Page 72 - 《中国药房》2025年12期
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[8]
          按照“类药性五原则”筛选核心成分 。将上述所得成分                           的“磷酸化”与 MF 项的“磷酸酶结合”指向磷酸化途径,
          去重、合并,共得104个核心成分。                                   KEGG 富集通路项的“NF-κB 信号通路”是重要的炎症
              借助 SwissTargetPrediction 数据库,以可能性≥0.1           通路 。
                                                                  [16]
                                       [9]
          为标准筛选上述核心成分的靶点 ,共得 970 个核心成                                 细胞对氮化合物的应答
                                                                               磷酸化
          分靶点。                                                           细胞迁移的正调控
                                                                     对外部刺激反应的正调控
                                                                                行为
          2.1.2 疾病靶点预测及药物-疾病交集靶点的获取                                       系统过程的调控                   BP
                                                                             炎症反应
              以“Alzheimer’s disease”为关键词,在 GeneCards 数                对异生物质刺激的应答
                                                                          激素水平的调节
          据库、DrugBank Online 数据库、OMIM 数据库和 TTD 数                          对脂多糖的应答
                                                                                树突                   -lgP
          据库中检索和筛选 AD 疾病靶点,共得 1 185 个疾病                                     受体复合体                     60
                                                                             突触后膜                     40
                                                                               膜侧区
          靶点。                                                              细胞质核周区                     20
                                                                                膜筏
              借助韦恩图将“2.1.1”项下核心成分靶点与前述疾                                        囊泡腔                  CC
                                                                       单价离子通道复合体                    基因数
          病靶点进行映射,取交集后,共得 330 个药物-疾病交集                                    蛋白激酶复合体                     30
                                                                          神经元投射末端                     50
                                                                                                      70
          靶点。                                                              蛋白激酶活性
                                                                             激酶结合
                                                                       蛋白同源二聚化活性
          2.1.3 蛋白-蛋白相互作用网络构建                                         蛋白结构域特异性结合
                                                                            内肽酶活性
              将药物-疾病交集靶点导入STRING数据库,设置高                                蛋白酪氨酸激酶活性                    MF
                                                                           转录因子结合
          可信度为0.900,去除无关联节点后,构建蛋白-蛋白相互                                   神经递质受体活性
                                                                            磷酸酶结合
          作用(protein-protein interaction,PPI)网络,并使用 Cyto‐           非跨膜蛋白酪氨酸激酶活性
                                                                                       10    20
          scape 3.10.2软件对度值大于其中位值的节点(133个)进                                            富集基因占比
          行可视化展示(限于篇幅,该网络可扫描本文首页二维                                                A. GO富集
          码链接页面中“增强出版”板块查看附图 1)。在该 PPI                                       癌症通路
                                                                                AD
          网络中,有 25 个节点的度值超过 20,为核心靶点。其                                 脂质与动脉粥样硬化
                                                                            钙信号通路
          中,部分核心靶点与炎症通路相关,如核因子 κB 亚基 1                                       前列腺癌
         (nuclear factor-kappa B subunit 1,NFKB1)、NF-κB p65、           环磷酸腺苷信号通路                    -lgP
                                                                          NF-κB信号通路                   80
          IL-1β、IL-6、TLR4、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,                   5-羟色胺能突触                    60
                                                                          雌激素信号通路
          TNF);此外,靶点 NLRP3、CASP1 的度值虽低于 20,但                             癌症中的转录失调                     40
                                                                                                      20
                                   [2]
          在炎症通路中具有重要作用 。因此,将上述(核心)靶                                         坏死性凋亡                  KEGG
                                                                             胞葬作用                   基因数
          点作为AD相关核心炎症靶点。                                                   多巴胺能突触                     20
                                                                                                      40
          2.1.4 “药物-活性成分-靶点”网络构建                                            血小板活化                     60
                                                                               膀胱癌                    80
              使用 Cytoscape 3.10.2 软件对药物、核心成分、交集                           铂类药物耐药性
                                                                             2型糖尿病
          靶点构建“药物-活性成分-靶点”网络(限于篇幅,该网络                                        黏着连接
          可扫描本文首页二维码链接页面中“增强出版”板块查                                        类风湿性关节炎
                                                                             军团菌病
          看附图 2)。该网络有节点 439 个、边 2 830 条。拓扑学
                                                                                      10                20
          分析结果显示,度值排前12位的成分依次为panaxacol、                                              富集基因占比
                                                                                 B. KEGG富集
          去氧哈林通碱(deoxyharringtonine)、龙胆根素(genti‐
          sin)、五 味 子 酯 乙(gomisin  B)、人 参 炔 三 醇(panaxy‐        图1 KXS 改善 AD 交集靶点的 GO、KEGG 富集分析
          triol)、五味子酯甲(gomisin A)、quinicine、enhydrin、tau‐          气泡图
          remisin、vulgarin、人参环氧炔醇(panaxydol)、celaben‐         2.2 分子对接分析
                                               [10]
          zine,属核心活性成分。其中,五味子酯乙 、人参炔三                             通过 PubChem 数据库下载核心抗炎成分五味子酯
            [11]
          醇 、五味子酯甲 、enhydrin 、vulgarin 、人参环氧炔                 乙、人参炔三醇、五味子酯甲、enhydrin、vulgarin、人参环
                         [12]
                                   [13]
                                             [14]
          醇 均具有一定的抗炎活性,为KXS的核心抗炎成分。                           氧炔醇的 3D 结构,使用 Chem 3D 软件进行小分子结构
            [15]
          2.1.5 基因本体、京都基因和基因组数据库富集分析                          优化;从 RCSB PDB 数据库中下载核心炎症靶点蛋白
              将药物-疾病交集靶点导入 Metascape 在线工具进                    NFKB1、NF-κB p65、IL-1β、IL-6、TLR4、TNF、NLRP3、
          行基因本体(gene ontology,GO)、京都基因和基因组数                   CASP1 的晶体结构,然后使用 PyMOL 软件去除水分子
          据 库(Kyoto  Encyclopedia  of  Genes  and  Genomes,   和天然配体;使用AutoDock软件的“AutoGrid”模块识别
          KEGG)富集分析。其中,GO 富集包括生物过程(bio‐                       活动对接部位,构建受体-配体“pdbqt”文件并进行分子
          logical process,BP)、细胞组分(cellular component,CC)     对接可视化展示,其结合能热图见图 2(限于篇幅,分子
          和分子功能(molecular function,MF)。分别将 GO 富集              对接示例可扫描本文首页二维码链接页面中“增强出
          结果(富集基因数排前 10 位)、KEGG 富集结果(富集基                      版”板块查看附图 3)。对接结果显示,上述成分与靶点
          因数排前20位)导入微生信在线平台生成气泡图。富集                           之间均具有较强的结合能力(结合能<-0.42 kcal/mol
                                                                                [17]
          结果(图1)中,BP项的“炎症反应”直接指向炎症,BP项                        即表示结合能力较强 ,1 kcal=4.184 kJ)。
          · 1478 ·    China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 12                            中国药房  2025年第36卷第12期
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