Page 114 - 《中国药房》2024年15期
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相较于传统的手工建立方法，本课题组所研发的易                               cation  of  hospital  confusing  drug  management  mode[J].
          混淆药品目录管理系统在建立和维护易混淆药品目录                                  China Mod Dr，2019，57（20）：1-3，7.
          的效率上得到了显著提升。传统方法构建此类目录往                             [ 3 ]  HOFFMAN  J  M，PROULX  S  M.  Medication  errors
          往需要耗时约1周，而采用本系统，仅需不到1 h便能高                               caused by confusion of drug names[J]. Drug Saf，2003，26
          效完成目录的构建。即便考虑到药品图片的采集与录                                 （7）：445-452.
                                                              [ 4 ]  CIOCIANO  N，BAGNASCO  L.  Look  alike/sound  alike
          入工作，整个流程耗时亦能控制在 1 d 之内。值得强调
                                                                   drugs：a literature review on causes and solutions[J]. Int J
          的是，本系统成功实现了与HIS药品库存的实时同步功
                                                                   Clin Pharm，2014，36（2）：233-242.
          能。基于此，系统可在主界面仅展示在库的易混淆药
                                                              [ 5 ]  BERMAN  A.  Reducing  medication  errors  through
          品。这一设计极大地减轻了药师在更新和调整易混淆
                                                                   naming，labeling，and packaging[J]. J Med Syst，2004，28
          药品目录时的工作负担。使用该系统后，药师仅需专注
                                                                  （1）：9-29.
          于往目录内添加药品，不需要再额外关注药品的移除                             [ 6 ]  杨满玲. 门诊西药房易混淆药品的分析[J]. 中国处方药，
          操作。                                                      2014，12（3）：59-60.
              有学者使用 LD 算法识别易混淆药品时，仅考虑了                             YANG  M  L.  Analysis  of  confusing  drugs  in  outpatient
                               [10]
          药品两两之间的相似性 。这种做法可能导致一些相                                  western pharmacy[J]. J China Prescr Drug，2014，12（3）：
          似药品被分配到多个组中。本课题组建立了易混淆药                                  59-60.
          品组自动识别方法，将检测到的相似药品都归为一组，                            [ 7 ]  王慧. 门诊药房易混淆药品调查与对策分析[J]. 中国药
          从而增强了算法的实用性。                                             事，2016，30（7）：719-721.
              相似性阈值δ是易混淆药品目录自动生成算法的重                               WANG  H.  Investigation  and  countermeasures  on  drug
          要参数。有文献报道，当基于药品通用名来建立易混淆                                 confusion  in  outpatient  pharmacy[J].  Chin  Pharm  Aff，
                                                [10]
          药品目录时，可使用的相似性阈值 δ 为 0.70 。本课题                            2016，30（7）：719-721.
                                                              [ 8 ]  李茜. 易混淆药品的调配差错分析及应对策略[J]. 基层
          组发现使用通用名筛选易混淆药品时， δ应在0.75上下。
                                                                   医学论坛，2023，27（16）：120-125.
          此结论与报道的经验值相吻合，间接验证了本课题组建
                                                                   LI Q. Analysis of misallocation errors in easily confused
          立的相似性阈值筛选方法有效、可行。
                                                                   drugs and corresponding strategies[J]. Med Forum，2023，
              综上，本课题组以LD算法为研究的切入点，深入探
                                                                   27（16）：120-125.
          讨了易混淆药品组的自动识别机制以及相似性阈值的
                                                              [ 9 ]  RISTAD  E  S，YIANILOS  P  N.  Learning  string-edit  dis‐
          筛选策略；在此基础上，本课题组提出了一种高效算法，
                                                                   tance[J].  IEEE Trans  Pattern Anal  Mach  Intell，1998，20
          旨在自动生成易混淆药品目录；此外，本课题组还简略                                （5）：522-532.
          介绍了所开发的易混淆药品目录管理系统，该系统显著                            [10]  胡小刚，向露，李拓颖，等. 基于编辑距离算法的药房听
          提高了对易混淆药品目录的管理效率。本研究为药房                                  似药品管理量化指标体系的建立[J]. 中国药业，2020，29

          的易混淆药品管理提供了新的思路和实践方法。                                   （20）：19-22.
          参考文献                                                     HU X G，XIANG L，LI T Y，et al. Establishment of quan‐
          [ 1 ]  刘翠文，宋再伟，杨毅恒，等. 基于人机料法环方法的住                        titative index system for the sound-alike medications ma-
               院药房易混淆药品管理与差错分析[J]. 中国药业，2022，                      nagement  in  pharmacy  based  on  edit  distance  algorithm
               31（1）：4-7.                                          [J]. China Pharm，2020，29（20）：19-22.
               LIU C W，SONG Z W，YANG Y H，et al. Management    [11]  肖瑛，胡婷婷. 易混淆药品管理存在的问题与对策[J]. 抗
               and  error  analysis  of  easily-confused  drugs  in  inpatient   感染药学，2016，13（1）：80-81.
               pharmacy  based  on  the  4M1E  method[J].  China  Pharm，  XIAO Y，HU T T. Problems and countermeasures in mana-
               2022，31（1）：4-7.                                     ging easily confused drugs [J]. Anti Infect Pharm，2016，13
          [ 2 ]  林小华，贺筱彬，欧阳浩仪. 医院易混淆药品管理模式探                       （1）：80-81.
               讨及应用[J]. 中国现代医生，2019，57（20）：1-3，7.                           （收稿日期：2024-01-20  修回日期：2024-07-02）
               LIN X H，HE X B，OUYANG H Y. Discussion and appli‐                                   （编辑：刘明伟）








          · 1904 ·    China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 15                            中国药房  2024年第35卷第15期
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