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(pFTF)可直接根据 PFS 曲线重新拟合后的分布参数值                       分布情况见图 3。由图 3 可知,2019、2020 年(截止到 9
        得到,一般假设 PF 到 death 的概率(pFTD)为自然死亡                   月)的 pCODR 数量相比于 2015-2018 年增长较快。纳
        率,因此 PF 到 PD 的概率(pFTP)=1-pFTF-pFTD。                 入的 pCODR 报告涉及的适应证包括非小细胞肺癌、多
        PD 到 PD 的转移概率(pPTP)通常需要从 OS 曲线中剥                    发性骨髓瘤、卵巢癌、急性髓性白血病、慢性淋巴细胞白
        离:首先根据 OS 重新拟合后的分布参数值可直接得到                          血病、晚期或转移性乳腺癌等114种,其中评估数量最多
        从存活到存活的转移概率(pSTS),模型从第2个周期开                         的适应证为非小细胞肺癌,占 pCODR 报告总数的 7%;
        始 的 pPTP 校 正 值 =[(nPFS + nPD)× pSTS - nPFS ×        其次为多发性骨髓瘤、卵巢癌和急性髓性白血病。185
        pFTF-nPFS×pFTD]/nPD(其中,nPFS 表示上一周期处                 份pCODR报告中涉及的抗肿瘤药物(包括联合方案)多
        于PFS的患者数,nPD表示上一周期处于进展生存的患                          达98种,被评估最多的抗肿瘤药物为程序性死亡受体1
        者数),因此 PD 到 death 的 pPTD 校正值即为 1-pPTP,             (programmed death 1,PD-1)抑制剂帕博利珠单抗和纳
        详见图2。                                               武利尤单抗,其中,仅帕博利珠单抗,CADTH 在 2015-
                                                            2020年期间共针对其进行了转移性黑色素瘤、晚期非小
                                             pPTP
                pFTF                                        细胞肺癌、头颈部鳞状细胞癌和霍奇金淋巴瘤等13个适
                               pFTP
                      PF                PD                  应证的pCODR评估。
                                                                60                                    40
                       pFTD            pPTD                                   数量     比例               35
                                                                50
                                                                                            46    46
                               death                                                                  30
                                                                40                                       %
                                                                                                      25
                                                                                              24.9%
            图2 三状态Markov模型不同健康状态的转移                             数量  30  24  23        27  14.6%       20 占总数的比例,
        Fig 2  Different health status transitions of three-state  20           19                    15
                                                                      13.0%  12.4%  10.3%             10
               Markov model                                     10
                                                                                                      5
            相较于 PartSA 模型,Markov 模型最大的优点就是                       0  2015  2016  2017  2018  2019  2020  0
        允许不同健康状态间的多向转移(即允许模型返回上一                                                   年份
                                                              图3   2015-2020年185份pCODR报告的分布情况
        健康状态),更为灵活,因此可容纳更多的健康状态并考
                                                            Fig 3  Distribution of 185 pCODR reports during
                                     [15]
        虑状态之间更为复杂的转归过程 。相应地,由于该模
                                                                   2015-2020
        型对患者不同健康状态下的生存数据的要求更为全面
        具体,而在现实研究中这些临床数据往往缺失或不可                             2.2.2  模型特征      137 份附有最终经济性指导报告的
        得,因此模型中某些状态转移概率的计算常常基于假                             pCODR 报告中,98 份报告(占 71.5%)使用了 PartSA 模
        设 。尽管这些假设尽可能地贴合临床实际,但也不可                            型进行评估,21 份报告(占 15.3%)使用了状态转移模
          [8]
        避免地增加了结果估计的不确定性;除此之外,相较于                            型[其中 Markov 模型(12.4%)占绝大多数,semi-Markov
        PartSA 模型直接从生存曲线获得不同健康状态患者的                         模型(2.9%)占极少数],还有部分报告(6份,占4.3%)同
        比例,Markov模型的状态转移概率计算也更为复杂。                          时使用了 PartSA 和状态转移两种模型以探讨模型的结
        2 CADTH中相关模型的应用情况                                   构不确定性。在模型健康状态设定方面,86 份报告(占
        2.1  检索策略                                           62.8%)使用了三状态模型以评估不同抗肿瘤药物的经
            在 CADTH 官网(https://www.cadth.ca/)对 pCODR        济性,还有16份报告(占11.7%)使用了不少于4种健康
        报告进行系统检索,报告时间限定为 2015 年 1 月 1 日至                    状态来模拟疾病的状态转归,详见表1。
        2020 年 9 月 6 日,对其基本信息(报告号、年份、药品名                    2.3 模型中存在的问题
        称、适应证)进行统计,对最终经济性指导报告中的模型                               药品生产企业往往为了增大治疗组方案具有经济
        选择、健康状态确定以及 pCODR 药物经济学指导小组                         性的可能性,在进行药物经济学评估时会对研究假设、
        (clinical guidance panel,EGP)提出的模型中存在的关键            疗效(生存)数据获取及外推、模型参数来源等进行干
        问题[模型结构、研究假设、疗效(生存)数据获取及外                           预,以使成本-效果估计结果倾向于治疗组。对此,EGP
        推、模型参数来源等]进行提取与总结。                                  会对企业提交的整个经济性评价模型进行审查,并对其
        2.2 结果                                              中的主要问题提出质疑并责令其进行参数修改,以重新
                                                                                                      [20]
            共检索出185份pCODR报告,其中有137份报告附                      判断其所评价的药物治疗方案是否具有经济性 。为
        有最终经济性指导报告,故重点对这 137 份报告进行模                         此,本研究对 137 份 pCODR 报告中 EGP 提出的修改意
        型关键特征及结果分析。                                         见或关键问题进行了总结,以期为我国抗肿瘤药物经济
        2.2.1  基本信息      2015-2020 年 185 份 pCODR 报告的        学评估研究提供借鉴。


        ·1754 ·  China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 14                                 中国药房    2021年第32卷第14期
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