Page 11 - 《中国药房》2021年第4期
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表5   不同所有制医药制造业企业环境保护文本词频分                         企业生产工艺的特殊性所致。
             析(前20位)                                       表6    不同药品类型医药生产企业环境保护文本词频分
        Tab 5 Analysis of word frequency of environmental        析(前20位)
               protection text of different ownership pharma-  Tab 6 Analysis of word frequency of environmental
               ceutical enterprises(top 20)                        protection text of different pharmaceutical en-
               国有控股企业         集体控股企业         私人控股企业                terprises with different products(top 20)
        排序
            高频词     词频,次   高频词     词频,次   高频词     词频,次           化学药企业      中药制药企业     生物制药企业      原料药企业
        1   排放       1 889  环境      1 637  环境      4 921   排序
                                                               高频词   词频,次  高频词  词频,次  高频词  词频,次  高频词  词频,次
        2   环境       1 846  排放      1 601  排放      4 628    1  排放    4 816  环境   2 511  环境  810  环境     652
        3   公司       1 423  公司      1 055  公司      3 066    2  环境    4 648  排放   2 315  排放  682  排放     568
        4   监测        933  处理       1 011  处理      2 962
                                                            3  公司    2 760  公司   1 852  处理  546  公司     546
        5   处理        881  污水        982  污水       2 201    4  处理    2 712  处理   1 231  公司  537  处理     531
        6   标准        859  环保        751  监测       1 823    5  污水    2 187  环保   1 182  污水  437  废水     333
        7   环保        852  标准        719  标准       1 779    6  标准    1 991  监测   1 050  环保  343  污水     330
        8   情况        802  废水        584  环保       1 774    7  有限公司  1 959  污水   1 031  废气  331  监测     291
        9   设施        750  情况        577  情况       1 721    8  监测    1 875  标准   951  废水    308  标准     283
        10  污水        740  监测        552  废水       1 707    9  情况    1 753  废水   905  监测    279  废气     273
        11  污染物       736  废气        536  有限公司     1 684   10  项目    1 715  情况   898  不适    279  情况     226
        12  有限公司      719  不适        535  废气       1 623   11  废气    1 695  污染物  828  标准    277  环保     225
        13  废水        683  有限公司      527  污染物      1 495   12  环保    1 681  有限公司  696  情况   272  有限公司   217
        14  项目        680  项目        517  项目       1 448   13  污染物   1 547  设施   682  单位    247  设施     216
        15  废气        614  污染物       499  保护       1 326   14  废水    1 522  保护   656  保护    244  应急     199
        16  建设        530  适用        444  应急       1 298   15  设施    1 273  制药   627  污染物   235  污染物    196
        17  应急        497  排污        444  进行       1 268   16  建设    1 245  应急   623  排污    218  进行     195
        18  排污        469  设施        397  建设       1 171   17  应急    1 232  项目   610  项目    214  药业     188
        19  制药        449  信息        396  设施       1 155   18  保护    1 123  进行   597  生产    199  项目     182
        20  保护        446  保护        362  污染       1 075
                                                           19  进行    1 120  排污   584  适用    195  建设     180
        染物排放方面的信息更为关注。在国有控股企业的环                            20  排污    1 028  建设   552  设施    184  生产     169
        境保护文本中,“监测”“标准”等词相比于集体控股企业                         3 语义网络分析
        和私人控股企业更加靠前,说明国有控股企业更加注重                           3.1  社会责任文本
        环境污染的监测及检测标准的制订等。                                      本研究应用语义网络分析方法对纳入企业的社会
        2.2.3  生产药品类型维度          将纳入企业的环境保护文               责任文本进行分析,结果见图1。
        本按照其生产药品类型的不同汇总为 3 个文件,导入
        ROST Content Mining 6.0 软件中进行词频分析,结果见
        表6。
            由表6可见,“污水”“废水”“废气”在不同医药生产
        企业环境保护文本中的出现频次均较靠前,说明污水、
        废气、废水是医药制造业企业的主要污染物。排名靠前
        的高频词还包括“排放”“环境”“公司”“处理”等,且上述
        高频词在化学药企业环境保护文本中出现的频次远高
        于其他企业。我国在2013年出台了环境保护政策《国家
        重点监控企业自行监测及信息公开办法(试行)》 ,旨
                                                   [20]
        在加强对重点污染企业的环境监控,而医药制造业企业                                 图1 纳入企业社会责任文本的语义网络图
        大多数属于重点污染企业,因此各医药制造业企业的环                           Fig 1 Semantic network analysis of social responsibili-
        境保护文本中均较强调了“监测”。除表中展示的排名                                  ty text of included enterprises
        前 20 位的高频词外,对其他较为靠前的词进行分析发                             由图 1 可以看出,在纳入企业的社会责任语义网络
        现,生物制药企业的高频词中出现了其他企业文本中没                           中,“发展”和“精准扶贫”是两个最重要的高频词。其
        有或较少提及的“危险废物”,且“氨氮”一词相对靠前,                         中,和“发展”关联紧密的是“企业”“员工”“社会”,表明
        这可能与生物制药企业生产中因发酵原料等工艺导致                            纳入企业更多关注的是企业自身的发展、对员工的支持
        氨氮排放较多有关;中药制药企业环境保护文本中的                            以及企业对社会发展的推动作用;“精准扶贫”在语义网
       “氮氧化物”词频较其他企业更多,也可能是由中药制药                           络中也占据重要的地位,精准扶贫不仅关注扶贫“计


        中国药房    2021年第32卷第4期                                               China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 4  ·389 ·
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