Page 121 - 《中国药房》2026年6期
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改 11 052 条，响应率提升至 33.5%；2024 年药师打回问 的21.4%逐年提升至51.6%，提示“监测-反馈-修正”闭环
题处方17 110条，其中8 830条经医生完成修改，响应率 机制正在形成。该审方决策系统不仅能实现化疗药物、
进一步提升至51.6%。由此可见，4年间，医生对药师干 靶向药物及免疫治疗药物的全流程精准管控，降低用药
预的响应率呈逐年上升趋势，提示随着审方决策系统的 错误和毒性风险，更推动了药师角色从传统处方审核者
应用及知识库规则的完善，医生对处方审核意见的采纳 向医生协同决策专业支持者的转变。
度逐步提高；同时，药师打回问题处方的绝对数量（2024 综上所述，上海六院成功构建了一套涵盖“事前实
年除外）与医生响应率的同步增长，反映了用药风险管 时干预-事中互动审方-事后点评分析”闭环流程的智能
控“监测-反馈-修正”这一闭环机制正在形成，为降低临 化抗肿瘤药物审方决策系统，并实现了全流程应用。但
床不合理用药的安全风险提供了实践支撑。 本研究尚缺乏基于系统干预成功率、假阳性率等性能指
3 讨论 标的量化评估，未来需通过精细化管理数据收集、分析
上海六院构建了一套嵌入诊疗流程的智能化审方 予以完善。
决策系统，以“主动管理”为核心理念，通过整合药品说 参考文献
明书、临床指南/共识、基因检测等多源信息，构建结构化 [ 1 ] SONKIN D，THOMAS A，TEICHER B A. Cancer treat‐
ments：past，present，and future[J]. Cancer Genet，2024，
药学知识库，形成了“事前-事中-事后”闭环管理体系，实
286/287：18-24.
现了审方工作的前置化、动态化与系统化。
[ 2 ] FORSBERG M，KONOPLEVA M. AML treatment：con‐
为实现精准用药管控，上海六院确立了基于知识库
ventional chemotherapy and emerging novel agents[J].
的多维度审方决策系统。针对化疗药物，该系统重点审
Trends Pharmacol Sci，2024，45（5）：430-448.
核基于体表面积的剂量计算、基于肝肾功能的剂量调整 [ 3 ] LIAO H Y，WU J H，VANDUSEN N J，et al. CRISPR-
及给药顺序；对于靶向药物，该系统以生物标志物为核 Cas9-mediated homology-directed repair for precise gene
心，严格审核基因检测与适应证的匹配度及药物的代谢 editing[J]. Mol Ther Nucleic Acids，2024，35（4）：102344.
性相互作用；对于免疫治疗药物，该系统则延伸至患者 [ 4 ] XUE H K，ZHANG P Q，ZHANG C，et al. Research pro-
免疫状态评估及预测性生物标志物分析，以确保抗肿瘤 gress in the preparation，structural characterization，and
治疗的精准性与安全性。 biological activities of polysaccharides from traditional
该系统作为药学辅助决策中枢，其核心价值在于协 Chinese medicine[J]. Int J Biol Macromol，2024，262：
129923.
助药师工作而非替代药师。基于这一辅助平台，药师得
[ 5 ] ZHANG W Y，YANG L Y，FAN X X. CAR-T therapy-
以将精力聚焦于更高价值的临床决策。例如，系统可完
based innovations in the enhancement of contemporary
成对化疗药物基础剂量的审核，而当识别到多柔比星累
anti-tumor therapies[J]. Front Immunol，2025，16：1622433.
积剂量临近阈值时，审方重心将自动过渡至药师主导的
[ 6 ] YANG Q，LI S S，OU H B，et al. Exosome-based delivery
风险管理阶段，由药师决定是否启用右丙亚胺并进行心 strategies for tumor therapy：an update on modification，
功能监测；同样，在靶向及免疫治疗药物审核中，前端处 loading，and clinical application[J]. J Nanobiotechnology，
方的合理性由系统确保，而大剂量甲氨蝶呤等药物的后 2024，22（1）：41.
端安全监测及个体化解救方案的制定则完全交由药师 [ 7 ] 杨全军，郭澄，徐嵘，等. 我院事前实时干预、事中互动审
主导，从而形成覆盖治疗全周期的安全闭环。该系统不 方和事后点评分析一体化用药决策系统的建设[J]. 中国
仅提升了处方审核的规范性与一致性，更重塑了药师角 药房，2017，28（35）：5016-5019.
色，使其从事务性审核者转变为与医生协同决策的专业 [ 8 ] 杨全军，张剑萍，郁静，等. 医院结构化药学决策知识库
建设实践与应用成效分析[J]. 中国现代应用药学，2020，
支持者。
37（4）：490-495.
上海六院所建审方决策系统包含 18 318 条抗肿瘤
[ 9 ] ZHANG C Y，XU C，GAO X Y，et al. Platinum-based
药物审方规则。该系统针对5类典型抗肿瘤药物（铂类、
drugs for cancer therapy and anti-tumor strategies[J]. The-
甲氨蝶呤、多柔比星、HER2 靶向药、PD-1/PD-L1 抑制
ranostics，2022，12（5）：2115-2132.
剂）处方的警示情况显示，上海六院监测重点逐渐从传 （收稿日期：2025-10-14 修回日期：2026-02-09）
统化疗药物向免疫治疗药物转型，医生响应率从2021年 （编辑：张元媛）
中国药房 2026年第37卷第6期 China Pharmacy 2026 Vol. 37 No. 6 · 799 ·
