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《中国药房》杂志(以下简称“我刊”)是由国家卫生 文献后共得到相关文献 172 篇,将提取的 172 篇文献的
健康委员会主管,中国医院协会、重庆大学附属肿瘤医 基本信息作为基础数据进行后续研究。
院主办,《中国药房》编辑部编辑出版的国家级、国内外 2.2 文献综合得分的计算确定
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公开发行的药学综合类学术刊物 。1990年1月创刊时 分析 172 篇文献的基本信息后发现,所有文献的总
为双月刊,此后历经月刊、半月刊、旬刊、周刊、旬刊后, 被引量为14 471次,总下载量为251 156次,总下载量约
自 2018 年 1 月起改为半月刊出版(每月 2 期,每期 144 为总被引量的 17 倍(251 156/14 471≈17),篇均下载量
页)。我刊读者对象主要为在医院药学部(药剂科)工作 约为 1 460 次(251 156/172≈1 460),为平衡下载量和被
的各级各类专业技术人员及与药品研制、生产、经营、临 引量对文献的影响,因此,确定文献综合得分的计算公
床应用及监督管理相关的人员。 式为:综合评分=被引量×17+下载量。
《中国药房》杂志目前系““中文核心期刊””“中国科 2.3 文章栏目的确定
技核心期刊””“ 中国科技论文统计源期刊””“ 中国期刊 中国知网的相关数据显示,我刊近 10 年共设置了
方 阵 双 效 期 刊 ””“RCCSE 中 国 核 心 学 术 期 刊 ”,被 63 个栏目 ,自 2018 年改为双月刊后,共设置 10 个常设
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CMCC、CMCI、CJFD、CBMdisc、CA、AJ、IPA、WPRIM、 栏目,包括药事管理、药学研究、中药与民族药、精准医
UPD、中国知网、万方数据、维普网、超星、龙源、博看网 疗、药物经济学、临床药学、药物与临床、循证药学、药师
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等国内外重要数据库收录,具有一定的影响力 。据 与药学服务、综述讲座,为便于统计各栏目文章趋势,将
2018年版《中国科技期刊引证报告(核心版)》(中国科技 所有文章归纳于上述10个栏目,如果确实无法归纳,则
核心期刊)数据显示,我刊总被引频次在49种药学类核 归纳于“其他栏目”中。
心期刊中排名第一,学科影响指标排名第二,综合评价 2.4 主题词的抓取
总分排名第六;据中国知网发布的 2018 年版《中国学术 参考原文献的主题词,并结合文章题目和摘要内
期刊影响因子年报》数据显示,我刊总被引频次在69种 容,每篇文章抓取 2 个主题词 。非综述类文献遵循以
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药学类期刊中排名第一,影响力指数排名第四,综合影 下规则:(1)根据所得结果对主题词进行同义词替换,例
响因子排名第十四 。 如将“美国”“英国”“国外”“国际”的经验介绍等统一为
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2019年是《中国药房》杂志创刊30周年。本刊在创 “国际经验”;(2)将包含“发展”“现状”的主题词统一为
刊之初定位为医院药房药学人员,主要发表与医院药学 “现状与发展”;(3)如需要将具体药物名设置为主题词,
相关的文章,发掘并报道该领域的科学研究进展。目 则仅确定其大类,如“中药”“化学药”等;(4)“提取分
前,由于“医改”,特别是医院药房职能的转变 [3-5] ,30年间 离”“提取纯化”统一为“提取工艺”。综述类文献主要
我刊的发文特征也有所变化,同时,由于药学领域研究 遵循以下规则:(1)主题词1选取药物分类,如“中药材”
逐渐深入,我刊在定位上也进行了调整,逐渐成为覆盖 “活性成分”“化学药”,如涉及多种不易归纳则描述为具
药学研究各领域的综合类期刊。因此为探究发文特征 体治疗某类疾病的药物;(2)主题词2主要选取“药理作
规律,笔者在本文中就《中国药房》近30年在中国知网被 用”“临床应用”等。
引(下载)排名前150名的文章进行分析,以期揭示我刊 2.5 文献整理及信息的录入
发文特征,特别是在业界有一定影响力的文献的特征及 按照综合评分对172篇文献进行排序,同时,笔者在
趋势,为了解目前药物研究与应用领域的相关概况、优 检索汇总后发现“综述讲座”栏目的文章下载量和被引
化药学类期刊用稿选稿标准提供参考。 量较大,文章数量较多(63篇),对结果影响较大,故将综
1 资料来源与信息提取 述类文章单独列出进行分析,按照实际情况,确定综合
计算机检索中国知网,将“中国药房”设置为文献来 评分排名前 100 的非综述类文章和综合评分排名前 50
源。检索时间为2019年3月19日,检索中国知网收录的 的综述类文章进行数据分析,详见表1、表2(注:表中的
我刊自创刊(1990 年 1 月)至 2019 年 3 月 19 日收录的所 作者单位均为第一作者第一单位的现用名,如原著录的
有文章,所有数据以检索时数据为准。提取的基本信息 第二军医大学现为海军军医大学)。
包括第一作者、第一作者单位、题目、主题词、发表年份、 2.6 被引量分析
下载量、被引量等。 2.6.1 非综述类文献 100篇非综述类文献的被引量为
2 方法与结果 6~1 426次,篇均被引量为98.53次,其中有一篇文献高
2.1 文献初筛 达1 426次,而排名第2的文献被引量为261次。
按照预检索结果,首先扩大检索,将检索的文献按 2.6.2 综述类文献 50 篇综述类文献的被引量为 5~
照被引量排序,筛选出被引量排名前120名的文献,再将 416次,篇均被引量为85.36次。
检索的文献按照下载量排序,筛选出下载量排名前 120 2.7 下载量分析
名的文献,最后将 2 次所得文献共 240 篇汇总在 Micro- 2.7.1 非综述类文献 100篇非综述类文献的下载量为
soft Excel 2007表格中,剔除重复文献。结果,剔除重复 153~4 628次,篇均下载量为1 364.83次。
中国药房 2019年第30卷第19期 China Pharmacy 2019 Vol. 30 No. 19 ·2713 ·