Page 11 - 《中国药房》2025年13期
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2.6 AIPS在居家药学服务中的应用                                成本  [43―44] 。依托分布式网络架构，可以打造医疗机构、
              推荐意见荐意见 1212（（强推荐强推荐））：AIPS 可以集成于新一代药          医保信息中心和医药企业之间的药品信息协同云平台，
              推
                                                                                                 [45]
          品存储设备，实现在居家场景下对药品有效期和存储条                           实现区域内药品供应链全链路溯源追踪 。通过识别
          件的智能管理和精准监控，显著提升家庭用药的安全性                           关键变量并加以优化，AIPS系统还可以降低供应商运输
          和可靠性。                                              成本和缩短送药时间，提升供应链响应效能与资源配置
                                                                   [46]
              解读与证据：智能药盒、药箱等新一代药品存储设                         精准度 。
          备接入AIPS模型后，能够根据储存要求实现药品分类、                             推
                                                                 推荐意见荐意见 1515（（强推荐强推荐））：AIPS 结合新型药品调剂和
          分区管理，监测温度、干湿度、光线等存储环境并实施智                          摆药设备、核对系统以及综合管理软件，能够对药房的
          能调节，以维持药品的稳定性。设备可以同时监测药品                           各项药品供应工作进行整体调度和实时监控，优化人员
          存量，当存量低于预设阈值时提醒用户补充；监测药品                           配置和工作流程，减少人工操作的繁琐步骤和人为差错
          效期，确保药品被按时使用或更换。通过条形码、矩阵                           风险，提高药品供应工作的整体效率和服务质量。
          码、电子标签等识别技术，设备可以自动识别和录入药                               解读与证据：近年来，药房药品调剂和配制工作模
          品信息，方便用户查询药品的名称、用途、用法用量和使                          式快速从自动化向智能化转型。AI 系统与自动化设备
                          [39]
          用时间等详细信息 。结合物联网技术后，设备还能对                          （如智能调配机、分包机、发药机、核对机、贴签机等）结
          患者服药时间、服药品种和剂量等用药行为进行记录和                           合后，通过图像识别和智能算法，显著提高了药品调配
          传输，实现医务人员或家属在移动终端的远程管理，提                           的速度和准确性。这种技术整合不仅减少了对人工干
          高居家药物治疗的便利性、安全性和有效性 。                              预的需求，还大幅降低了人为错误的风险 。在智慧化
                                                                                                 [47]
                                               [40]
              推                                              门诊药房中，药师每人每月的工作时间大幅压缩，高峰
              推荐意见荐意见 1313（（强推荐强推荐））：AIPS 可以为患者提供远程
          居家药学服务，通过互联网和智能软硬件实施数据采集                           期每张处方的平均配发时间明显缩短，差错率进一步降
                                                                                       [48]
          和服务输出，实现患者足不出户即可获得全治疗周期的                           低，患者等候时间也明显减少 。此外，在静脉药物配
          高水平用药管理服务，从而提升居家药学服务质量。                            置中心配备智能配液机器人，不仅提高了配液的精准
              解读与证据：依托AI远程医疗平台，患者在居家环                        度，还减少了危害药品配制人员的职业暴露，降低了人
                                                                                       [49]
          境中就可以享受到AI药师全天候提供的高水平药学服                           工劳动强度，弥补了人员缺口 。智能风险自检预警系
          务。AIPS系统通过穿戴设备采集并分析患者的病理生                          统还可以进一步减少药品上机、配制、传送、贴签等关键
          理数据，评估药物治疗的效果，并通过智慧屏、智能音                           环节的差错风险，提升了配液的安全性与稳定性 。
                                                                                                      [50]
          箱、社交软件向患者提出智能建议。日常用药咨询、处                           2.8 AIPS的伦理与责任主体
          方审核、教育随访等药学服务需求经 AIPS 系统智能分                            推荐意见荐意见 1616（（强推荐强推荐））：AIPS 系统的开发、训练、部
                                                                 推
          析后可以实现远程快速响应。若遇突发ADE或紧急用                           署和临床使用，应严格遵循国家相关法律法规和伦理审
          药问题，系统自动触发分级预警，药师基于AI预判的用                          查要求，建立数据治理机制，保护患者隐私，确保数据安
          药风险图谱及患者实时健康数据，可以在短时间内介入                           全。医疗机构与技术开发者需签署数据使用协议，明确
          并提供精准处置方案，实现“AI预筛+人工决策”双重保                         数据访问权限、使用范围及销毁规则，并通过动态加密、
          障，让居家药学服务兼顾可靠与高效               [41―42] 。           访问日志追踪等技术手段防控数据泄露。药师在使用
          2.7 AIPS在药品供应中的应用                                  AIPS工具时，应向患者或监护人充分告知数据用途并获
              推荐意见荐意见 1414（（强推荐强推荐））：AIPS 能够综合分析医疗机          得知情同意，不得将敏感数据用于除医疗或科研外的其
              推
          构药品历史消耗数据和影响因素，构建高精度药品消耗                           他情形。
          量预测模型，实时推动请领计划和补货策略的动态优                                解读与证据：隐私保护是合理使用医疗健康数据需
          化，从而有效增强药品供应链的响应灵敏度与运营稳                            要关注的核心伦理问题。临床药学数据（如用药品种、
          健性。                                                用法用量、ADE记录等）涉及患者隐私，使用时必须遵守
              解读与证据：AIPS系统可以通过整合药房历史销售                      《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安
          数据、疾病流行趋势、患者用药习惯、季节和天气等多源                          全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《互联网信息
          信息，基于机器学习算法构建药品需求预测模型，生成                           服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理暂
          从补货预警、采购计划制订到库存实时调控的全流程药                           行办法》等法律法规和规范性文件要求，建议通过联邦
                                                                            [52]
                                                                 [51]
          品动态、智能和精准管理建议，实现药品供应链的智能                           学习 、差分隐私 等技术手段加强隐私保护，实现“数
          化闭环管理。实践表明，AIPS系统能有效降低药品账实                         据可用不可见”及降低数据再次识别的风险，在保护患
          差异发生率，减少跨药房调拨作业频次，同步提升库存                           者隐私的前提下支持模型优化。此外，需警惕不法分子
          周转效能，显著提高医疗机构运营效率并降低资金占用                           通过数据接口变相获取患者隐私信息，建议在协议中明


          中国药房  2025年第36卷第13期                                              China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 13    · 1557 ·
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