Page 120 - 《中国药房》2026年3期

趋势显著性和强度的分级预警机制，使得药学管理人员
能够将干预资源集中在真正重要的、存在潜在异常波动
的品种上，为药事管理提供了客观、量化的决策依据。
3.2 DMDC模型为药品精细化管理提供了新的视角
在合理用药管理工作中，药品使用情况往往受到多
种因素的影响，同时不同药品之间也存在使用关联。如
“2.3”项下的3个案例所示，相同通用名下的一品多规药
品、疗效近似药品的用量之间，往往存在此消彼长的复
杂关联。药品用量监测实践中可以考虑将这类药品纳
入同组进行整体分析，这将有助于药事管理者洞察不同
药品间的替代使用关系，从而在处方点评与干预中科学
引导临床选用更符合临床价值导向的品种。此举可有
效避免“此消彼长”问题的发生——仅针对某一用量异
常增长的药品进行干预，致使另一可替代的品种出现非
预期的用量激增，形成新的管理漏洞，由此实现从孤立
药品监测向治疗路径管理的转变。
3.3 本研究的局限性和下一步的探索方向
需要指出的是，DMDC 模型仍存在一定的局限性：
季节性 Mann-Kendall 趋势检验主要用于检测长期单调
趋势，对于突发性、非周期性的剧烈变化（如突发性药品
短缺）反应可能不足；此外，模型识别的是显著增长的趋
势，必须通过人工二次甄别区分显著上升的具体原因。
尽管如此，与传统方法中药师需耗费大量精力筛查无效
警报相比，DMDC模型通过提供客观、量化的预警依据，
显著提高了管理效率。
从适用场景来看，DMDC模型与传统的环比增长率
排序法之间并非替代关系，而是形成场景互补。DMDC
模型尤其适用于两类场景：一是存在显著季节性波动的
药品监测（如“2.3”项下的黏液溶解性祛痰药、皮肤真菌
病用三唑类衍生物），需要排除周期干扰识别长期趋势；
二是需长期追踪的慢性病用药管理（如“2.3”项下单方
HMG-CoA还原酶抑制剂），需通过趋势检验评估用药行
为的持续改变。而传统环比增长率排序法则更适合短
期突发波动的快速初筛，二者可形成监测协同以实现对
用药行为全面、立体的管理。未来可以探索将季节性
Mann-Kendall趋势检验作为长期趋势监测的基础工具，
结合环比增长率排序法等短期波动监测方法，共同构建
多层次、多维度的药品使用监测与预警体系。
综上，本研究构建了基于季节性Mann-Kendall趋势
检验的DMDC模型，并在药品用量监测中验证了其适用
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性和有效性。这项创新性的研究为药品使用监测提供
了新颖的视角和方法，为医疗机构探索药事管理持续
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（收稿日期：2025-07-24 修回日期：2026-01-21）
（编辑：刘明伟）
中国药房 2026年第37卷第3期