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affected by the environment，so all localities should pay attention to the policy support for the pharmaceutical industry and
        strengthen the policy guiding role for the pharmaceutical industry；improve the industrial chain and supporting measures to create a
        good innovation environment；promote the flow of innovation resources in different regions，strengthen the cooperation and
        exchange among regions， so as to improve the innovation efficiency of Chinese pharmaceutical industry and promote the
        high-quality development of the pharmaceutical industry.
        KEYWORDS     Pharmaceutical industry；Innovation efficiency；Three-stage data development analysis；Economic development；
        Policy support；Industrial foundation；Innovation foundation


            医药产业的良好发展与人民的健康密切相关。近                           接产出用“新产品销售收入”来衡量。
        年来，我国发布了一系列政策以推进医药产业的技术创                            1.1.2 环境要素
        新和产业结构转型升级、促进医药产业的绿色和高质量                               （1）经济发展。医药创新的特点是高风险、高投入、
            [1]
        发展 。但由于资源、区位、人才等因素影响，我国医药                           高技术和长周期，因此医药企业创新需要耗费较大的资
                                                                                             [13]
        产业发展呈现出明显的空间特征：东部沿海地区医药产                            本、人力和物力，还要承担较大的风险 。在这种背景
        业发展较好，且医药产业大多集聚在长三角、珠三角和                            下，地区的经济发展在一定程度上能够影响该地医药企
                                                [2]
        环渤海地区；而中西部医药产业基础相对薄弱 。因此，                           业的创新活动 ，故本文选用“地区生产总值”来衡量地
                                                                        [8]
        分析各地医药产业创新投入与产出之间的关系并探究                             区经济发展水平。
        各地医药产业的创新效率及变化规律，对提升各地医药                               （2）政策支持。医药产业是政策导向型产业，受政
        产业创新能力、实现医药创新发展的良好格局、促进我                            策影响比较大      [14-15] ，且各地依据国家相关政策以及实际
        国医药产业高质量发展均具有重要的战略意义。                               发展还出台了一些地区性医药产业政策，但各地医药产
            目前，创新效率评价方法大致有3种：基于随机前沿                         业政策对医药企业创新活动的支持力度难以量化，考虑
        分析法（Stochastic frontier analysis，SFA）的效率测度   [3-4] 、  到地区的财政投入偏好和政策支持之间能够互相映
                                                              [16]
        基于传统数据包络分析法（Data envelopment analysis，              射 ，因此本文选用“R&D经费内部支出中的政府资金”
        DEA）的效率测度        [5-6] 以及基于三阶段 DEA 的效率测             来衡量政策支持力度。
        度 。由于基于 SFA 和传统 DEA 的效率测度方法均存                          （3）产业基础。产业发展的基础对于医药企业的创
          [7]
                                                                                 [15]
        在一定的局限性，其测算的效率的差异是由管理无效率                            新意愿有着较大的影响 ，故本文以“主营业务收入与
        产生的，没有考虑环境因素和随机因素的影响；而基于                            企业数量之比”来衡量医药产业的发展基础。
        三阶段DEA的效率测度则可以弥补上述两种方法的不                               （4）创新基础。良好的创新基础可为医药企业自身
          [8]
        足 。基于此，本研究在文献分析的基础上，将我国 31                          的创新活动提供便利，也可影响医药企业的创新绩
                                                              [17]
        个省（区、市）划分为东北、东部、中部和西部4个区域，运                         效 ，故本文以“有研发机构的企业数”来衡量医药产业
        用三阶段 DEA 模型，综合考虑经济发展、政策支持、产                         的创新基础。
        业基础和创新基础等4个环境因素的影响，探讨我国不                                指标及变量的选择见表1。
        同地区医药产业创新效率的变化规律，以期为提升我国                                         表1   指标及变量的选择
        医药产业创新能力、促进我国医药产业高质量发展提供                                   Tab 1  Selection of index and variables
        参考。                                                 一级指标     二级变量         变量取值                单位
        1 指标选择与数据来源                                         投入指标     人员投入         R&D人员全时当量           人/年
                                                                     资本投入         R&D经费内部支出           万元
        1.1  指标及变量选择                                        产出指标     直接产出         专利申请数               件
        1.1.1 投入与产出要素                                                间接产出         新产品销售收入             万元
            在投入要素方面，学术界普遍将医药产业创新投入                          环境指标     经济发展         地区生产总值              亿元
                                                                     政策支持         R&D经费内部支出中的政府资金     万元
        分为人员投入和资本投入两个层面                [9-10] 。为客观反映医                产业基础         主营业务收入与企业数之比        亿元/个
        药产业的创新投入，本文选取“研发（R&D）人员全时当                                   创新基础         有研发机构的企业数           个
        量”来衡量各地医药产业创新活动的人员投入；选取                             1.2 数据来源
       “R&D经费内部支出”来衡量各地医药产业创新活动的                                基于数据的可获得性，从《中国统计年鉴》（2013、
        资本投入。                                               2014、2015、2016、2017、2019 年版）和《中国高技术产业
            在产出要素方面，创新活动的产出通常可以分为直                          统计年鉴》（2013、2014、2015、2016、2017、2019 年版）中
        接产出和间接产出         [11-12] 。创新活动的直接产出通常表现             选取 2012－2016 年以及 2018 年我国 31 个省（区、市）的
        为“专利申请数”和“专利授权数”。但专利的授权受到                           上述指标数据（截至本文投稿时，2018年版《中国高技术
        专利审查环节等诸多因素的影响，故本研究采用“专利                            产业统计年鉴》官方仍未披露）。东北、东部、中部和西
        申请数”来衡量创新的直接产出。此外，创新活动的间                            部地区的划分以国家统计局的标准为准：东北地区包括


        ·1922 ·  China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 16                                 中国药房    2020年第31卷第16期
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