Page 124 - 《中国药房》2024年1期
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              一方面,挖掘核心药对/药组能够表达方剂的处方思                         方的评价更具有客观性和科学性。朱月 通过挖掘治
          路或首选处方结构,反映方剂的整体功效特点;另一方                            疗泄泻病寒湿内盛证的用药规律,得到支持度最高的药
          面,关键药对/药组对方剂的组成和疗效具有重要影响。                           对是甘草-白术,且理气药和补虚药 2 类药物使用较多,
                  [11]
          孙志新等 通过挖掘治疗心悸的方剂,对比方剂中所有                            在此基础上自拟了中药处方并通过临床试验证明了其
                                                                                       [20]
          药物和常用药对中的高频药物,将11味重合药物命名为                           疗效优于蒙脱石散。程立前 收集整理了治疗先兆流
          核心用药,发现其多分布在心经和脾经,印证了治疗心                            产的药物及出现频率、归经和常用药组,经聚类分析算
                                               [12]
          悸的方剂具有养心、健脾的功效。鞠康等 挖掘《中国                            法获得了 7 个能够改善患者临床症状的新组方。鲁可
                                                                [21]
          方剂数据库》包含“疫”病方剂的药物频次、性味、归经,                          等 采用无监督的熵聚类分析算法对两类核心组方进
          并通过聚类分析算法对高频药物聚类,得到5类关键药                            一步聚类,得到了6个治疗咳血的新药物组合,并结合中
                                                                                                   [22]
          物组合,该结果与方剂的主成分分析结果一致。                               药理论知识分析了新方的合理性。沈莹等 对 2015 年
          2.4 挖掘“方-药-证”间的关系                                   版《中国药典》中含甘草的止咳方剂进行了挖掘分析,结
             “方-药-证”的理念体现了中医疗法的整体观念和个                         合中医理论在高频药物的基础上归纳出1组新方剂,并
          体化治疗原则,医生运用辨证施治的方法,根据患者特                            从现代药理学角度阐释了新方剂止咳祛痰的机制,为研
          定的证候特征进行针对性的治疗,在此基础上选择适当                            发止咳祛痰类药物提供了科学依据。

          的方剂,再确定最终药物组合。研究者可以采用数据挖                            2.6 挖掘配伍规律
          掘算法,对“方-药-证”之间的关联性进行研究,从更客观                             中药配伍规律遵循“七情和合”“四气五味”“君臣佐
                                                                       [23]
          的角度阐释中药方剂科学配伍的合理性,为中医药的临                            使”等原则 。同一方剂中的不同药物通过配伍,可起
          床诊治提供参考。                                            到增效、减毒等作用。研究中药方剂的配伍机制不仅对
              在解释目标方剂或药物与中医证型之间的关系方                           阐释中医理论内涵具有重要意义,还对中药方剂的发展
          面,胡慧明等 采用关联规则及聚类分析算法发现,针                            具有推动作用。
                      [13]
          对不同病证,山楂皆常配伍理气药、消食药、补虚药进行                               通过分析目标药物的配伍药物可为研究其配伍规
                                                                                   [24]
          治疗;陈建国等 采用改进的遗传算法提取方证决策表                            律提供参考,如赵文龙等 通过挖掘《中医方剂大辞典》
                       [14]
          的决策规则,阐释了冠心病方剂与证型间的关联及用药                            中含有羌活治疗疼痛的方剂,发现羌活配伍的高频药物
                       [15]
                                                                                         [25]
          原则;崔一然等 构建了方剂中除丹参-红花以外的药物                           有防风、甘草、川芎。潘树茂等 采用数据挖掘方法发
          关系网络图,揭示了该药对常与活血、行气之品联用,解                           现治疗原发性肝癌的处方中健脾益气药的使用频次最
          释了该药对与中风、血瘀痛证之间的关系。相关研究还                            高,该类药物与白术-莪术配伍可健气补脾,加以柴胡-鳖
                                                  [16]
                                                                                      [26]
          关注于药物与主治疾病之间的联系,如赵萱等 采用频                            甲可疏肝解郁。切尼项毛等 将Apriori算法与“味性化
          次统计和关联规则的方法,分别阐明了人参-附子在治                            味”矢量模型结合,解释了石榴籽适合与温性药材配伍
          疗5种不同疾病时的配伍区别,为解释该药对的核心功                            的原因。郝庆勋等 采用数据挖掘算法发现不同结缔
                                                                              [27]
          效提供了重要参考和科学依据;赵艳青等 通过中医传                            组织原发病的治疗药物具有不同的配伍特点,如治疗系
                                              [17]
          承平台挖掘抑郁症方剂的证型和高频药味,发现常见证                            统性硬化症选用鸡血藤和大血藤可促进血液循环,而治
          型多含“肝郁”,高频药味也多具有疏肝解郁、疏肝理气                           疗原发性干燥综合征相关间质性肺疾病应该使用当归
          等功效,揭示了抑郁症与情志失调之间的关联性。                              和甘草这2种具有滋阴健脾、清热养血作用的药物。郑
                                                                  [28]
          2.5 发现新方剂                                           丽等 采用聚类分析算法研究治疗肾性贫血的方剂,发
              发现新的中药方剂具有双重意义:其一,依据现有                          现黄芪和当归始终分在同一簇并且处于中心位置,说明
          方剂的高频药物组合生成新处方,丰富了经典古方的内                            黄芪和当归为治疗肾性贫血方剂的关键药物,并且常与
          涵;其二,研究评价新处方的方法,判断新处方能否达到                           白术、茯苓和党参配合使用。
          更好的疗效。关联规则算法和聚类分析算法在发现新                             2.7 其他应用
          方剂方面的使用频次较高,前者用于在大量药物中挖掘                                方剂相似度可用于衡量方剂之间的相似性,而成分
          关联度较高的药物组合,然后采用后者将核心或高频药                            相似的方剂在功效上具有高相关性。李新龙等 基于
                                                                                                       [29]
          物聚类得到新处方。                                           方剂相似度构建核心方药及其有效人群特征的复杂网
                      [18]
              王嘉欣等 依据聚类和排序的思想提出TOPSIS算                        络,采用子网挖掘算法和聚类分析算法对目标人群进行
          法,得到的最优新处方与中医传承辅助平台生成的新处                            模块划分,发现对应方剂可按功效划分为2个模块。朱
                                                                    [30]
          方一致,为生成新处方提供了新的思路和方法,使新处                            志鹏等 基于隐含狄利克雷分布主题模型将方剂和其

          · 114 ·    China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 1                               中国药房  2024年第35卷第1期
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