Page 123 - 《中国药房》2024年1期
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知网、万方数据、维普网和 PubMed 数据库中 2015 年 1                  同抗肿瘤多药组合深度学习预测模型,在阐明中药协同
          月-2023 年 6 月收录的相关文献,共得到 341 篇文献。                   抗肿瘤的作用机制方面提供了新的思路和方法。
          为了保证文献的质量,本研究对检索到的 341 篇文献进                            随着医学与生命科学研究进入大数据时代,网络药
          行了筛选整理,选择核心期刊文献以及硕士、博士学位                           理学将网络科学和系统生物学方法应用于药物研究,可
          论文,去除无效文献和重复文献后,共纳入有效文献147                         解释中医药作用机制。研究者利用筛选的药物成分和
          篇。然后,对纳入文献按照中药方剂研究子领域进行分                           疾病靶点信息构建药物-靶点-通路生物网络模型,通过
          类,将子领域内文献总数不少于10篇的纳入分析,如子                          找出网络关键节点可揭示目标药物对疾病的作用机制
          领域里文献数量较少则不做单独讨论,合并归类在“其                           和生物学基础。如复方一枝蒿在治疗流感方面具有确
          他应用”项里。对得到的有效文献进行归纳总结后,将                           切的效果,但其物质基础及作用机制尚不明确,许律捷
                                                               [5]
          纳入文献按照子领域分类并建立了6个文献库,方法流                           等 基于贝叶斯模型的组合机器学习方法探索复方一枝
          程如图1所示。最后,分析数据挖掘算法在中药方剂研                           蒿的作用机制,得到其通过多成分、多靶点和多通路发
          究子领域中的应用现状,并探讨分类任务、聚类任务和                           挥抗流感作用。
          关联规则分析中的代表性算法。                                     2.2 中药方剂量效研究

                                                                 中药药量是决定方剂药效的关键因素,挖掘药物在
                        查询中国知网、万方数据、维普网等数
                           据库近年收录的相关文献                       治疗不同疾病方剂中的常用剂型、剂量和用法,有助于
                                                             发现潜在组方规律,提高中药组方的准确性,确保用药
                            共查询到341篇文献
                                                             的有效性和安全性。研究者收集含有目标药物的名家
                                                             医案或经典古方,整理方剂对应的证型、症状和药物的
                            是否为核心期刊文      否  剔除不符合标          药量、性味、归经等数据,通过关联规则和聚类分析等数
                              献或硕博论文          准的文献
                                                             据挖掘算法,分析目标药物在不同功效下的常用剂量,
                                  是
                                                                                                          [6]
                                                             可为中药在临床的精准使用提供科学参考。王妍等 采
                             初筛后获得文献
                                147篇
                                                             用关联规则的算法开展酸枣仁用量与主治病证关系的
                                                             研究,得出了5种常见病证下酸枣仁的常用剂量。骆宾
                         按研究子领域划分成6个文献库                          [7]
                                                             妃等 采用数据挖掘方法分析了《中华医典》中含竹沥的
          中药方剂作用   中药方剂    挖掘核心   挖掘“方-药-  发现新方剂  挖掘配伍
           机制研究    量效研究    药对/药组  证”间的关系            规律       方剂和主治病证,指出针对不同疾病的证型特点不仅应
                                                             调整药物配伍,还应调整竹沥的剂型和用量。侯王君
                    图1 文献收集与归类分析流程
                                                               [8]
                                                             等 通过中医传承辅助平台分析,得出了冠心病心绞痛
          2 数据挖掘算法在中药方剂研究子领域的应用与                             方剂中使用频次最高的5味中药——川芎、丹参、黄芪、
                                                                                           [9]
          分析                                                 当归和红花的最佳用量。王烨燃等 采用Apriori算法对
              由检索到的 147 篇有效文献可知,数据挖掘算法是                      治疗胃火炽盛型消渴病方剂中的药物用量、性味、归经
          中药方剂研究的有力辅助工具。不同类型的数据挖掘                            和频次进行了分析,得到了方剂中天花粉、知母、黄连、
          算法在中药方剂研究子领域的应用如表1所示。                              麦冬的药量,印证了“清泻胃火为主,兼顾滋补肺、肾等
          表1 数据挖掘算法在中药方剂研究子领域的应用情况                           脏腑之阴”的治疗原则。
          研究子领域         文献数量/篇  数据挖掘算法                       2.3 挖掘核心药对/药组
          中药方剂作用机制研究       43  复杂网络分析、人工神经网络等                    药对是方剂最小的组成单位。作为一种相对固定
          中药方剂量效研究         98  Apriori、K均值聚类、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯等
          挖掘核心药对/药组       112  关联规则、熵聚类、层次聚类等                的中药配伍形式,药对像桥梁一样将单味中药和方剂联
          挖掘“方-药-证”间的关系    14  Apriori、熵聚类、层次聚类等             系在一起,其不仅具备方剂的基本主治功能,往往还体
          发现新方剂            61  关联规则、聚类分析、支持向量机、决策树等
          挖掘配伍规律           42  关联规则、聚类分析、决策树、回归分析等           现了方剂组成的核心。研究人员常采用 Apriori 算法挖
          其他应用             8   隐含狄利克雷分布主题模型、马尔可夫链、禁忌搜索算法等    掘高频药对/药组并分析潜在配伍规律,通过调整置信度
          2.1 中药方剂作用机制研究                                     和支持度过滤关联性弱的药对/药组,绘制出现频次高的
              中药具有多靶点、多环节、多途径、整合调节的特                         核心药对/药组的网络图,从而直观地展示药对/药组间
                                                                                    [10]
          点,因而详细阐明其作用机制较为困难。目前多成分干                           关联性的强弱。孙世光等 采用复杂系统熵聚类算法
          预治疗对于复杂疾病更有优势,如肿瘤的药物治疗已从                           整理防治失眠的方剂,得到了分别由 2 味、3 味和 4 味药
                                            [4]
          单一用药向联合用药方向转变。陈恒巍 建立了一种协                           组成的核心药对/药组。

          中国药房  2024年第35卷第1期                                                 China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 1    · 113 ·
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