Page 9 - 2019年2月第30卷第4期

在 CiteSpace 软件中选择网络节点为“Cited Reference”， 度则表明该文献具有较高的中介中心性（中介中心性的
其余设置从略，结果获得 AI 技术与药学领域研究的共 高低代表该节点在联系整个网络中发挥的作用大小，以
被引文献网络图谱（图2）及其时间序列分布图谱（图3）。 中心度来表示）；而关键节点一般是被引频次和中心度
600 12 000 均较高的节点，提示该文献具有重要的学术价值 。
[20]
发文量 引文量
500 10 000
图 2 中最大的关键节点是 2011 年台湾大学 Chang
篇 400 8 000 次 CC 发表于《ACM Transactions on Intelligent Systems and
发文量， 300 6 000 引文量， Technology》杂志上的关于支持向量机（SVM）模式识别
200
4 000
100 2 000 与回归的软件一文，共被引 70 次，中心度为 0.45。该文
0 0 提出的SVM一度被认为是在深度学习出现之前机器学
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 习最经典的算法，至今仍广泛运用于疾病诊疗、计算机
年份
[21]
图 1 1998－2017 年 AI 技术应用于药学领域研究的发 辅助药物设计等医药工作中 。其他高影响力文献还
文量及引文量 有2009年Hall M等发表的《WEKA数据挖掘软件更新》
Fig 1 The number of published papers and citations 一文，该文所涉及的软件可为循证医学、疾病诊断、药物
about AI technology applied in pharmaceutical 相互作用及不良反应等提供证据支持；2012 年 Gaulton
research during 1998-2017 A 等在《Nucleic Acids Research》杂志上发表了一篇文
章，是关于建立 ChEMBL 数据库，而这一数据库通过机
器采集了超过 100 万种生物活性物质的代谢和功能信
息，为药物研发等工作提供了极大帮助；2010 年 Rogers
D 等发表的《Extended-Connectivity Fingerprints》一文更
是为计算机辅助药物结构-活性设计增加了重要助力。
由图3可见，AI技术应用于药学领域的第一篇奠基
性文献发表于 1990 年，是由 Buick AR 等提出的生物分
析实验的方法学验证理论，该文为后期药物浓度的自动
化检测提供了依据。中心度较高的知识基础性文献还
包括90年代关于神经网络的著作，神经网络是仿生学派
建立的机器学习算法，更是深度学习的前身。1999 年
Zupan J 等撰写有关神经网络在化学和药物设计中的应
图2 共被引文献网络图谱 用，为AI在药学领域中的延伸奠定又一坚实基础。图3
Fig 2 Network knowledge map of co-citation litera- 中还可见以2009年为界，目标文献的研究方向和主题有
tures 了较大的不同，提示2009年后该领域的研究有了突破性
1990 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016
进展，形成了新的研究成果核心。
3.1.3 主要研究国家/地区及机构分析 将CiteSpace中
Zupan J，1999
节点类型设置为“国家和地区”，其余设置从略，分析获
Buick AR，1990
知 AI 技术应用于药学领域的研究共涉及 60 个国家/地
区。不同国家/地区的研究实力不尽相同，发文量排名前
10 位的国家/地区的发文量及中心度见表 1。由表 1 可
见，美国在该领域的文献产量明显高于其他国家/地区，
其中心度也远高于其他国家/地区，表明其与全球研究机
构间联系最多，有丰富的合作关系；中国发文量位居第2
位，但中心度远低于其他国家/地区，可见与其他国家/地
区间的学术合作或交流较少；此外，英国、德国等欧洲国
图3 共被引文献的时间序列分布图谱 家在该领域亦发文较多且合作密切，具有较高的研究
Fig 3 Time distribution map of co-cited literatures 地位。
图 2 和图 3 中每个圆形节点代表一篇文献，节点的 此外，将 CiteSpace 中节点类型设置为“机构”，其余
大小反映其被引频次的高低；节点年轮最外圈的颜色深 设置从略，分析获得研究机构合作网络图谱（图4），可展

中国药房 2019年第30卷第4期 China Pharmacy 2019 Vol. 30 No. 4 ·435 ·