Page 79 - 《中国药房》2023年15期
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程,最终计算得总黄酮、松果菊苷、毛蕊花糖苷和出膏率                          Behnken 响应面实验结果进行多元二次回归,以提取时
          的 权 重 系 数(wiEWM )分 别 为 0.302  3、0.225  3、0.213  3、  间(A)、料液比(B)和提取次数(C)为自变量,以综合评
          0.259 2。                                           分(S)为响应值,得到回归方程为 S=84.58+2.1A+1.1B+
          2.4.3 综合权重系数确定                                     14.83C-0.96AB+0.022 5AC-1.3BC-0.255 0A -4.0B -
                                                                                                          2
                                                                                                    2
              将AHP、EWM法得到的权重系数按公式(1)计算综                      4.28C 。对模型进行方差分析,结果见表3。
                                                                  2
          合权重系数(w 综合) 。结果显示,总黄酮、松果菊苷、毛                                 表3 回归模型的方差分析结果
                         [10]
          蕊花糖苷和出膏率的w 综合分别为0.515 5、0.192 1、0.181 9、            方差来源      平方和    自由度     均方差      F       P
          0.110 5。                                            模型       1 970.03  9    218.89   11.11   0.002 2
                                                              A         35.24    1     35.24   1.79    0.222 9
              w   =   w iAHP ´ w iEWM  ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 公式(1)  B  9.70   1     9.70    0.492 4  0.505 5
               综合     m
                        w iAHP ´ w iEWM                       C        1 760.02  1    1 760.02  89.33  <0.000 1
                    ∑ i = 1
          2.5 雪莲益肾方提取工艺的优化                                    AB        3.69     1     3.69    0.187 1  0.678 4
                                                              AC        0.002 0  1     0.002 0  0.000 1  0.992 2
          2.5.1 Box-Behnken响应面实验设计及结果                         BC        6.79     1     6.79    0.344 4  0.575 7
              根据前期单因素实验结果,选择提取时间(A,1、                         A 2       0.273 8  1     0.273 8  0.013 9  0.909 5
                                                              B 2       67.20    1     67.20   3.41    0.107 3
          1.5、2 h)、料液比(B,1∶10、1∶12、1∶14)、提取次数(C,1、
                                                              C 2       77.22    1     77.22   3.92    0.088 2
          2、3 次)3 个因素的 3 个水平,以总黄酮、松果菊苷、毛蕊                     残差       137.92    7     19.70
          花糖苷含量及出膏率的综合评分作为评价指标,应用                             失拟项       27.90    3     9.30    0.338 1  0.800 1
                                                              纯误差       110.02   4     27.50
          Design-Expert 12.0软件设计Box-Behnken响应面提取工
                                                              总误差      2 107.95  16
                    [16]
          艺实验方案 。综合评分(S)具体计算公式为S=(总黄
                                                                 如表3所示,模型P值为0.002 2<0.01,说明拟合的
          酮含量/总黄酮含量最大值)×w 总黄酮综合+(松果菊苷含量/
                                                             模型具有显著性;失拟项P值为0.800 1>0.05,即失拟度
          松果菊苷含量最大值)×w 松果菊苷综合+(毛蕊花糖苷含量/毛
                                                             没有显著性差异,说明实验数据受到未知因素的影响相
          蕊花糖苷含量最大值)×w 毛蕊花糖苷综合+(出膏率/出膏率最
                                                             对较小,可应用此模型来开展预测与研究;相关系数
          大值)×w 出膏率综合,具体因素与水平设计见表1,具体实验
                                                              2
                                                             R =0.934 6,表明方程拟合程度较好,相关度良好,实验
          结果见表2。
                                                                            2
                                                                                              2
              表1 Box-Behnken响应面实验因素与水平表                      误差小,预测 Rpre =0.850 5 与调整 Radj =0.706 7 基本一
                                                             致,说明该模型可以预测雪莲益肾方的提取过程;差异
          水平               A/h         B          C/次
          -1               1          1∶10         1         系数(CV)=5.51%,说明本研究的可信度和准确度高。
              0            1.5        1∶12         2         同时,由表3中的F值可知,模型的一次项C具有显著影
              1            2          1∶14         3
                                                             响(P<0.01),这表明提取次数是雪莲益肾方水提取过
              表2 Box-Behnken响应面法实验方案及结果
                                                             程中的关键变量。各因素对综合评分影响程度从大到
                  因素                  指标
          序号              总黄酮含量/  松果菊苷含量/ 毛蕊花糖苷含量/ 出膏 综合评分   小依次为C>A>B。
              A/h  B  C/次
                          (mg/mL)  (mg/mL)  (mg/mL)  率/%         进一步通过 Design-Expert 12.0 软件获得二次回归
           1  1.5  1∶14  1  19.89  0.287 4  0.012 0  25.77  62.07
           2  1.5  1∶12  2  28.31  0.377 9  0.017 1  33.86  86.38  方程等高线与响应面图,进而确认相关因素的交互强
           3  1  1∶12  1   22.23   0.296 0  0.008 7  27.55  64.37  度,合理确认最优的工艺参数。等高线的形状可判断其
           4  1  1∶14  2   25.29   0.389 8  0.016 1  34.05  80.86
           5  2  1∶12  3   28.67   0.514 4  0.021 3  35.44  95.76  中的交互效应,当其形状接近椭圆时意味着交互效应显
           6  1.5  1∶12  2  25.17  0.348 1  0.015 7  34.63  78.99  著,当其形状接近圆形时意味着交互效应相对偏弱,具
           7  1.5  1∶12  2  26.29  0.349 9  0.016 2  33.44  81.03  体见图2。根据Design-Expert 12.0软件拟合的雪莲益肾
           8  2  1∶14  2   27.03   0.397 8  0.013 1  34.87  82.04
           9  2  1∶10  2   25.95   0.416 4  0.014 2  34.89  81.72  方最优提取工艺条件,并且与实际操作情况相结合,对
          10  1  1∶10  2   25.16   0.329 2  0.014 1  33.56  76.70  预测的最优提取工艺参数进行微调,即得提取时间为 2
          11  1.5  1∶10  1  19.07  0.265 9  0.008 2  27.20  57.30
          12  1.5  1∶12  2  29.80  0.449 0  0.012 9  36.02  88.89  h、料液比为1∶12、提取次数为3次的最优工艺参数。
          13  2  1∶12  1   21.99   0.315 4  0.015 8  25.47  69.62  2.5.3 验证实验
          14  1.5  1∶12  2  29.34  0.395 2  0.017 6  35.41  89.65  按雪莲益肾方处方称取 1/4 处方量的 12 味中药饮
          15  1  1∶12  3   27.82   0.448 0  0.019 0  36.64  90.42
          16  1.5  1∶10  3  29.04  0.450 3  0.019 8  36.32  93.14  片,置于烧瓶中,按优选的最优工艺参数进行3次验证实
          17  1.5  1∶14  3  27.49  0.527 1  0.018 9  36.80  92.70  验。结果显示,3次验证实验的平均综合评分为96.40分
          2.5.2 模型拟合                                        (RSD=0.28%,n=3),与模型预测值的偏差为0.98%,表
              采 用 Design-Expert  12.0 软 件 对 表 2 中 的 Box-     明模型预测性较好。


          中国药房  2023年第34卷第15期                                              China Pharmacy  2023 Vol. 34  No. 15    · 1861 ·
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