Page 34 - 《中国药房》2022年2期

1.05 内蒙 3 367.35 1 059.03 1 027.40
1.00
0.95
0.90 河南
0.85
0.80 河北 1 128.28
0.75
0.70 1 638.14
0.65 2 933.17
0.60 1 420.45
吸光度 0.55 1 332.43
0.50
0.45 1 732.02 1 259.52 927.79
0.40
0.35
0.30
0.25 600.00
0.20
0.15 813.48
0.10
0.05
4 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1 000 500
波数/cm －1
图2 不同产地牛膝药材样品的平均红外光谱图

1.00 1 058.86 1 027.26
0.95 3 367.54
0.90 牛膝药材
0.85
0.80
0.75 1 128.19
0.70 25R-牛膝甾酮
0.65 1 638.68
0.60 2 933.08 1 420.25
吸光度 0.55 25S-牛膝甾酮 β-蜕皮甾酮 1 332.24
0.50
0.45 1 259.58
0.40 1 732.02 927.73
0.35 竹节参皂苷Ⅳa
0.30
0.25 599.83
0.20
0.15 813.64
0.10
0.05

4 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1 000 500
波数/cm －1
图3 牛膝药材样品与各对照品的平均红外光谱图

1.2 处吸收峰的相对峰高比值为横、纵坐标绘制正态分布曲
河南
1.0 线，详见图5。由图5可知，河南产与河北产牛膝药材的
内蒙古
0.8 正态分布曲线未有交叉，表明两地牛膝药材样品质量存
河北
吸光度 0.6 在明显差异；河南产与内蒙古产牛膝药材的正态分布曲
线存在交叉，表明两地牛膝药材样品质量相近。
0.4
2.3 聚类分析
0.2
以61批牛膝药材样品中13个共有峰的相对峰高为
0 原始数据，采用组间连接法以平方Euclidean距离为分类
3 367 2 933 1 732 1 638 1 128 1 059 1 027
波数/cm －1 依据，采用 SPSS 22.0 软件进行聚类分析，详见图 6。由
图4 不同产地牛膝药材样品中7个共有峰的相对峰高 图 6 可知，当组间距离为 10 时，61 批牛膝药材样品可聚
区分开来。进一步去除1 732、1 638 cm 处吸收峰相对 为 4 类，其中 N1～N12 聚为一类，N13～N18、N36～N45
－1
峰高的离散值（相对峰高与均值相差的较大值）后，计算 聚为一类，N19～N35聚为一类，N46～N61聚为一类；当
1 732、1 638 cm 处吸收峰的相对峰高比值，采用 Excel 组间距离为15时，可聚为3类，其中N1～N12聚为一类，
－1
2016 软件，以不同产地牛膝药材样品 1 732、1 638 cm －1 N13～N45聚为一类，N46～N61聚为一类；当组间距离为

·156 · China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 2 中国药房 2022年第33卷第2期