page 17 - 2019年1月第30卷第2期

2 医疗机构合理用药指标体系的建立 E＝{E1，E2，E3}，E1、E2、E3分别表示同级医院、上级监管机
医疗机构合理用药问题是一个多准则决策问题，受 构、患者3个不同评价主体，Eq表示第q个评价主体，q＝
（Eq）
（Eq）
到很多因素的影响。本文基于 360 度反馈评价方法思 1，2，3； U j 表示评价主体为Eq的一级指标， U jh 表示一
想，将医疗机构的同级医院、上级监管机构、患者作为不 级指标下所属的二级指标，其中h＝1，2，…，k。
同的合理用药评价主体进行多角度考虑。由于不同评 3.1.2 评价主体与指标权重的信息描述 λ＝（λ 1，λ 2，λ 3 ）
价主体所掌握的专业知识有所差异，进行合理用药评价 是评价主体医疗机构E＝（E1，E2，E3 ）的重要程度，且λ q≥
时侧重点也有所不同，因此针对不同评价主体需要设定 3
0，q＝1，2，3， ∑λ q＝1。W ＝（w 1 ， w 2 ， w j ）为评价主体
E q
E q
E q
E q
不同的评价指标体系。 q＝1
本指标体系根据文献回顾和不合理用药影响因素， Eq的一级指标权重向量，q＝1，2，3，表示各评价主体。
E q
E q
[16]
并遵循指标建立的科学性、完备性、独立性原则 与合 其中， w j 表示一级指标的重要程度， w j ≥0，j＝1，2，…l，
m
理用药的安全、有效、经济、适用原则 而建立。所构建 ∑w j ＝1； w j ＝（w j1 ， w j2 ， w jk ）为二级指标权重向量，其中
[17]
E q
E q
E q
E q
E q
的医疗机构合理用药评价指标体系见表 1（表中 En为评 j＝1
k
价主体，Un为指标）。 w jh 为二级指标的重要程度，h＝1，2，…，k， w jh ≥0， ∑
E q
E q
h＝1
表1 基于360度反馈法构建的医疗机构合理用药评价
w jh ＝1，j＝1，2，…，l。
E q
指标体系
3.1.3 评价值与评价矩阵 设τ j （E q ）（i） 为评价主体 Eq中决
Tab 1 Evaluation index system of rational drug use in
策群体对第 i 个医疗机构一级指标 Uj的犹豫模糊评价
medical institutions based on 360-degree Feed-
（E q ）（i） 为二级指标 Ujh 的犹豫模糊评价值， R （Eq） ＝
back Evaluation Method 值， τ jh
（E q ）
（τ jh ） m×k为评价主体Eq对各医疗机构合理用药犹豫模糊
评价主体 一级指标 二级指标 指标属性
（E 1 ） （E 1 ）
同级医院E1 处方U 1 基本药物使用U11 基本药物使用比例 评价矩阵，然后先将同一个评价主体下二级指标的犹豫
（E 1 ）[18]
抗菌药物使用U 12 抗菌药物使用的合理性 模糊值进行集结，再将不同评价主体集结后的一级指标
（E 1 ） 处方书写的规范程度
处方规范U 13
（E 1 ） [19-21] 药物联合应用的合理性 评价信息进行综合，得到医疗机构合理用药评价值。
药物方案选择U 14
药物选择的合理性 3.2 评价主体权重的确定
药物用法的合理性
用药剂量的合理性 在医疗机构合理用药评价中，考虑到不同评价主体
药物禁忌的合理性 对合理用药专业知识掌握程度不同，因此本文设E1、E2、
（E 1 ）
静脉药物配置 药物配比U 21 溶媒使用的合理性 E3的权重为λ＝（0.4，0.4，0.2）。
（E 1 ）[22-24]
U 2 给药浓度的合理性
药物配比的合理性 3.3 评价指标评分等级划分
（E 1 ） 给药途径的合理性
给药途径U 22 在很多情况下，决策者在作出主观决策时不能用具
（E 1 ） 容器材质使用的合理性
容器材质的使用U 23 体数值来表达，而只能用定性的语言变量来表达。但是
（E 1 ） （E 1 ）
费用U 3 人均费用U 31 单张处方费用的合理性
（E 1 ） （E 1 ） 药品标识的完整性 由于问题本身的复杂性，并且一个决策群体由很多决策
信息对等U 4 药品标识U 41
（E 2 ） （E 2 ）
上级监管机构 医院监管U 1 合理用药监管U 11 合理用药监管机制的完善与实施程度 主体组成，决策群体对同一个指标的评价很难达成一致
药品质量管理工作实施程度
E2 结果，所以在表达偏好时，就会出现犹豫不决的现象，这
分级诊疗分工协作机制实施程度
临床药师的配备数量 时决策群体会提供几个可能的语言术语（例如满意度调
处方点评机制的完善与实施程度 查时，评价者大多会用“高”“很高”“非常高”等一系列模
不良反应监测和管理的实施程度 [25]
基本药物使用和监管情况 [25] 糊语言信息作为语言评价术语）。因此，笔者采用语言
抗菌药物使用和监管情况 [26] 术语集L来表达相应的模糊数，并根据实际需要，将犹豫
特殊药品使用和监管情况
（E 2 ） 模糊数划分为 9 个等级，即 L＝{l0＝EH：极高（0.9），l1＝
合理用药培训U 12 阶段培训次数与平均时长
（E 2 ） VH：很高（0.8），l2＝H：高（0.7），l3＝MH：中高（0.6），l4＝
合理用药宣传U 13 合理用药宣传情况
（E 3 ）[27] （E 3 ）
患者E3 就医体验U 1 患者对疾病治疗过程的了解U 11 患者对疾病治疗过程的参与程度 M：中（0.5），l5＝ML：中低（0.4），l6＝L：低（0.3），l7＝VL：很
（E 3 ）
合理用药信息渠道宣传U 12 合理用药信息宣传程度
（E 3 ） 低（0.2），l8＝EL：极低（0.1）}。
特殊人群的关注U 13 特殊人群合理用药关注度
3 评价模型的建立 3.4 评价指标权重的确定
3.1 评价信息的描述 决策群体给出二级评价指标的犹豫模糊值后，本文
应用信息熵理论 求出各评价主体 Eq一级指标下的二
[28]
3.1.1 评价对象、评价主体及评价指标的信息描述 被
j1 ， w
级指标的权重W j ＝（ w （Eq） （Eq） （Eq）
（Eq）
j2 ，…， w
jk ），给出被评价
评价主体：H＝{H1，H2，…，Hm}，表示医疗机构的集合，Hi
表示第i个被评价的医疗机构，i＝1，2，…，m；评价主体： 医疗机构 Hi在各评价主体 Eq指标体系下的一级指标下
·156 · China Pharmacy 2019 Vol. 30 No. 2 中国药房 2019年第30卷第2期