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师个人的临床经验、标准把握度等因素影响，甚至可能                           行统计分析，结果显示，超剂量用药、药物相互作用不合
        导致审核结果的偏倚         [18]  。                          格处方率分别从7.1％、0.49％降低到0.14％、0.06％。信
        1.2.4  审核时间滞后       人工审核模式是在发现问题医                  息化审核模式对于减少患者医疗花费也具有一定作用，
                                                                      [6]
        嘱后才进行的干预，有滞后性，且处方问题更正过程繁                           如姜德春等 采用信息化审核模式对245.49万张门诊处
        琐，医师、患者的满意度差、配合度不佳。                                方进行审核，对发现的药物相关问题进行干预，结果显
        2 信息化医嘱审核模式                                        示，处方医师修改处方前后，平均每张处方费用减少了

            信息化医嘱审核模式需要使用信息化医嘱审核系                          （146.25±13.49）元。
        统支持进行审核。信息化医嘱审核系统在国际上目前                                不仅如此，信息化医嘱审核模式比人工医嘱审核模
                                                                                                    [16]
        尚无统一的名称，目前的名称包括处方前置审核、医嘱                           式能发现更多的药物相关问题，如 Curtain C 等 对 570
        前置审核、实时医嘱审核系统、临床警报决策支持系                            名社区老年患者的医嘱分别进行人工医嘱审核与信息
        统、临床药房信息系统等           [19-20] 。此类信息化医嘱审核模          化医嘱审核，结果显示，信息化医嘱审核共发现2 854个
        式的功能大致可分为辅助诊断              [21]  、审核医嘱合理性   [22]  、  药物相关问题，人工审核仅发现1 680个药物相关问题。
        促进指南依从性       [22]  、提供治疗方案及各方案利弊分析         [23]  、  2.2 信息化医嘱审核模式存在的问题
        特殊人群药物剂量计算并提示医师完善相关监护措施                                随着信息化医嘱审核模式的普及和使用，越来越多
        等 。                                                的研究开始关注于信息化医嘱审核模式存在的问题，并
          [24]
        2.1 信息化医嘱审核模式的临床应用                                 开始着手进行改进。
            相关研究表明，使用信息化医嘱审核模式能够显著                         2.2.1  警报疲劳      信息化医嘱审核模式导致的问题中，
                                              [25]
        节省医嘱审核的时间成本，如Helmons PJ等 对使用信                      警报疲劳引起的关注度最高。警报疲劳是指使用者对
        息化医嘱审核模式审核药物相互作用花费时间的投资                            过多的系统警报脱敏（其中不乏不需采取行动的，或者
        回报分析显示，与人工医嘱审核相比，使用了信息化医                           错误的），并对报警信号置之不理或延后处理，最终可能
                                                                                  [33]
        嘱审核模式后，审核药物相互作用所需的时间减少了                            导致延误患者治疗的现象 。警报疲劳的根本原因之
        45％，有效提高了审核效率。在美国，70.9％的医院采用                       一是系统警报与临床的相关性低，而评估警报疲劳最常
        了信息化医嘱审核模式 ，从而保证了对患者医嘱全天                           用的指标是系统警报中临床相关问题的阳性预测值。
                            [11]
                                                                        [34]
        候的审核，而我国与美国等先进国家在这方面的差距                            Eppenga WL 等 对 4 023 份医嘱进行信息化医嘱审核，
        较大。                                                结果显示，因药物相互作用的警报阳性预测值为14.8％，
            为了能在医师下达医嘱时便同步完成处方审核等                          因年龄导致用药不适宜的警报阳性预测值为73.3％，因
        功能，医嘱审核类型的信息化医嘱审核模式往往镶嵌在                           剂量不适宜的警报阳性预测值为 73.3％。这提示针对
        电子医嘱录入系统（CPOE）中。如 Aziz MT 等 、Tsu-                  不同问题类型的报警，警报疲劳严重程度相差悬殊，因
                                                 [26]
        da K 等 、Vermeulen KM 等 的研究中，将进行医嘱审                 此药师应当对不同报警类型分别进行分析，从而更好评
              [27]
                                [28]
        核的信息化医嘱审核模式镶嵌在CPOE中，从而降低了                          估报警情况并改善实时医嘱审核系统。
        用药错误发生率，减少了不合理医嘱。                                      为了解决警报疲劳的问题，一些学者进行了深入研
                                                                             [35]
            信息化医嘱审核模式能够有效减少药物相关问题，                         究，如Paterno MD等 对两家医院的住院患者医嘱以信
                                       [29]
        减少临床不合理用药。Willoch K等 将77名患者随机                      息化审核模式审核药物相互作用，其中一家医院的警报
        分为干预组（n＝40，信息化医嘱审核并进行干预）与对                         根据相互作用的严重程度进行分级，作为干预组，另一
        照组（n＝37，不进行信息化医嘱审核），结果显示，干预                        家医院的警报不进行分级，作为对照组。结果显示，对
        组人均药物相关问题数从4.4个降低到1.2个（P＜0.01），                    于配伍禁忌的警报，2家医院医师的接受率分别为100％
        对照组从人均 4.2 个降低到 4.0 个（P＞0.05）。Vardi A              （干预组）、34％（对照组），提示将警报根据严重程度进
        等 对一家儿科医院重症监护室的心肺复苏相关用药                            行分级可避免医师对重要警报的忽视。Seidling HM等                 [36]
          [30]
        进行信息化辅助的医嘱审核，结果显示，在采用信息化                           对某院常见的100种药物相互作用进行分析，其中17种
        医嘱审核模式后，无用药错误情况发生，有效地促进了                           药物相互作用可能对患者造成伤害，系统会根据医嘱自
                               [31]
        临床合理用药。张东肃等 使用信息化医嘱审核系统                            动报警，提示医师药物存在相互作用，但是另外的83种
        审核门诊处方并对问题医嘱进行干预，最终共审核85 630                       药物相互作用只有在结合患者肾功能、血钾、血药浓度
        张处方，门诊处方问题发生率从0.21％降低至0.02％；廖                      等个体化信息进行综合分析，才能够判断是否可能会对
              [32]
        丽娜等 对采用信息化审核模式后的门诊用药情况进                            患者造成伤害。但系统对上述情况均会自动报警，由此

        中国药房    2020年第31卷第7期                                               China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 7  ·881  ·
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