Page 8 - 2019年11月第30卷第21期

政投入成本通过财政投入总成本、总服药人数和政策实 表1 PSM前后样本描述性分析统计表
施时间得出。 Tab 1 Statistics of sample description analysis before
2 结果 and after PSM matching
2.1 样本处理结果 PSM前 PSM后
在 PSM 前，符合纳入研究的样本人群，政策组和对 控制变量 政策组 对照组 P 政策组 对照组 P
（n=17 195）（n=40 284） （n=14 744）（n=14 744）
照组分别为17 195人和40 284人。通过PSM匹配后，政 性别占比，％ ＜0.001 0.774
策组和对照组各剩余 14 744 人。对样本的描述性分析 男性 32.5 41.7 33.0 33.1
显示，在 PSM 前，两组仅民族因素无显著性差异，在 女性 67.5 58.3 67.0 66.9
年龄占比，％ ＜0.001 0.080
PSM 后，仅职业类型还存在显著性差异（P＝0.034）。 ＞65岁 50.7 39.2 49.9 49.2
PSM前后样本描述性分析统计结果见表1。 ≤65岁 49.3 60.8 50.1 50.8
2.2 政策实施成本分析 民族占比，％ 0.949 0.655
汉族 99.96 99.96 99.99 99.98
对台州市9个县（区、市）2011－2016年政策实施投 其他民族 0.04 0.04 0.01 0.02
入金额、服用免费药物人数进行统计，分析年人均投入 婚姻状况占比，％ ＜0.001 0.206
财政成本，结果见表2（表中免费药物品种名均来自原文 已婚 81.3 84.3 82.5 82.0
未婚 18.7 15.7 17.5 18.0
件表述）。
受教育程度占比，％ ＜0.001 0.365
由表2显示，2011－2016年期间台州市平均年人均 文盲或半文盲 43.9 37.3 45.2 45.5
投入财政成本为263.8元。 小学 38.6 39.0 39.7 40.2
初中 11.8 15.5 12.7 11.7
2.3 政策对年人均药品费用影响分析
高中及以上 5.7 8.2 2.4 2.6
PSM 后的两组样本人群逐年人均药品费用统计结 职业类型占比，％ ＜0.001 0.034
果见表3。 其他职业 24.5 29.0 23.2 22.2
无职业或农民 75.5 71.0 76.8 77.8
由表 3 可知，政策组人群药品费用随政策实施逐渐
医疗保险类型占比，％ ＜0.001 0.085
降低，而对照组逐渐升高。通过分析显示，政策实施可 无保险 7.1 8.0 1.9 1.9
以使得年人均药品费用降低649.2元。 “新农合”和城镇居民 91.6 88.5 96.8 96.5
城镇职工或公费医疗或商业保险 1.3 3.5 1.3 1.6
2.4 政策对年人均住院医疗费用影响分析
居住类型占比，％ ＜0.001 1.000
PSM 后两组样本人群逐年人均住院医疗费用统计 常住人口 96.3 92.5 99.7 99.7
结果见表4。 流动人口 3.7 7.5 0.3 0.3
户口类型占比，％ ＜0.001 0.375
由表 4 可知，两组逐年人均住院医疗费用均逐渐升
非农业户口 7.1 12.5 6.4 6.7
高，但对照组升高更快，两组差值的绝对值逐渐变大。 农业户口 92.9 87.5 93.6 93.3
通过分析显示，政策实施可以使得年人均住院医疗费用 是否户主占比，％ ＜0.001 0.653
户主 48.9 53.4 47.7 47.5
降低624.7元。
非户主 51.1 46.6 52.3 52.5
2.5 政策经济性分析 经济状况占比，％ ＜0.001 0.092
随着时间推移，因实施政策带来的药品费用节约和 差 4.5 4.8 4.5 5.0
一般 89.7 86.3 89.3 88.7
住院医疗费用节约逐年增加，在使用2011－2016年整体
好 5.8 8.9 6.2 6.3
的年平均投入成本作为政策成本的前提下，政策经济性 居住地形占比，％ ＜0.001 0.790
也逐年增加，详见表5。 非山区 72.3 73.9 68.4 68.3
通过对政策实施后 3 年的整体药品费用收益、住院 山区 27.7 26.1 31.6 31.7
患病时间，年 3.7 3.8 0.006 3.6 3.6 0.247
医疗费用收益、财政投入成本的评估，可以得出政策的 是否患有并发症占比，％ ＜0.001 0.838
投入-产出比为1 ∶ 4.8，即平均每年每人投入1元，可以带 有 43.5 12.5 42.7 42.6
来4.8元的医疗费用的节约。 无 56.5 87.5 57.3 57.4
BMI，kg/m 2 24.0 23.8 ＜0.001 24.0 24.0 0.244
3 讨论 腰围，cm 81.4 81.8 ＜0.001 81.5 81.5 0.467
3.1 基本药物全额保障政策有利于降低患者费用负担 日饮酒量，g 14.2 24.9 ＜0.001 14.5 15.1 0.368
日吸烟量，根 1.3 2.4 ＜0.001 1.3 1.2 0.138
基本药物全额保障政策有利于降低患者药品费用
每周锻炼次数 3.0 3.4 ＜0.001 2.8 2.8 0.665
负担。表3显示，对照组的年人均药品费用逐年上升，但 每周锻炼总时间，min 106.1 123.0 ＜0.001 99.9 98.9 0.475
政策组逐年下降。这可能得益于两方面作用：一方面部 上门随访次数占所有随访次数的比，％ 28.4 38.7 ＜0.001 27.0 27.3 0.527
分基本药物的免费直接减少了一部分人的药品费用；另 费药物更换至免费药物，产生药品费用的减少，且从药
一方面免费经济学中“零元效应”指出 [18-19] ，免费会使人 品费用的减少程度逐年增加可以看出，第二个作用逐渐
放弃其他选择而选择免费产品，因此部分患者会从非免 突出。当然，全额保障政策的激励和药品费用负担的降

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