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出以上方程的系数值（β 0…β m，β 0为常数项），这些系数代                    的 1～2 个国家的研究       [14-15，17-18，20-21，23-26，28-29，31，34-37，40-43] 。截
        表着不同属性水平发生变化时所带来的边际效用的改                             止目前，尚未发现有单独针对我国2型糖尿病患者治疗
        变。可见，与RP相比，DCE的优势在于：（1）在治疗方案                        偏好的DEC研究。
        中可以包含多个属性，并且某些属性/水平可以是当前并
                                                             通过数据库检索获得相关文献
        不存在的；（2）基于实验设计构建DCE方案，每一属性的                         （n＝295）：PubMed（n＝132）；  通过其他途径补充获得相
                                                             Web of Science（n＝162）；知网  关文献（n＝0）
        效用值在统计分析时可以进行独立的定量评估 。                              （n＝0）；万方数据（n＝1）
                                                [13]
        2 资料与方法
        2.1 文献检索
                                                                     剔重后获得文献（n＝223）
            采用主题词与自由词相结合的方式，在 PubMed、
        Web of Science、中国知网和万方数据等中英文数据库中
                                                                    阅读文题和摘要初筛（n＝223）
        进行检索，检索时限均为建库起至2019年12月，并通过                                                          排除（n＝171）
        其他途径补充获取相关文献。英文检索词包括“Diabe-                                   阅读全文复筛（n＝52）
        tes mellitus”“Type 2”“Diabet”“Type Ⅱ/type-2/type 2/                            排除（n＝22）：非糖尿病患者治疗偏好
                                                                                       （n＝14）；属性设计不符合要求（n＝
        type 2 diabetes mellitus”“Non-insulin dependent”“Non-in-                       5）；无法获取全文（n＝3）
        sulin-dependent diabetes mellitus”“Ketosis-resistant diabe-  最终纳入分析文献（n＝30）
        tes mellitus”“Stable diabetes mellitus”“Maturity-onset di-      图2 文献筛选流程及结果
        abetes mellitus”“Maturity onset diabetes mellitus”    Fig 2 Literature screening procedure and results
       “Adult-onset diabetes mellitus”“MODY”“NIDDM”“Stat-
                                                            3.2  属性与水平确定
        ed preference”“Discrete choice”“DCE”“Conjoint analy-
                                                                确定属性和水平范围是开展 DCE 至关重要的第 1
        sis”“Conjoint measurement”“Conjoint choice”“Paired
                                                            步。一般需考虑两点：①纳入的属性及水平应与2型糖
        comparisons”“Pairwise choices”“Part-worth utilities”等，
                                                            尿病患者治疗偏好背景下的政策问题相关；②纳入的属
        中文检索词包括“糖尿病”“患者”“偏好”“离散选择实
                                                            性对患者有重要意义。定性研究方法（焦点小组讨论和/
        验”“离散选择模型”等。
                                                                                                [44]
                                                            或深度访谈）是确定DCE属性的“金标准” 。本研究纳
        2.2  纳入与排除标准
                                                            入的30篇文献中，除5篇         [14，16，20-21，32]  没有报告属性及水平
        2.2.1  纳入标准      研究对象为 2 型糖尿病患者；研究目
                                                            的确定方法之外，大多数研究采用了定性研究与文献回
        的为评估患者的治疗偏好；所用方法为 DCE[若文中所
                                                            顾相结合的方法。最新一项关于DCE的综述显示，理想
        用方法为联合分析（Conjoint analysis），且用于患者偏好
                                                            的属性个数应控制在4～9个            [45]  。本研究纳入的30篇文
        研究，也可纳入]；研究类型为实证研究；语种限定为中、
                                                            献中，多数研究      [14-20，22-25，27-39，41-43] 能较好地控制属性个数，
        英文。
                                                            但 Flood EM 等 在其研究中纳入了 14 个属性，这不仅
                                                                         [40]
        2.2.2  排除标准      新闻报道、评论、综述等非实证研究；
                                                            会大大增加患者的问卷填写负担，同时也会影响问卷结
        无法获取全文的文献。
                                                            果的可信度。纳入的30篇文献中，血糖控制、药物管理
        2.3  文献筛选、资料提取与分析方法
                                                           （服药方式、时间、频率等）和副作用（低血糖事件、体质
            根据纳入与排除标准对文献进行严格筛选，首先阅
        读文章标题和摘要，在排除明显不相关的文献后，进一                            量变化、恶心等）是被纳入次数较多的 3 种属性，详见
                                                            图3。
        步阅读全文，以确定是否最终纳入。采用 Excel 2016 进
        行资料汇总，资料提取的内容主要包括：纳入研究的基                              30                  属性纳入次数，次      首要偏好次数，次
                                                                 26    25
        础信息、DCE设计、患者偏好结果等。                                    25            23   21
                                                              20
        3 结果                                                  频次  15                  11              13
                                                              10    10                      10   8
        3.1 文献检索结果                                             5         5    3     4
                                                                                         1    1    1     2
            初筛共获得相关文献 295 篇，剔重后获得文献 223                        0  血糖   药物   低血糖  体质量   恶心  心脑血   胃肠道   治疗
                                                                 控制    管理   事件   变化        管疾病   疾病    费用
        篇 ，根 据 纳 入 与 排 除 标 准 筛 选 后 最 终 纳 入 文 献 30                                  属性
        篇 [14-43] ，文献筛选流程及结果见图 2。30 篇文献均为英                  图3   纳入糖尿病治疗偏好研究的主要属性频次及各属
        文实证研究，发表时间集中在 2010 年及以后（25 篇                 [14-17，     性首要偏好频次
        19-20，22-26，28，30-32，34-43] ，占 83％）；除 3 项研究是在欧洲 、欧  Fig 3 Frequencies of major attributes and their most
                                                   [33]
        美 以及全球（含中国） 进行的3个国家以上的跨国研                                 preferred attributes included in diabetes treat-
                            [16]
          [39]
        究之外，大部分是在欧洲、北美和澳大利亚等国家开展                                  ment preference researches

        ·2526 ·  China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 20                                 中国药房    2020年第31卷第20期
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